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公开(公告)号：CN114495100A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210389984.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/69 , G06V20/62 , G06V10/147 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T7/00 , G06T7/136 , G02B21/36
Abstract: 本发明公开了一种应用于光电芯片微观字符识别的智能显微镜系统；包括显微成像采集系统、视觉照明系统、图像算法处理系统，显示系统、网络连接系统、控制系统、自动对焦系统、语音交互系统、云端数据系统、自主学习系统和电源供电系统；显微成像系统分别与图像算法处理系统和控制系统连接；图像算法处理系统与自主学习系统连接；自主学习系统分别与云端数据系统和显示系统连接；控制系统分别与视觉照明系统、网络连接系统、自动对焦系统和语音交互系统连接。本发明采用了自动对焦技术，保证了生产线的实时性和高效率，减少了环境和批次错误造成的散焦图像模糊的影响，并识别定位处理图像脏污和缺陷，提高了字符识别的准确率。
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公开(公告)号：CN104729961B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510140140.3
申请日：2015-03-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N15/00
Abstract: 该发明公开了一种各向异性导电膜中粒子的检测方法，应用于COG、FOG制程中的ACF粒子自动光学检测方法,特别涉及检测压制的导电粒子。该方法根据粒子图像的灰度及位置特征，进行特征合并，再通过梯度场的量化，避开了大量的数据运算，在运算速度上完全能跟上实际的生产节拍。本方法检测正确率很高，能取代人工的电气检测和显微镜检测，可以广泛应用于COG和FOG生产中的自动光学检测。
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公开(公告)号：CN104198355B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410337904.3
申请日：2014-07-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种粪便中红细胞自动检测方法，属于图像处理领域,特别是一种基于细胞形态学灰度变化和模板匹配的粪便中红细胞辨识方法。通过对粪便显微图像进行反向二值化处理，辨识出一个类型的杂质图像，记录其所在的位置，然后在原图像中排除该杂质；再对排除一种杂质的原图像进行反向二值化处理，再辨识出一种杂质进行排除，重复该步骤排除多种杂质后进行模版匹配，复合匹配要求的图像认定其为红细胞，达到发明目的，从而具有操作简便，高效，准确的检测出粪便样本中红细胞的效果。
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公开(公告)号：CN103713406B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310698718.8
申请日：2013-12-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G02F1/13
Abstract: 本发明公开了一种液晶显示器检测方法，所述液晶显示器包括玻璃边框、框胶、显示区域，方法步骤如下：a.初步检测调试，对液晶显示器尺寸进行检测，以及视觉系统参数设置，所述视觉系统由相机和镜头组成；b.通过视觉系统进行图像采集；c.通过步骤b中图像采集数据，对玻璃边框、框胶、显示区域进行内污检测，其中包括检测区域定位、灰度分析、玻璃边框分析；d.通过步骤b中图像采集数据，对显示区域进行功能检测，其中包括亮度检测、Blob分析、电测仪检测。与现有技术相比较，本发明实现以客户提供的样片为标准，进行严格的精准的高效的液晶显示器检测方法，从而给客户提供合格的液晶显示器。
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公开(公告)号：CN105828036A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610184444.4
申请日：2016-03-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N7/18
CPC classification number: H04N7/181
Abstract: 本发明是关于一种针对液晶屏像素缺陷检测的采图装置，属于液晶缺陷检测领域，特别是针对平板屏和电脑屏等大屏幕液晶的像素缺陷检测。该发明是将多个低像素摄像头线性排列设置在基座上替代传统技术中单个高像素摄像头，并控制被测液晶屏幕做固定长度的位移运动，以采集到整个液晶屏幕的缺陷。检测过程中，只需检测每个摄像头采集到的图像，就可以达成检测整个液晶屏幕缺陷的目的。该发明的采集图像清晰、成本低、结构简单、可扩展性高特别适用于大尺寸高分辨率平板屏和电脑屏缺陷检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104935779A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510390980.5
