一种机载扫描雷达实时超分辨成像方法

    公开(公告)号:CN113608214A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110909436.2

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开一种机载扫描雷达实时超分辨成像方法,应用于雷达信号处理领域,针对传统批处理模式下超分辨方法计算复杂度和内存占用率高的问题;本发明通过建立斜前视矢量卷类积精确回波模型,突破斜前视角分辨率提升机理性瓶颈;然后构造描述天线方向图和多普勒导向矩阵与雷达回波信号的可解析优化代价函数,将斜前视成像分辨率提升问题转化为在线递归优化估计问题;最后,通过Updating和Downdating滑窗递归,实现斜前视区域目标散射系数的实时更新。本方法不仅有效地改善了传统方法的方位分辨率,而且显著降低了其复杂度和内存占用率,有利于机载雷达的高品质连续实时成像。仿真结果证明了所提出方法的有效性。

    一种雷达稀疏轮廓保持超分辨成像方法

    公开(公告)号:CN119168868A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411346803.2

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种雷达稀疏轮廓保持超分辨成像方法,首先构建雷达方位向回波信号模型,然后推导出在稀疏场景下的加权平方根最小绝对值收敛和选择算子式子,使用加权l1范数来保证重建目标的稀疏性,再将轮廓保持的约束项与加权l1范数约束组合为联合约束,最后利用Bregman方法将原问题分为三个子问题分别求解,获得目标散射的快速迭代估计,实现雷达快速超分辨成像。本发明的方法通过稀疏超分辨方法中的加权l1范数约束来获得高方位向分辨率,利用轮廓保持约束来保持成像边缘细节,获得更高质量的成像效果,既能获得方位向超分辨率,也能更好地保持轮廓细节,比现有的超分辨方法具有更多的轮廓细节、更高的分辨率。

    一种MIMO雷达实时角分辨率提升方法

    公开(公告)号:CN113311404A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110581322.X

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开一种时分复用MIMO雷达实时角分辨率提升方法,应用于雷达成像技术领域,针对TDM‑MIMO雷达实时角分辨提升难题,本发明首先建立MIMO天线子孔径更新信号模型,将角分辨率提升的高维批处理问题转化为低维在线处理问题;然后采用循环最小化参数估计方法进行稀疏目标源定位,推导源目标估计最优解;最后根据估计公式建立递归关系,利用发射天线对应的子孔径接收块数据,依次递归更新稀疏重建结果,实现在线更新。与传统成像技术相比,本发明不仅可以有效提高成像分辨率,还大幅降低了计算复杂度,可用于实时信号处理。

    一种机载扫描雷达实时超分辨成像方法

    公开(公告)号:CN113608214B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202110909436.2

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开一种机载扫描雷达实时超分辨成像方法,应用于雷达信号处理领域,针对传统批处理模式下超分辨方法计算复杂度和内存占用率高的问题;本发明通过建立斜前视矢量卷类积精确回波模型,突破斜前视角分辨率提升机理性瓶颈;然后构造描述天线方向图和多普勒导向矩阵与雷达回波信号的可解析优化代价函数,将斜前视成像分辨率提升问题转化为在线递归优化估计问题;最后,通过Updating和Downdating滑窗递归,实现斜前视区域目标散射系数的实时更新。本方法不仅有效地改善了传统方法的方位分辨率,而且显著降低了其复杂度和内存占用率,有利于机载雷达的高品质连续实时成像。仿真结果证明了所提出方法的有效性。

    一种MIMO雷达实时角分辨率提升方法

    公开(公告)号:CN113311404B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110581322.X

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开一种时分复用MIMO雷达实时角分辨率提升方法,应用于雷达成像技术领域,针对TDM‑MIMO雷达实时角分辨提升难题,本发明首先建立MIMO天线子孔径更新信号模型,将角分辨率提升的高维批处理问题转化为低维在线处理问题;然后采用循环最小化参数估计方法进行稀疏目标源定位,推导源目标估计最优解;最后根据估计公式建立递归关系,利用发射天线对应的子孔径接收块数据,依次递归更新稀疏重建结果,实现在线更新。与传统成像技术相比,本发明不仅可以有效提高成像分辨率,还大幅降低了计算复杂度,可用于实时信号处理。

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