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公开(公告)号：CN118822043A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411296665.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种多参数融合电力负荷预测方法，该方法包括：实时监测光照强度、温度和水流量；温度变化标准差超阈值时修正电力负荷；光照强度超标准值时计算水流量标准差；水流量标准差与预设范围比较；根据判定结果计算并输出预测电力负荷值。本发明通过多层次的数据判定和实时修正机制，显著提高了预测的准确性和灵活性。利用温度变化、光照强度和水流量的标准差进行动态调整，使得预测结果能够更好地反映实际环境条件和设备运行状态，减少了预测误差，增强了系统对环境变化的响应能力，优化了电力负荷的管理和调度，有效解决了因传统预测模型训练数据对环境变化数据采集单一导致预测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN117389838A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311548433.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 长沙新创数智科技有限公司 , 湘江实验室
Abstract: 本发明涉及面向超算和智算的运维数据联合采集与集成方法及系统，方法包括：生成第一类运维数据采集任务；对第一类运维数据采集任务统一进行算子化容器封装和实例化，判断第一类运维数据采集任务是否需要跨计算环境互操作；若需要，则通过异构资源引擎将第一类运维采集任务提交至第二计算环境，以生成第二类运维数据采集任务；对第二类运维数据采集任务统一在超算和智算联合计算环境中进行算子化容器封装和实例化形成第二计算环境上得到结果运维数据集；通过异构资源引擎提交至第一类运维数据采集任务；获得联合计算结果运维数据集。上述方案能够为实现超算和智算联合计算环境的运维数据联合采集与集成提供基础能力保证。
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公开(公告)号：CN119180286B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411704140.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及文本分析技术领域，提供了一种实体识别方法及相关设备，该实体识别方法包括：获取包括多个单词的目标文本，并生成每个单词的词性嵌入向量、位置嵌入向量；利用词向量提取模型提取每个单词的词向量；分别针对每个单词，将单词的词性嵌入向量、位置嵌入向量和词向量拼接，得到单词的嵌入特征；利用双层双向网络，基于所有嵌入特征生成目标文本的全局特征；根据所有词向量获取目标文本的局部特征；将目标文本的全局特征和局部特征进行融合，得到融合特征，并对融合特征进行识别，得到目标文本的实体识别结果。本申请的方法能够提高实体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118171241A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410595833.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G01N15/06
Abstract: 本发明涉及颗粒物浓度预测领域，尤其涉及一种基于PSO优化算法的PM颗粒物浓度预测方法，包括：采集目标区域空气质量的原始数据集；完成原始数据集的数据预处理；完成ARIMA模型参数选择和预测；完成特征工程处理；完成BiLSTM模型参数选择和预测；进行PSO优化算法调参；进行混合优化模型集成；进行模型精度的评估验证。本发明通过结合ARIMA模型和BiLSTM模型的优势，并通过优化算法进一步提高了预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117891613B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410229713.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本申请涉及了一种基于车联网的计算卸载和资源分配方法及系统，本方法考虑同时优化车辆的卸载策略和边缘服务器的资源分配策略，根据合作博弈论指导下以最小化异构任务的任务完成延迟为目标计算出每一轮的卸载策略，根据DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)方法以最小化异构任务的任务完成延迟为目标计算每一轮的资源分配策略，如果前后两轮迭代的卸载策略和资源分配策略的任务完成延迟之差小于预设值，则得到的最终卸载策略和最终资源分配策略能够最大限度地减少完成多个车辆同时产生的异构任务的延迟，提高车辆边缘计算系统的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117891613A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410229713.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本申请涉及了一种基于车联网的计算卸载和资源分配方法及系统，本方法考虑同时优化车辆的卸载策略和边缘服务器的资源分配策略，根据合作博弈论指导下以最小化异构任务的任务完成延迟为目标计算出每一轮的卸载策略，根据DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)方法以最小化异构任务的任务完成延迟为目标计算每一轮的资源分配策略，如果前后两轮迭代的卸载策略和资源分配策略的任务完成延迟之差小于预设值，则得到的最终卸载策略和最终资源分配策略能够最大限度地减少完成多个车辆同时产生的异构任务的延迟，提高车辆边缘计算系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN119180286A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411704140.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及文本分析技术领域，提供了一种实体识别方法及相关设备，该实体识别方法包括：获取包括多个单词的目标文本，并生成每个单词的词性嵌入向量、位置嵌入向量；利用词向量提取模型提取每个单词的词向量；分别针对每个单词，将单词的词性嵌入向量、位置嵌入向量和词向量拼接，得到单词的嵌入特征；利用双层双向网络，基于所有嵌入特征生成目标文本的全局特征；根据所有词向量获取目标文本的局部特征；将目标文本的全局特征和局部特征进行融合，得到融合特征，并对融合特征进行识别，得到目标文本的实体识别结果。本申请的方法能够提高实体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118573679A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410656170.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 湘江实验室
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , H04L67/303 , H04L67/2871
Abstract: 本发明公开了一种云际计算去中心化的FaaS工作流跨云协作方法及系统，本发明包括获取FaaS工作流中的各个函数结点的编排器工作流配置；根据编排器工作流配置将函数结点部署到一个或多个云平台；执行部署到一个或多个云平台上的FaaS工作流，且位于同一个云平台上的函数结点之间通过http异步触发调用方式触发执行，位于不同云平台上的函数结点之间采用简单消息队列或无服务器数据存储服务作为中间数据触发执行。本发明旨在支持FaaS工作流多种模式下的跨平台协作，充分利用云上异构资源，满足降低状态转换成本的同时，提高整体性能。
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公开(公告)号：CN118551864A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410993593.X
申请日：2024-07-24
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘设备的联邦学习方法、装置、服务器及介质，该方法包括：获取集群中边缘设备的选中个数、计算功耗和传输功耗，根据选中个数、计算功耗、传输功耗以及预设的总功耗生成模型，生成集群对应的总功耗；将最小的总功耗对应的集群标记为目标集群；向目标集群的多个边缘设备发送上传指令；获取边缘设备基于上传指令返回的本地模型参数，将多个本地模型参数进行聚合，得到更新参数，将第一全局模型的初始参数修改为更新参数，将使用更新参数的第一全局模型设置为第二全局模型；当损失值小于预设值时，将第二全局模型设置为电力系统的电量预测模型，生成电量预测模型的整体评估值。本申请有利于提高电量预测模型的预测效率。
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公开(公告)号：CN118281935B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410711545.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开一种调控激励电动汽车参与配电网调节的方法及系统，该方法步骤包括：步骤S01.获取配电网的状态向量序列；步骤S02.确定各台区的充电电价基准值与放电电价基准值；步骤S03.获取电动汽车的状态向量并计算出对应的调节因数；步骤S04.根据各台区的状态向量、电动汽车参与深度激励值、电动汽车的状态向量以及调节因数，调整不同位置处各充电设备的充放电价格；步骤S05.统计电动汽车参与配电网调节的事件并计算得到对应的调控参与深度激励值；步骤S06.控制调整电动汽车的激励系数值。本发明能够实现电动汽车参与电力系统的协同调控，提高电动汽车的利用效率以及电力系统的稳定可靠性。
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