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公开(公告)号：CN114213673A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111593960.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种聚吡咯修饰的牛血清蛋白的制备方法，步骤包括：S1以牛血清蛋白为原料，用烯基化试剂与牛血清蛋白分子上活泼的氨基进行酰胺化反应，得到烯基化的牛血清蛋白；S2以烯基化的牛血清蛋白与吡咯单体通过自由基聚合反应制备得到聚吡咯修饰的牛血清蛋白。本发明还提供一种蛋白质导电水凝胶及其制备方法和用途，通过聚吡咯修饰的牛血清蛋白能够使得牛血清蛋白能通过聚吡咯分子上的氮原子与金属离子形成金属络合作用，从而形成双网络水凝胶中第一物理交联网络，配合丙烯酸和丙烯酰胺单体共聚形成的第二网络，得到的蛋白质导电水凝胶具有优异力学性能、良好恢复性、导电性和应变灵敏性，同时也具有良好的生物相容性。
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公开(公告)号：CN108614905B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201611135531.7
申请日：2016-12-09
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种估计机车粘着性能参数的方法，可用于机车的粘着控制。通过机车传感器获取的数据，结合极大似然估计方法，构建出机车粘着性能模型的对数似然函数；以似然函数为基础，构建出机车粘着性能参数估计算法的实现流程；在上述流程中加入遗忘因子以及递推实现方法，构建出应用于机车粘着性能参数估计的递推算法。本发明采用极大似然原理和递推估计方法，应用于机车的粘着性能参数估计。
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公开(公告)号：CN104085134B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410319271.3
申请日：2014-07-07
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 一种折叠成型的蜂窝板夹芯及其制作方法，包括上下端板和蜂窝夹芯，所述的蜂窝夹芯是由整张薄板材料折叠并粘接形成的多边形蜂窝网状结构夹芯，且通过整张薄板材料折叠后所形成的多边形蜂窝网状结构夹芯的端面有方便粘接端板的平面块。本发明采用整张薄材通过按照顺序折叠形成蜂窝夹芯，可以有效解决蜂窝芯拉伸成型时，因 “欠拉伸”和/或“过拉伸” 而造成的芯子形状不确定性，以及由此产生的蜂窝板抗压性能损失的问题；具有成型稳定可靠，整体强度更高，不容易出现分离现象的特点。
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公开(公告)号：CN106482967A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610880518.8
申请日：2016-10-09
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G01M17/013 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种代价敏感支持向量机机车车轮状态检测系统及方法，所述系统包括数据预处理模块、代价敏感支持向量机训练模块、参数寻优模块、最优代价敏感支持向量机分类模块、判别模块和车轮状态输出模块；所述检测方法包括共八个步骤，所述参数寻优步骤采用自适应变异粒子群算法，该算法是一种变异粒子群算法，具有很强的鲁棒性和全局搜索特性等优点，拓展了在迭代中不断缩小的空间，在更大空间中开展搜索，同时保持了种群多样性，提高算法寻找到最优值的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115572393A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211192599.4
申请日：2022-09-28
Applicant: 湖南工业大学
IPC: C08J3/03 , C08L33/02 , C08K3/04 , C09D11/50 , C09K11/02 , C09K11/65 , B82Y20/00 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明公开了一种响应型荧光/磷光双模式碳量子点复合材料，本发明以雪莲果皮等生物质为碳源、乙二胺为氮源，通过一步水热法制得氮掺杂碳量子点，将氮掺杂碳量子和亲水性聚合物均匀分散在去离子水中得到响应型荧光碳量子点复合材料，利用该复合材料制备的油墨，其印制图案在自然光下隐形，在紫外光下能够显示青色荧光，且移除紫外光后呈现绿色磷光，可以实现荧光/磷光双模式防伪功能。此外，印制的图案能够在碱液或Fe3+溶液下发生荧光淬灭，实现动态响应防伪功能，解决了现有碳量子点发光模式单一、难以兼具动态响应和双模式发光的问题。
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公开(公告)号：CN106482967B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201610880518.8
申请日：2016-10-09
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G01M17/013 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种代价敏感支持向量机机车车轮状态检测系统及方法，所述系统包括数据预处理模块、代价敏感支持向量机训练模块、参数寻优模块、最优代价敏感支持向量机分类模块、判别模块和车轮状态输出模块；所述检测方法包括共八个步骤，所述参数寻优步骤采用自适应变异粒子群算法，该算法是一种变异粒子群算法，具有很强的鲁棒性和全局搜索特性等优点，拓展了在迭代中不断缩小的空间，在更大空间中开展搜索，同时保持了种群多样性，提高算法寻找到最优值的可能性。
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公开(公告)号：CN108958032A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810817018.9
申请日：2018-07-24
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明提出了一种非线性多智能体系统的总量协同一致控制方法，建立灌装生产线的n个二阶非线性子系统组成的多智能体系统模型，为了更贴近实际工程，充分考虑非线性、参数摄动以及不确定干扰等因素，同时为了保证生产线生产总量不变，设计滑模观测器实时预估状态变量及扰动变量，并将预估值引入总量协同一致控制协议得到智能体的控制输入量，协调各个子系统输出总和保持一致。
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公开(公告)号：CN106339978A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610715361.3
申请日：2016-08-24
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021
Abstract: 本发明通过利用分块策略选择出图像中复杂度高于设定的阈值图像块，作为嵌入目标；接着对目标块和水印图像做小波变换和压缩感知变换，得到测量值矩阵；然后通过对测量值矩阵做奇异值分解和替换，实现水印信息的嵌入过程；最终通过小波逆变换得到含水印的彩色图像；而在提取水印图像时，无需原始载体图像的参与，实现对水印信息的盲提取。该水印方法在保证水印信息安全的前提下，具有隐蔽性好、安全性高和鲁棒性强等优点。
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