-
公开(公告)号：CN116207994A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310209630.9
申请日：2023-03-07
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种新型非隔离双向DC‑DC变换器拓扑，该拓扑结构由三个主要部分组成，即有源开关电感单元(电感器L1和L2、开关管S1、S2和S3以及电容器C2)、零电流纹波单元(L3和C1)和辅助电容器单元C3、C4和C5)。开关管S4、S5和S6用于连接串联电感单元和零电流纹波单元。[0002]为应对传统有源开关电感变换器存在的缺陷，本发明提出了一种新型非隔离双向DC‑DC变换器拓扑，相较于传统DC‑DC变换器，此拓扑具有高电压增益、结构简单、开关管电压应力低等优点。
-
公开(公告)号：CN112003267B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010721339.6
申请日：2020-07-24
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种宽频谐波谐振协调阻尼鲁棒电流控制方法及装置，其中该方法包括：包括：S100，采集三相阻尼电流以及三相并网电流，根据所述并网电流的谐波分量得到阻尼电流参考，进而获得所述阻尼电流的跟踪误差信号；S200，根据所述跟踪误差信号，得出滑模面函数的实时值，基于自适应律模型动态更新切换增益观测值，并基于有摄动参数控制律模型得出输出控制信号；S300，将所述输出控制信号，通过三相脉宽调制模块进行调制，输出六路驱动脉冲，驱动有源阻尼逆变部件的IGBT的栅极。本发明保证了控制系统的渐进稳定性，而且降低控制输入信号的抖振，提高了控制系统的鲁棒性，从而使协调阻尼器得以高效治理宽频谐波谐振。
-
公开(公告)号：CN113283179A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110674790.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory,LSTM)集成网络的短期负荷预测方法。其基本步骤如下：通过基于分解的多目标进化算法(Multi‑objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)优化算法生成并优化多个LSTM子模型；以非支配排序和个体拥挤度为指标，对得到的子模型进行第二阶段筛选，剔除掉不适合集成输出的子模型；使用基于深度信念网络(Deep Belief Nets，DBN)的组合输出策略对子模型进行集成输出。本发明能较好地拟合复杂的电力负荷数据，在提升预测模型准确的同时保证预测模型的泛化能力。对短期电力负荷实现准确预测，为电力调度提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN113132360A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110339494.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 提出一种基于边缘计算的电表计量系统虚假数据检测方法。在智能电网中，由于系统能够纠正单个虚假数据，单个虚假数据可能不会对系统操作产生重大影响。但是，如果接收到连续的错误测量数据，系统可能因无法自动校正而导致故障。本专利针对这种情况，提出一种检测方案，具体检测方案由3部分组成：(1)电表数据检测规则；(2)采集器信誉计算；(3)基于边缘服务器的多源虚假数据检测算法。经验证本专利对不同类型的连续虚假数据具有较好的检测性能。
-
公开(公告)号：CN112631365A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011517899.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 湘潭大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法，其方法是利用自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法，在基于该算法的局部搜索和全局探索的基础上，对最大功率点(Maximum Power Point，MPP)进行更快更精准的追踪，完成对局部阴影光伏阵列的MPPT的改进。本发明可以相较于粒子群算法，表现出良好的性能，尤其是架构简单，控制参数少，计算效率高，追踪速度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106208859B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201610669507.5
申请日：2016-08-15
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰观测器与重复控制器的永磁电机调速控制方法，所述基于干扰观测器与重复控制器的永磁电机调速控制方法构建干扰观测器以重构该系统中的各种干扰，并将重构的干扰信息等效到反馈控制输入中进行完全补偿，以抑制干扰对系统的影响；在反馈控制的基础上，将重复控制器引入前向通道，以提高系统的跟踪性能。本发明通过在位置环增设干扰观测器，使位置环的控制不受永磁同步电机的参数变化及外部干扰的影响，从而提高了永磁同步电机的干扰抑制能力。此外，与传统的基于干扰观测器PID控制相比，本发明的基于干扰观测器的重复控制能够保证误差在很小的范围浮动，提高了系统的跟踪精度。
-
公开(公告)号：CN114142522A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111472454.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及一种平抑风电功率波动的方法，特别涉及一种基于小波包模糊控制平抑风电功率波动的方法。它包括以下步骤：采用小波包分解法分解风电输出功率信号，得到满足并网功率要求的功率分量和混合储能平抑的功率分量，进行对风电功率的一次分配；采用模糊控制调整储能元件的充放电功率，实现对超级电容SOC控制，进行功率的二次分配。本发明考虑了储能设备工作寿命及系统运行安全问题，从而提高平抑效果。
-
公开(公告)号：CN113988114A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111102773.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及一种基于VMD与胶囊网络的电机故障程度识别方法。首先对变分态分解、胶囊网络和RAdam优化器进行了简单介绍，然后对本发明实现过程进行了详细的说明，该方法包括如下步骤：(1)数据采集。采集电流信号，对不同故障程度添加标签，将数据集划分为训练集和测试集(2)信号预处理。使用归一化以及变分模态分解对数据进行预处理(3)建立胶囊网络。利用训练样本进行训练(4)进行故障程度诊断。将待诊断的电机电流信号进行预处理输入到训练完成的胶囊网络中，输出电机的故障程度。本发明用先进的胶囊神经网络结合变分模态分解建立神经网络模型，以及采用最新提出的RAdam优化器对损失函数进行优化，本方法鲁棒性好，准确率高，收敛速度快。
-
公开(公告)号：CN113422501A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110706989.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种使用Vienna整流器的12脉冲整流器DC‑MPC电流矫正方法；所述整流器的电流矫正结构由三电平T型Vienna整流器并联12脉冲不控整流器构成。所述矫正方法首先通过功率占比反馈修正电压外环参考值从而获得无电流畸变的T型Vienna整流器参考有功功率。功率内环的占空比模型预测控制(DC‑MPC)方法先筛选出利于控制中点电位平衡的备选矢量，接着通过滚动优化获得价值函数最优的第一矢量，最后针对第一矢量控制时间筛选出符合要求的第二矢量，最终得到占空比。DC‑MPC方法提高了T型Vienna电流控制稳态下的控制精度，带功率占比控制的电压外环解决了电流畸变，从而提高了所述结构的电流矫正效果。
-
公开(公告)号：CN113276910A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110435492.7
申请日：2021-04-22
Applicant: 湘潭大学
IPC: B61L23/14
Abstract: 本发明公开一种基于速度自适应的货运列车质点混合模型平滑切换方法。针对货运列车运行过程中列车的加速度变化，建立货运列车基于速度自适应的单质点模型和多质点模型，研究其平滑切换方法。采集列车加速度信号，通过前一刻与这一刻的加速度之差，得到加速度偏差值。对列车模型建立状态观测器，根据状态观测器得到列车速度和加速度偏差估计值。通过加速度估计值获取下一时刻的牵引力或制动力，对列车运行速度进行控制。该发明通过加速度变化率来实现列车模型的平滑切换，控制列车平稳运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.016 seconds)