申请日：2015-07-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N1/031
CPC classification number: H04N1/0318
Abstract: 该发明公开了一种模块化的宽幅扫描图像采集系统及实现方法，涉及图像采集领域。针对背景现有宽幅扫描仪扫描幅面固定、传感器连接线过长而导致的图像失真、主控板面积过大而导致的成本高、图像数据集中处理而导致的主控芯片负荷重成本高等问题改进设计一种模块化的宽幅扫描图像采集系统及实现方法，该模块化的宽幅扫描图像采集系统包括：图像采集模块、可接收图像采集模块传输的模拟信号并转化为串行流数据的模块A、可以连接多路模块A且将A输出的串行流数据接收并缓存然后转发到上位机的模块B、上位机；从而具有在对大幅图像采集过程中失真面积少、成本低、可靠性高的效果。
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公开(公告)号：CN104846054A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510274453.8
申请日：2015-05-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: C12Q1/04
Abstract: 该发明公开了一种基于形态学特征的白带中霉菌的自动检测方法，属于数字图像处理领域，具体涉及一种基于形态学特征的白带中霉菌的自动检测方法。首先训练神经网络阶段：通过人工在白带样本溶液中寻找出霉菌，计算出霉菌相应特征，通过获得的特征训练神经网络；在实际检测阶段：获得白带样本溶液的显微图像，对图像进行灰处理、二值化处理，再根据二值化后的图像的连通区域的各项特征剔除不是霉菌的连通区域，最后通过神经网络来判断，确定为霉菌的连通区域。从而本发明具有简便、高效、准确的检测出白带中霉菌的效果。
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公开(公告)号：CN104820652A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510205896.1
申请日：2015-04-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种使用AXI总线的图像模板匹配装置。该装置从AXI4-Stream总线数据流中得到待匹配字符图像以及模板图像数据，将图像分别存入字符图像FIFO缓存器和模板图像FIFO缓存器中，然后分别使用平均数模块计算字符图像和模板图像的平均值,同时将得到的平均值与各像素值利用减法器作差，使用乘法器、累加器和平方器对得到的差值分别做运算，最后使用比较器和输出控制模块对计算结果进行输出控制，采用AXI4-Lite总线输出，由此得到模板匹配归一化相关系数。本发明中所有计算过程均采用硬件实现，在计算过程中大量采用触发器对数据流做流水线处理，并对运算过程做了大量优化，能有效提高并行性和计算速率，降低资源消耗。
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公开(公告)号：CN102785246B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210303338.5
申请日：2012-08-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种可实现自动轨迹修正的机器人标定方法，解决了现有技术中人工修正轨迹不仅耗时耗力，而且修正精确度不高的问题。该方法包括以下步骤：（1）通过摄像机对机器人夹具和工件进行拍摄，并对拍摄所得的图像进行标定，得到机器人夹具和工件之间的最新位置关系；（2）将所述步骤（1）所拍摄得出的图像进行图像处理算法分析，得到机器人夹具的末端执行器以及工件的位置信息；（3）根据所述位置信息，计算出机器人夹具的末端执行器与工件保持位置一致所需的移动数据；（4）将所述移动数据自动加载入原运动轨迹程序，从而自动得到针对工件或机器人新位置的新运动轨迹程序，完成轨迹修正。
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公开(公告)号：CN104156951A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410369635.9
申请日：2014-07-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明一种针对支气管肺泡灌洗涂片的白细胞检测方法，一种针对支气管肺泡灌洗涂片中白细胞的自动检测方法，特别涉及基于数字图像处理技术的支气管肺泡灌洗涂片中白细胞自动检测方法。通过对显微镜采集支气管肺泡灌洗涂片的显微图像进行灰度化、二值化处理，同时利用白细胞的外形特征与内部特征进行筛选，最终识别出白细胞，从而具有操作简便、检测效率高、精度高、漏检率和误检率低、成本低的效果。
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