公开(公告)号：CN118277372B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410710657.0

申请日：2024-06-04

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 陈本权 ,  王明 ,  王春竹 ,  迟琨 ,  于霞 ,  申震

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2458 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电力系统数据处理技术领域，具体涉及一种电力客户数据清洗治理方法。所述方法包括：采集电力客户数据；对采集到的电力客户数据进行清洗；建立初始的多元异构统一模型；根据具体业务场景，选取相应的与具体业务相关电力客户数据，输入到多元异构统一模型中，所述多元异构统一模型经过业务场景的模拟运行及训练，得到训练好的多元异构统一模型；基于训练好的多元异构统一模型，对电力客户数据进行治理。本发明将分散在不同系统或部门的电力客户数据集中到统一的平台中，实现用户信息统一管理，这种集中化管理方式有助于实现数据的标准化和规范化，提高数据质量，并降低数据冗余和重复的风险。

公开(公告)号：CN118152428A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410564229.1

申请日：2024-05-09

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 王春竹 ,  陈本权 ,  张会钦 ,  于霞 ,  陈鹏

IPC: G06F16/242 ,  G06F18/24 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06Q30/015 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种电力客服系统查询指令的预测和增强方法及其装置，涉及电力客服系统的数据查询领域。本发明将训练好的电力行业的数据嵌入到大语言模型进行加载，将输入的数据文本转换成语义向量；对用户的查询指令进行与结构化数据进行匹配，返回与查询指令匹配的结构化数据；若不匹配，则采用纠错算法对出错的查询指令进行纠错；利用结构化数据对纠错串进行知识增强和文本分类；获取用户输入的查询指令，将其与结构化数据执行向量相似度搜索，得到语义最相关的文本队列并输出展示；构造检索增强生成模型，调用大语言模型生成与用户的查询指令匹配的应答结果。本发明主要用于对电力客服系统的查询指令的意图进行预测和增强。

公开(公告)号：CN118277372A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410710657.0

申请日：2024-06-04

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 陈本权 ,  王明 ,  王春竹 ,  迟琨 ,  于霞 ,  申震

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2458 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电力系统数据处理技术领域，具体涉及一种电力客户数据清洗治理方法。所述方法包括：采集电力客户数据；对采集到的电力客户数据进行清洗；建立初始的多元异构统一模型；根据具体业务场景，选取相应的与具体业务相关电力客户数据，输入到多元异构统一模型中，所述多元异构统一模型经过业务场景的模拟运行及训练，得到训练好的多元异构统一模型；基于训练好的多元异构统一模型，对电力客户数据进行治理。本发明将分散在不同系统或部门的电力客户数据集中到统一的平台中，实现用户信息统一管理，这种集中化管理方式有助于实现数据的标准化和规范化，提高数据质量，并降低数据冗余和重复的风险。