公开(公告)号：CN104198355B

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201410337904.3

申请日：2014-07-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘霖 ,  雷皓婷 ,  张静 ,  谢煜 ,  刘娟秀 ,  杨先明 ,  袁阳 ,  张正龙 ,  王强 ,  叶玉堂 ,  刘永

IPC: G01N15/10 ,  G06T7/00

Abstract: 该发明公开了一种粪便中红细胞自动检测方法，属于图像处理领域,特别是一种基于细胞形态学灰度变化和模板匹配的粪便中红细胞辨识方法。通过对粪便显微图像进行反向二值化处理，辨识出一个类型的杂质图像，记录其所在的位置，然后在原图像中排除该杂质；再对排除一种杂质的原图像进行反向二值化处理，再辨识出一种杂质进行排除，重复该步骤排除多种杂质后进行模版匹配，复合匹配要求的图像认定其为红细胞，达到发明目的，从而具有操作简便，高效，准确的检测出粪便样本中红细胞的效果。

公开(公告)号：CN104846054A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510274453.8

申请日：2015-05-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 倪光明 ,  袁阳 ,  张静 ,  王强 ,  刘娟秀 ,  刘霖 ,  刘永 ,  叶玉堂

IPC: C12Q1/04

Abstract: 该发明公开了一种基于形态学特征的白带中霉菌的自动检测方法，属于数字图像处理领域，具体涉及一种基于形态学特征的白带中霉菌的自动检测方法。首先训练神经网络阶段：通过人工在白带样本溶液中寻找出霉菌，计算出霉菌相应特征，通过获得的特征训练神经网络；在实际检测阶段：获得白带样本溶液的显微图像，对图像进行灰处理、二值化处理，再根据二值化后的图像的连通区域的各项特征剔除不是霉菌的连通区域，最后通过神经网络来判断，确定为霉菌的连通区域。从而本发明具有简便、高效、准确的检测出白带中霉菌的效果。

公开(公告)号：CN104156951A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410369635.9

申请日：2014-07-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘娟秀 ,  王强 ,  谢煜 ,  张静 ,  刘霖 ,  杨先明 ,  雷皓婷 ,  袁阳 ,  叶玉堂 ,  刘永

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  A61B10/02

Abstract: 该发明一种针对支气管肺泡灌洗涂片的白细胞检测方法，一种针对支气管肺泡灌洗涂片中白细胞的自动检测方法，特别涉及基于数字图像处理技术的支气管肺泡灌洗涂片中白细胞自动检测方法。通过对显微镜采集支气管肺泡灌洗涂片的显微图像进行灰度化、二值化处理，同时利用白细胞的外形特征与内部特征进行筛选，最终识别出白细胞，从而具有操作简便、检测效率高、精度高、漏检率和误检率低、成本低的效果。

公开(公告)号：CN104897071B

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201510206539.7

申请日：2015-04-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘娟秀 ,  袁阳 ,  张静 ,  倪光明 ,  叶溯 ,  谢煜 ,  刘霖 ,  叶玉堂 ,  刘永

IPC: G01B11/14

Abstract: 该发明公开了一种基于机器视觉的双绞线节距测量方法，属于数字图像处理技术领域，特别是针对图像中的双绞线节距测量方法。通过对图像进行灰度化和二值化处理，寻找双绞线图像的边缘，再对边缘进行凹点检测，最终找到节点并算出双绞线节距，从而在双绞线节距测量过程中，实现自动化程度高、测量速度快的目的。

公开(公告)号：CN104897071A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510206539.7

申请日：2015-04-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘娟秀 ,  袁阳 ,  张静 ,  倪光明 ,  叶溯 ,  谢煜 ,  刘霖 ,  叶玉堂 ,  刘永

IPC: G01B11/14

Abstract: 该发明公开了一种基于机器视觉的双绞线节距测量方法，属于数字图像处理技术领域，特别是针对图像中的双绞线节距测量方法。通过对图像进行灰度化和二值化处理，寻找双绞线图像的边缘，再对边缘进行凹点检测，最终找到节点并算出双绞线节距，从而在双绞线节距测量过程中，实现自动化程度高、测量速度快的目的。

公开(公告)号：CN104700112A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510053000.2

申请日：2015-02-02

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘霖 ,  张正龙 ,  张静 ,  倪光明 ,  王强 ,  谢煜 ,  袁阳 ,  雷皓婷 ,  刘娟秀 ,  叶玉堂 ,  刘永

