一种基于数据驱动的板带钢变形抗力预测方法

    公开(公告)号:CN113987949A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111294570.2

    申请日:2021-11-03

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的板带钢变形抗力预测方法,属于板带钢生产过程控制技术领域,包括3个步骤:采集样本的输入数据,并根据公式计算样本的输出数据;对步骤1的样本数据进行预处理;构建预测变形抗力的GWO‑SVR模型,并进行模型测试。本发明充分利用生产数据对变形抗力进行预测,无需进行离线测试和增加硬件成本,解决了轧制变形抗力计算精度低导致整个模型系统设定精度不高的问题,为轧制工序制定合理的轧制策略、控制产品的板形提供基础条件。

    一种基于自适应动态面的轧机扭振抑制控制方法

    公开(公告)号:CN113805484B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202111107264.3

    申请日:2021-09-22

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应动态面的轧机扭振抑制控制方法,属于轧机主传动系统控制技术领域,包括以下步骤:S1、建立轧机主传动系统的动力学模型;S2、对所建立的数学模型进行状态变换,得到系统的状态空间表达式;S3、引入有限时间预定性能的控制方法,对轧机主传动系统的转速跟踪误差进行约束;S4、建立虚拟误差系统,利用动态面技术反推出系统的自适应状态反馈控制器。本发明不仅能优化系统的瞬态性能,提高收敛速度,还在时间上对系统的控制有了明确的认知,并通过自适应动态面技术对控制器的设计,成功的抑制了电流谐波对系统的影响,使得轧辊转速平稳的跟踪指定转速,达到抑制扭振的目的。

    一种基于自适应动态面的轧机扭振抑制控制方法

    公开(公告)号:CN113805484A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111107264.3

    申请日:2021-09-22

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应动态面的轧机扭振抑制控制方法,属于轧机主传动系统控制技术领域,包括以下步骤:S1、建立轧机主传动系统的动力学模型;S2、对所建立的数学模型进行状态变换,得到系统的状态空间表达式;S3、引入有限时间预定性能的控制方法,对轧机主传动系统的转速跟踪误差进行约束;S4、建立虚拟误差系统,利用动态面技术反推出系统的自适应状态反馈控制器。本发明不仅能优化系统的瞬态性能,提高收敛速度,还在时间上对系统的控制有了明确的认知,并通过自适应动态面技术对控制器的设计,成功的抑制了电流谐波对系统的影响,使得轧辊转速平稳的跟踪指定转速,达到抑制扭振的目的。

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