一种线损异常相关的用电户识别方法与系统

    公开(公告)号:CN109359848A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811171005.5

    申请日:2018-10-09

    Abstract: 本发明适用于电力营销领域,提供一种线损异常相关的用电户识别方法与系统,其中,方法包括:获取台区的线损数据及台区内用户的用电量数据;对所述数据标准化处理,以获取台区线损特征向量与用户用电量特征向量;根据所述台区线损特征向量以及用户用电量特征向量计算趋势相似系数以及特征相关系数;根据历史异常用电用户的用电量数据及所在台区线损数据计算用电异常阈值;根据所述趋势相似系数及特征相关系数计算综合相关系数,判断所述综合相关系数是否超过所述用电异常阈值,进而确认用户是否为用电异常用户。本发明实施例提供的综合相关系数由趋势相似系数以及特征相关系数共同确定,可以有效提高判断的准确率,此外,用电异常阈值由历史用电异常用户用电量数据确定,保证了用电异常阈值的可靠性。

    一种电力客户数据清洗治理方法

    公开(公告)号:CN118277372A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410710657.0

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明属于电力系统数据处理技术领域,具体涉及一种电力客户数据清洗治理方法。所述方法包括:采集电力客户数据;对采集到的电力客户数据进行清洗;建立初始的多元异构统一模型;根据具体业务场景,选取相应的与具体业务相关电力客户数据,输入到多元异构统一模型中,所述多元异构统一模型经过业务场景的模拟运行及训练,得到训练好的多元异构统一模型;基于训练好的多元异构统一模型,对电力客户数据进行治理。本发明将分散在不同系统或部门的电力客户数据集中到统一的平台中,实现用户信息统一管理,这种集中化管理方式有助于实现数据的标准化和规范化,提高数据质量,并降低数据冗余和重复的风险。

    一种电力客户数据清洗治理方法

    公开(公告)号:CN118277372B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410710657.0

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明属于电力系统数据处理技术领域,具体涉及一种电力客户数据清洗治理方法。所述方法包括:采集电力客户数据;对采集到的电力客户数据进行清洗;建立初始的多元异构统一模型;根据具体业务场景,选取相应的与具体业务相关电力客户数据,输入到多元异构统一模型中,所述多元异构统一模型经过业务场景的模拟运行及训练,得到训练好的多元异构统一模型;基于训练好的多元异构统一模型,对电力客户数据进行治理。本发明将分散在不同系统或部门的电力客户数据集中到统一的平台中,实现用户信息统一管理,这种集中化管理方式有助于实现数据的标准化和规范化,提高数据质量,并降低数据冗余和重复的风险。

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