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公开(公告)号：CN116735653A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310394674.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微焊点电迁移测试系统和方法，所述包括差示扫描量热仪、计算机、直流电源、冷却组件和防氧化组件。差示扫描量热仪用于对微焊点温度场加载和调控，计算机用来记录和观察样品端和参比端的热流功率差随温度或时间的变化过程并施加控制，直流电源用于对微焊点的电场加载和调控，冷却组件用来对微焊点进行降温，防氧化组件用来保护加热体和防止微焊点氧化。所述方法包括：测试焊料的熔化温度和凝固温度；制备不同类型的微焊点；将微焊点固定在陶瓷坩埚中；将微焊点加热或降温到某一特定温度后通入直流电流、保温；完成微焊点的电迁移测试。本发明可实现对微焊点在不同电流强度和温度的电‑热耦合场作用下的电迁移实验。
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公开(公告)号：CN111277273B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202010200917.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于delta‑sigma的相位调制电路，属于集成电路领域的一种微电路结构，涉及一种用于频率综合器中实现相位调整的电路。本发明提对传统的mash1‑1‑1架构的delta‑sigma调制器进行改进，在此基础上增加了相位控制模块，能够对输出频率的相位进行编程，可以得到#imgabs0#的相位变化。本发明能够取代混频后移相器的功能，通过调整本振频率的相位，在混频前实现相位的调整，从而大幅缩小了电路规模和整体功耗，对于射频收发通道在频率移相和波束合成有重大意义。
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公开(公告)号：CN114677683B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210354883.0
申请日：2022-04-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V30/148 , G06V30/12
Abstract: 本发明公开了一种应用于光通信激光器芯片显微字符识别的背景预处理方法，属于图像处理领域。包括：步骤1：获取激光器芯片的图像；步骤2：通过矩形框对图像中的字符区域进行框定；步骤3：将框定的字符区域通过内框和外框进行划分；通过脏污或缺陷同字符背景的灰度值差异以及其形态学差异来检测内框与外框之间的区域内是否存在脏污或缺陷；步骤4：若存在脏污或缺陷，则将脏污或缺陷去除后，再送入字符识别网络进行字符识别；步骤5：若不存在脏污或缺陷，则直接送入字符识别网络进行字符识别。本发明能够对字符区域中的背景脏污或缺陷进行有效去除，能够避免较大的误检或漏检，提高了芯片字符识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114677683A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210354883.0
申请日：2022-04-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V30/148 , G06V30/12
Abstract: 本发明公开了一种应用于光通信激光器芯片显微字符识别的背景预处理方法，属于图像处理领域。包括：步骤1：获取激光器芯片的图像；步骤2：通过矩形框对图像中的字符区域进行框定；步骤3：将框定的字符区域通过内框和外框进行划分；通过脏污或缺陷同字符背景的灰度值差异以及其形态学差异来检测内框与外框之间的区域内是否存在脏污或缺陷；步骤4：若存在脏污或缺陷，则将脏污或缺陷去除后，再送入字符识别网络进行字符识别；步骤5：若不存在脏污或缺陷，则直接送入字符识别网络进行字符识别。本发明能够对字符区域中的背景脏污或缺陷进行有效去除，能够避免较大的误检或漏检，提高了芯片字符识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN109885086A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910179487.7
申请日：2019-03-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及无人机和机器视觉领域，具体是一种基于复合多边形标志引导的无人机垂直降落方法，包括以下步骤：(1)设置复合多边形标志；(2)无人机对拍摄的降落区域图像进行预处理；(3)无人机获取二值化边缘信息图像的轮廓信息；(4)无人机对二值化边缘信息图像的轮廓信息进行筛选；(5)无人机计算多边形轮廓的像素长度和中心点坐标；(6)无人机确定轮廓组合方式并识别复合多边形标志；(7)无人机计算其与标志物的相对坐标；(8)无人机降落控制；(9)无人机降落调整。本发明实现了无人机对特定目标的锁定、跟踪和精确的垂直降落等功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116492941A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310591029.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: B01J13/00
