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公开(公告)号：CN115508829B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211285694.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
IPC: G01S13/89 , G01S7/41 , G06T3/4053 , G06T3/4007
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧重建的毫米波雷达方位超分辨方法，首先建立毫米波雷达方位多帧超分辨成像模型，然后进行移位估计并获取初始高分辨估计帧，接着构造凸集约束，利用多帧回波数据之间的方位向残差对初始高分辨估计帧进行方位向投影，最终实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了传统毫米波实波束成像方法方位分辨率低的问题，能够充分利用多帧回波数据之间的互补信息，获得比现有超分辨方法更高的方位分辨率，提高了毫米波雷达的方位成像分辨率。
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公开(公告)号：CN118859149A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410837030.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种基于通用OFDM通信信号的运动目标检测与定位方法，应用于运动目标检测与定位技术领域，针对传统方法在利用OFDM通信信号作为辐射源进行目标检测和定位时，常遇到目标回波信号难以捕获同步的问题。本发明首先，系统对本地的通用OFDM通信信号进行预处理提取小区ID信息和同步序列；然后，接收来自运动目标的回波信号，对回波信号进行同步预处理和参数提取；接着，将目标回波信号转换至OFDM符号域进行解析，在该符号域中，计算本地发射信号与目标回波信号的相关性矩阵；随后，从相关结果中提取出运动目标的距离、多普勒和回波信号的传播时延信息。最终，基于这些提取的信息实现对运动目标的精确检测和定位。
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公开(公告)号：CN113608214B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110909436.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开一种机载扫描雷达实时超分辨成像方法，应用于雷达信号处理领域，针对传统批处理模式下超分辨方法计算复杂度和内存占用率高的问题；本发明通过建立斜前视矢量卷类积精确回波模型，突破斜前视角分辨率提升机理性瓶颈；然后构造描述天线方向图和多普勒导向矩阵与雷达回波信号的可解析优化代价函数，将斜前视成像分辨率提升问题转化为在线递归优化估计问题；最后，通过Updating和Downdating滑窗递归，实现斜前视区域目标散射系数的实时更新。本方法不仅有效地改善了传统方法的方位分辨率，而且显著降低了其复杂度和内存占用率，有利于机载雷达的高品质连续实时成像。仿真结果证明了所提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN113721208B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111020388.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种雷达信噪比估计方法，本发明的方法通过迭代方式得到雷达接收信号的自相关矩阵，然后通过特征分解，对噪声子空间进行分离，利用噪声特征值进行噪声方差功率估计，最后再根据信号功率得到信噪比估计。与已有方法相比，本发明的方法能够根据一次信号样本，通过迭代方式获得信号的自相关矩阵，该方法不依赖于快拍数量，在单次样本情况下具有更高的估计精度；对任意输入信号该方法都能自适应的得到信噪比估计，因而可以准确的估计信噪比。
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公开(公告)号：CN113721208A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111020388.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种雷达信噪比估计方法，本发明的方法通过迭代方式得到雷达接收信号的自相关矩阵，然后通过特征分解，对噪声子空间进行分离，利用噪声特征值进行噪声方差功率估计，最后再根据信号功率得到信噪比估计。与已有方法相比，本发明的方法能够根据一次信号样本，通过迭代方式获得信号的自相关矩阵，该方法不依赖于快拍数量，在单次样本情况下具有更高的估计精度；对任意输入信号该方法都能自适应的得到信噪比估计，因而可以准确的估计信噪比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116993587A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310946699.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种针对稀疏场景的分裂重建超分辨成像方法，首先通过建立回波模型，表征目标散射与雷达回波数据间的数学关系，然后在距离向对回波进行有效数据检测，并对检测后数据进行分裂，再构建分裂重建模型，最后根据加权最小二乘准则，采用迭代方式进行求解，得到超分辨结果。本发明的方法通过有效数据检测去除噪声和杂波干扰，然后对有效回波进行分裂，并定义分裂重建模型，将高维重建问题分解为多个低维子问题，降低计算复杂度，进而实现快速超分辨成像，相比现有超分辨方法，在不损失分辨效果的同时，大幅降低了计算复杂度，实现了稀疏场景的快速超分辨成像。
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公开(公告)号：CN113608214A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110909436.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开一种机载扫描雷达实时超分辨成像方法，应用于雷达信号处理领域，针对传统批处理模式下超分辨方法计算复杂度和内存占用率高的问题；本发明通过建立斜前视矢量卷类积精确回波模型，突破斜前视角分辨率提升机理性瓶颈；然后构造描述天线方向图和多普勒导向矩阵与雷达回波信号的可解析优化代价函数，将斜前视成像分辨率提升问题转化为在线递归优化估计问题；最后，通过Updating和Downdating滑窗递归，实现斜前视区域目标散射系数的实时更新。本方法不仅有效地改善了传统方法的方位分辨率，而且显著降低了其复杂度和内存占用率，有利于机载雷达的高品质连续实时成像。仿真结果证明了所提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN119511329A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410837115.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种基于低轨互联网卫星辐射源的被动雷达运动目标检测方法，应用于被动雷达运动目标检测领域，针对以低轨互联网卫星为辐射源时，由于辐射源非合作，卫星信号难捕获的问题，本发明首先获取来自低轨互联网卫星的直达波与回波信号；随后对直达波信号进行同步预处理，获取信号中同步序列；然后将直达波信号与目标回波信号均解调到OFDM符号域；在该符号域内，对直达波与目标回波信号矩阵进行相关性计算；接着，通过对相关计算结果的信号处理，从相关结果中提取目标双基距离和多普勒信息；最后，基于这些信息完成目标检测。
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公开(公告)号：CN118817634A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410854184.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01N21/3504
Abstract: 本发明提供了一种毫米波雷达微动参数估计方法，具体步骤如下：S1、利用延时互相关处理算法，实现微多普勒信号在雷达低脉冲重复频率下的解模糊处理，得到无模糊的微多普勒信号；S2、利用VMD‑HHT算法获得微多普勒信号的高分辨希尔伯特谱；S3、提取希尔伯特谱中各微动正弦分量的峰值轮廓；S4、测量平均周期并估计微动频率；S5、测量最大频移频率；S6、估计微动幅度。本发明利用VMD‑HHT方法能够较为准确地实现微动频率和幅度的估计，相比传统的联合时频分析方法具有更高的时频分辨率。
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公开(公告)号：CN113311404B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110581322.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种时分复用MIMO雷达实时角分辨率提升方法，应用于雷达成像技术领域，针对TDM‑MIMO雷达实时角分辨提升难题，本发明首先建立MIMO天线子孔径更新信号模型，将角分辨率提升的高维批处理问题转化为低维在线处理问题；然后采用循环最小化参数估计方法进行稀疏目标源定位，推导源目标估计最优解；最后根据估计公式建立递归关系，利用发射天线对应的子孔径接收块数据，依次递归更新稀疏重建结果，实现在线更新。与传统成像技术相比，本发明不仅可以有效提高成像分辨率，还大幅降低了计算复杂度，可用于实时信号处理。
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