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公开(公告)号:CN118277372A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410710657.0
申请日:2024-06-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统数据处理技术领域,具体涉及一种电力客户数据清洗治理方法。所述方法包括:采集电力客户数据;对采集到的电力客户数据进行清洗;建立初始的多元异构统一模型;根据具体业务场景,选取相应的与具体业务相关电力客户数据,输入到多元异构统一模型中,所述多元异构统一模型经过业务场景的模拟运行及训练,得到训练好的多元异构统一模型;基于训练好的多元异构统一模型,对电力客户数据进行治理。本发明将分散在不同系统或部门的电力客户数据集中到统一的平台中,实现用户信息统一管理,这种集中化管理方式有助于实现数据的标准化和规范化,提高数据质量,并降低数据冗余和重复的风险。
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公开(公告)号:CN118277372B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410710657.0
申请日:2024-06-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统数据处理技术领域,具体涉及一种电力客户数据清洗治理方法。所述方法包括:采集电力客户数据;对采集到的电力客户数据进行清洗;建立初始的多元异构统一模型;根据具体业务场景,选取相应的与具体业务相关电力客户数据,输入到多元异构统一模型中,所述多元异构统一模型经过业务场景的模拟运行及训练,得到训练好的多元异构统一模型;基于训练好的多元异构统一模型,对电力客户数据进行治理。本发明将分散在不同系统或部门的电力客户数据集中到统一的平台中,实现用户信息统一管理,这种集中化管理方式有助于实现数据的标准化和规范化,提高数据质量,并降低数据冗余和重复的风险。
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