Abstract: 本发明提出了一种基于电化学脉冲沉积的图案化PEDOT:PSS水凝胶及制备方法。制备装置包括电解池、电化学工作站、基底、导电层、牺牲金属层，电解池内设有PEDOT:PSS水溶液，导电层与电化学工作站的工作电极相连接，牺牲金属层在电化学工作站的激励下形成金属阳离子，金属阳离子在PEDOT:PSS水溶液中对PEDOT：PSS实现静电吸附，最终在导电层上形成以牺牲金属层为模板的图案化形状。本发明通过各项沉积参数的调控实现了图案化PEDOT:PSS水凝胶的厚度调控。制备流程简单，成本低廉，实用性高，充分实现PEDOT:PSS水凝胶图案化。
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公开(公告)号：CN110175289B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910439840.0
申请日：2019-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/955 , G06F16/28 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于余弦相似度协同过滤的混合推荐方法，主要解决现有技术获取用户数据单一，数据过于稀疏和推荐性能不高的问题。其步骤为：1.采集用户的信息；2.对用户历史行为数据进行数字化；3.提取出特定群体都感兴趣的文档；4.构建每篇文档与之最相似几篇文档字典；5.构建用户文档评分矩阵；6.用评分矩阵训练出最佳模型；7.根据最佳模型形成推荐列表推荐给用户；8.当用户阅读推荐列表文档到达阈值，重新开始。本发明获取多维度信息，并将其加入到推荐系统中，利用最相似关联公式对数据集进行插入操作，不仅提高了推荐系统的性能，而且缓解了矩阵稀疏性的压力，可用于从大量的数据中找到用户感兴趣的文档。
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公开(公告)号：CN114441585A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111408769.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N25/00 , G01N21/84 , G01N23/2251 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种原位观察微焊点微观组织演化的方法。该方法包括：(1)微焊点制备：制备出不同钎料成分的单个微焊点；(2)使用环氧树脂将其镶嵌固封起来；(3)样品制备：沿微焊点纵截面方向先后进行粗磨、细磨、抛光、腐蚀和清洗；(4)使用光学显微镜或扫描电子显微镜对微焊点进行微观组织观察；(5)在油浴环境下对微焊点进行热时效或者电迁移，使微焊点微观组织发生演化；(6)重复步骤(3)至步骤(5)，记录微焊点微观组织的变化过程。本发明实验测试中均使用同一个焊点样品，兼具减少实验步骤、减少实验误差、提高实验可信度的优点，还可以更加直观连续地观察在通电(电迁移)或热时效(老化)等条件下焊点微观结构的演化。
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公开(公告)号：CN113627517A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110904130.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于碎片化数据的图分类方法，所述方法包括：根据节点碎片化数据图的轨迹信息和通信链路信息判断节点间是否可以进行通信，并提取碎片化数据图中的元结构模型；从提取的元结构模型中提取子图结构，并判断元结构能否合并；最终只保留原图中拥有能合并的节点和元结构；没有合并的节点和元结构即为孤立节点和孤立元结构，在原始图数据集合上将孤立节点和孤立元结构删除，保留后的图数据为构建的新图数据；构建的新图数据利用基于时空信息的自适应进行图分类。有效地利用碎片化数据信息属性和时空属性，减少了冗余信息和噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN110175289A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910439840.0
申请日：2019-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/955 , G06F16/28 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于余弦相似度协同过滤的混合推荐方法，主要解决现有技术获取用户数据单一，数据过于稀疏和推荐性能不高的问题。其步骤为：1.采集用户的信息；2.对用户历史行为数据进行数字化；3.提取出特定群体都感兴趣的文档；4.构建每篇文档与之最相似几篇文档字典；5.构建用户文档评分矩阵；6.用评分矩阵训练出最佳模型；7.根据最佳模型形成推荐列表推荐给用户；8.当用户阅读推荐列表文档到达阈值，重新开始。本发明获取多维度信息，并将其加入到推荐系统中，利用最相似关联公式对数据集进行插入操作，不仅提高了推荐系统的性能，而且缓解了矩阵稀疏性的压力，可用于从大量的数据中找到用户感兴趣的文档。
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