公开(公告)号：CN117891613B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410229713.9

申请日：2024-02-29

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 曹敦 ,  王毓斌 ,  杨逸帆 ,  易国栋

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/092 ,  G06N5/04 ,  H04L67/12

Abstract: 本申请涉及了一种基于车联网的计算卸载和资源分配方法及系统，本方法考虑同时优化车辆的卸载策略和边缘服务器的资源分配策略，根据合作博弈论指导下以最小化异构任务的任务完成延迟为目标计算出每一轮的卸载策略，根据DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)方法以最小化异构任务的任务完成延迟为目标计算每一轮的资源分配策略，如果前后两轮迭代的卸载策略和资源分配策略的任务完成延迟之差小于预设值，则得到的最终卸载策略和最终资源分配策略能够最大限度地减少完成多个车辆同时产生的异构任务的延迟，提高车辆边缘计算系统的整体性能。

公开(公告)号：CN117891613A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410229713.9

申请日：2024-02-29

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 曹敦 ,  王毓斌 ,  杨逸帆 ,  易国栋

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/092 ,  G06N5/04 ,  H04L67/12

Abstract: 本申请涉及了一种基于车联网的计算卸载和资源分配方法及系统，本方法考虑同时优化车辆的卸载策略和边缘服务器的资源分配策略，根据合作博弈论指导下以最小化异构任务的任务完成延迟为目标计算出每一轮的卸载策略，根据DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)方法以最小化异构任务的任务完成延迟为目标计算每一轮的资源分配策略，如果前后两轮迭代的卸载策略和资源分配策略的任务完成延迟之差小于预设值，则得到的最终卸载策略和最终资源分配策略能够最大限度地减少完成多个车辆同时产生的异构任务的延迟，提高车辆边缘计算系统的整体性能。