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公开(公告)号：CN109359848A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811171005.5
申请日：2018-10-09
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明适用于电力营销领域，提供一种线损异常相关的用电户识别方法与系统，其中，方法包括：获取台区的线损数据及台区内用户的用电量数据；对所述数据标准化处理，以获取台区线损特征向量与用户用电量特征向量；根据所述台区线损特征向量以及用户用电量特征向量计算趋势相似系数以及特征相关系数；根据历史异常用电用户的用电量数据及所在台区线损数据计算用电异常阈值；根据所述趋势相似系数及特征相关系数计算综合相关系数，判断所述综合相关系数是否超过所述用电异常阈值，进而确认用户是否为用电异常用户。本发明实施例提供的综合相关系数由趋势相似系数以及特征相关系数共同确定，可以有效提高判断的准确率，此外，用电异常阈值由历史用电异常用户用电量数据确定，保证了用电异常阈值的可靠性。
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公开(公告)号：CN108595539B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810299875.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于数据分析领域，涉及一种基于大数据的行迹相似对象识别方法与系统。本发明利用空间归一化模块、数据整理模块、空间点位序列生成模块、行为轨迹序列提取模块、行为矩阵生成模块、行为矩阵运算模块依次连接，对行迹位置原始数据构建行迹标识字典；依据行迹标识字典标准化传入数据；统合属于每个对象的行迹点位数据；构建每个对象在时间窗口内的行迹点位序列；对每个对象的行迹点位序列生成位移轨迹序列；构建行为计算矩阵来计算轨迹相似度；输出行为相似性符合条件的结果。本发明通过获取分析不同对象的空间位置移动信息并利用算法计算不同对象空间位置变化相互间的相似度，探究对象之间的相似性关系、识别及寻找行为相似的对象与群体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111241288A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010051316.9
申请日：2020-01-17
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06Q30/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种大集中电力客户服务中心的突发事件实时感知系统以及构建方法，包括数据采集模块，文本数据处理模块，特征向量构建模块，多文档主题分析模块，事件感知模块，以及结果推送模块。本发明基于海量的客户服务中心业务受理工作单数据，依托Apache Flink、LDA、TextRank等技术与算法，构建了突发事件实时感知方法，实现客户服务中心文本信息的自动处理和突发事件汇聚，实现突发事件的自动识别，填补本项业务需求空白。
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公开(公告)号：CN108573039B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810302288.6
申请日：2018-04-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/90
Abstract: 本发明属于数据处理领域，具体涉及一种基于多源时空数据组配的目标辨识方法与系统。本发明包括空间归一化模块、时间归一化模块、用于对原始数据进行标准化处理的数据标准化模块，异源数据连接模块，组配初始化模块和分组结合计数及匹配结果判断模块，以及结果验证模块和历史数据连接及世代审验模块，利用以上模块将信源空间特征归一化，对不同信源的数据进行空间时间维度标准化，以某一选定数据源为驱动，设置其数据标识码为关键字，将与其在同时同地出现的来自其他数据源的数据标识码进行整合和计数。本发明采取先拆分计算再合并结果的方式分步计算，处理海量数据，对设备性能的适应性较高，计算灵活，实时性较高，结果准确。
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公开(公告)号：CN109325542A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811171013.X
申请日：2018-10-09
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力营销领域，尤其涉及一种基于多阶机器学习的电量异常智能识别方法及系统，该方法包括：获取待识别用户的用户信息；基于待识别用户的历史用电信息对待识别用户进行群体划分；根据同一群体内用户的历史数据训练机器学习组合异常识别模型；对同一群体内用户的本期电量信息开展离群分析并生成综合离群概率；通过组合异常识别模型得出待识别用户的电量异常概率；对综合离群概率和电量异常概率进行整合，得到待识别用户的电量异常识别结果。本发明通过多种异常识别模型及算法对用户电量进行异常识别，既考虑了用户电量的分布特征，又融入了历史数据中所蕴含的人工智慧，提高了电量异常核查的准确率，极大降低人工核查的工作量，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN108595539A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810299875.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于数据分析领域，涉及一种基于大数据的行迹相似对象识别方法与系统。本发明利用空间归一化模块、数据整理模块、空间点位序列生成模块、行为轨迹序列提取模块、行为矩阵生成模块、行为矩阵运算模块依次连接，对行迹位置原始数据构建行迹标识字典；依据行迹标识字典标准化传入数据；统合属于每个对象的行迹点位数据；构建每个对象在时间窗口内的行迹点位序列；对每个对象的行迹点位序列生成位移轨迹序列；构建行为计算矩阵来计算轨迹相似度；输出行为相似性符合条件的结果。本发明通过获取分析不同对象的空间位置移动信息并利用算法计算不同对象空间位置变化相互间的相似度，探究对象之间的相似性关系、识别及寻找行为相似的对象与群体。
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公开(公告)号：CN108573039A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810302288.6
申请日：2018-04-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于数据处理领域，具体涉及一种基于多源时空数据组配的目标辨识方法与系统。本发明包括空间归一化模块、时间归一化模块、用于对原始数据进行标准化处理的数据标准化模块，异源数据连接模块，组配初始化模块和分组结合计数及匹配结果判断模块，以及结果验证模块和历史数据连接及世代审验模块，利用以上模块将信源空间特征归一化，对不同信源的数据进行空间时间维度标准化，以某一选定数据源为驱动，设置其数据标识码为关键字，将与其在同时同地出现的来自其他数据源的数据标识码进行整合和计数。本发明采取先拆分计算再合并结果的方式分步计算，处理海量数据，对设备性能的适应性较高，计算灵活，实时性较高，结果准确。
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