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公开(公告)号：CN114462160A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210055710.9
申请日：2022-01-18
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种酸洗冷连轧机组多目标速度优化方法，属于酸洗冷连轧速度控制技术领域，所述方法包括S1、获取钢卷主数据，选择各区域的速度初始值；S2、根据钢卷主数据，更新各区域速度的上、下限和活套套量的设定值及上、下限；S3、构建多目标速度优化函数；S4、利用修正Powell算法搜索多目标速度优化函数最小值下的速度优化变量；S5、重新计算本优化周期钢卷主数据，并累加优化周期数；S6、如果优化周期数N>Nmax或入口段无钢卷，则将速度优化变量值作为速度优化结果，否则转到S2。本发明克服了针对人工控制机组各区域速度较难达到最佳状态的问题，获得酸洗冷连轧机组最优速度，提高了机组运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114462160B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210055710.9
申请日：2022-01-18
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种酸洗冷连轧机组多目标速度优化方法，属于酸洗冷连轧速度控制技术领域，所述方法包括S1、获取钢卷主数据，选择各区域的速度初始值；S2、根据钢卷主数据，更新各区域速度的上、下限和活套套量的设定值及上、下限；S3、构建多目标速度优化函数；S4、利用修正Powell算法搜索多目标速度优化函数最小值下的速度优化变量；S5、重新计算本优化周期钢卷主数据，并累加优化周期数；S6、如果优化周期数N>Nmax或入口段无钢卷，则将速度优化变量值作为速度优化结果，否则转到S2。本发明克服了针对人工控制机组各区域速度较难达到最佳状态的问题，获得酸洗冷连轧机组最优速度，提高了机组运行效率。
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公开(公告)号：CN112487700B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010963972.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于NSGA与FELM的冷轧轧制力预测方法，属于设计轧制过程自动控制技术领域，其包括如下步骤：步骤1，采集带钢的原始生产数据样本，步骤2，对样本中的数据进行归一化处理，步骤3，设置FELM网络参数，初步建立FELM冷轧轧制力预测模型，步骤4，采用快速非支配遗传排序算法NSGA‑II对FELM模型有关参数进行优化，并进行模型测试。本发明实现冷轧轧制力预测，克服传统轧制力模型精度较低，抗干扰能力差的缺点，精度高，只需分析处理大量原始生产数据，通过计算机编程即可投入使用，成本较低。
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公开(公告)号：CN106520125A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610836615.7
申请日：2016-09-21
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: C09K11/88 , C01B19/007 , C01P2002/84 , C01P2004/04 , C01P2004/64 , C01P2006/22
Abstract: 一种双液相法制备单分散性硒化镉量子点的方法，其主要是将镉源、十二胺、十八烯在氮气保护下搅拌并加热至120～150℃，冷却至室温制得油相镉源溶液；将硒粉、硼氢化钠、柠檬酸钠、蒸馏水在氮气保护下搅拌并加热至40～50℃，冷却至室温制得水相硒溶液；将制备的油相镉源溶液与水相硒源溶液按体积比1:1的比例混合，搅拌并加热至100℃保温10分钟后，分离得到硒化镉量子点溶液，经正己烷洗涤、丙酮沉化、离心分离后收集沉淀物，将沉淀物于70℃真空干燥后获得硒化镉量子点。本发明原料来源广，采用试剂廉价、安全，反应温度低且工艺简单，所合成硒化镉量子点粒径均匀、尺寸分布窄、荧光较强。
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公开(公告)号：CN106520125B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201610836615.7
申请日：2016-09-21
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种双液相法制备单分散性硒化镉量子点的方法，其主要是将镉源、十二胺、十八烯在氮气保护下搅拌并加热至120～150℃，冷却至室温制得油相镉源溶液；将硒粉、硼氢化钠、柠檬酸钠、蒸馏水在氮气保护下搅拌并加热至40～50℃，冷却至室温制得水相硒溶液；将制备的油相镉源溶液与水相硒源溶液按体积比1:1的比例混合，搅拌并加热至100℃保温10分钟后，分离得到硒化镉量子点溶液，经正己烷洗涤、丙酮沉化、离心分离后收集沉淀物，将沉淀物于70℃真空干燥后获得硒化镉量子点。本发明原料来源广，采用试剂廉价、安全，反应温度低且工艺简单，所合成硒化镉量子点粒径均匀、尺寸分布窄、荧光较强。
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公开(公告)号：CN112487700A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202010963972.6
申请日：2020-09-15
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于NSGA与FELM的冷轧轧制力预测方法，属于设计轧制过程自动控制技术领域，其包括如下步骤：步骤1，采集带钢的原始生产数据样本，步骤2，对样本中的数据进行归一化处理，步骤3，设置FELM网络参数，初步建立FELM冷轧轧制力预测模型，步骤4，采用快速非支配遗传排序算法NSGA‑II对FELM模型有关参数进行优化，并进行模型测试。本发明实现冷轧轧制力预测，克服传统轧制力模型精度较低，抗干扰能力差的缺点，精度高，只需分析处理大量原始生产数据，通过计算机编程即可投入使用，成本较低。
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