-
公开(公告)号：CN118171241A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410595833.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G01N15/06
Abstract: 本发明涉及颗粒物浓度预测领域，尤其涉及一种基于PSO优化算法的PM颗粒物浓度预测方法，包括：采集目标区域空气质量的原始数据集；完成原始数据集的数据预处理；完成ARIMA模型参数选择和预测；完成特征工程处理；完成BiLSTM模型参数选择和预测；进行PSO优化算法调参；进行混合优化模型集成；进行模型精度的评估验证。本发明通过结合ARIMA模型和BiLSTM模型的优势，并通过优化算法进一步提高了预测的精度和可靠性。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