IPC: G06K9/60 ,  G01N15/00

Abstract: 该发明公开了一种基于形态特征的粪便样本中寄生虫虫卵检测方法，涉及一种粪便样本图像中寄生虫虫卵检测方法，预处理部分主要完成对图像的预处理，对图像进行灰度化、二值化、填充及连通区域面积筛选；检测部分则对预处理后的二值图像进行膨胀、腐蚀、计算连通区域面积、离心率、椭圆硬度及圆形度特征参数并检测出寄生虫虫卵。提供了基于形态特征的粪便样本图像中寄生虫虫卵检测的方法，该方法大大降低了粪便中寄生虫虫卵检测的漏检率和误检率，大大减小了人为的工作量。

公开(公告)号：CN104198355A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410337904.3

申请日：2014-07-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘霖 ,  雷皓婷 ,  张静 ,  谢煜 ,  刘娟秀 ,  杨先明 ,  袁阳 ,  张正龙 ,  王强 ,  叶玉堂 ,  刘永

IPC: G01N15/10 ,  G06T7/00

Abstract: 该发明公开了一种粪便中红细胞自动检测方法，属于图像处理领域,特别是一种基于细胞形态学灰度变化和模板匹配的粪便中红细胞辨识方法。通过对粪便显微图像进行反向二值化处理，辨识出一个类型的杂质图像，记录其所在的位置，然后在原图像中排除该杂质；再对排除一种杂质的原图像进行反向二值化处理，再辨识出一种杂质进行排除，重复该步骤排除多种杂质后进行模版匹配，复合匹配要求的图像认定其为红细胞，达到发明目的，从而具有操作简便，高效，准确的检测出粪便样本中红细胞的效果。

公开(公告)号：CN104091170B

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201410263670.2

申请日：2014-06-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张静 ,  袁阳 ,  雷皓婷 ,  张正龙 ,  王强 ,  刘霖 ,  谢煜 ,  刘娟秀 ,  杨先明 ,  叶玉堂 ,  刘永

IPC: G06K9/62

Abstract: 该发明公开了一种基于机器视觉的霉菌自动辨别方法，属于图像处理技术领域，特别是针对图像中霉菌的自动辨别方法。通过对样本溶液的放大图像进行二值化处理，利用霉菌图像的面积大小，所在最小矩形框的长宽比例，凹点个数等外形特征进行逐层筛选，最后进行与标准霉菌模版匹配，最终识别出霉菌，从而具有精度高、速度快、稳定性好、便于操作的效果。

公开(公告)号：CN104700112B

公开(公告)日：2018-07-27

申请号：CN201510053000.2

申请日：2015-02-02

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘霖 ,  张正龙 ,  张静 ,  倪光明 ,  王强 ,  谢煜 ,  袁阳 ,  雷皓婷 ,  刘娟秀 ,  叶玉堂 ,  刘永

IPC: G06K9/60 ,  G01N15/00

Abstract: 该发明公开了种基于形态特征的粪便样本中寄生虫虫卵检测方法,涉及种粪便样本图像中寄生虫虫卵检测方法,预处理部分主要完成对图像的预处理,对图像进行灰度化、二值化、填充及连通区域面积筛选;检测部分则对预处理后的二值图像进行膨胀、腐蚀、计算连通区域面积、离心率、椭圆硬度及圆形度特征参数并检测出寄生虫虫卵。提供了基于形态特征的粪便样本图像中寄生虫虫卵检测的方法,该方法大大降低了粪便中寄生虫虫卵检测的漏检率和误检率,大大减小了人为的工作量。

公开(公告)号：CN104156951B

公开(公告)日：2017-06-16

申请号：CN201410369635.9

申请日：2014-07-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘娟秀 ,  王强 ,  谢煜 ,  张静 ,  刘霖 ,  杨先明 ,  雷皓婷 ,  袁阳 ,  叶玉堂 ,  刘永

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  A61B10/02

Abstract: 该发明一种针对支气管肺泡灌洗涂片的白细胞检测方法，一种针对支气管肺泡灌洗涂片中白细胞的自动检测方法，特别涉及基于数字图像处理技术的支气管肺泡灌洗涂片中白细胞自动检测方法。通过对显微镜采集支气管肺泡灌洗涂片的显微图像进行灰度化、二值化处理，同时利用白细胞的外形特征与内部特征进行筛选，最终识别出白细胞，从而具有操作简便、检测效率高、精度高、漏检率和误检率低、成本低的效果。