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公开(公告)号:CN116846271B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202310903590.8
申请日:2023-07-22
Applicant: 湖南工业大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/13 , H02P21/05 , H02P21/22 , H02P25/022 , H02P25/024 , H02P27/08
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机无模型连续快速终端滑模容错控制方法及系统,所采用无模型连续快速终端滑模容错控制方法与传统的PI控制器和无模型控制器相比,能有效提高参数摄动和外部负载扰动下的容错控制能力,减少控制器对系统模型的依赖,更加适用于永磁同步电机这类非线性时变系统,同时采用扩展滑模扰动观测器估算超局部模型的未知部分,增强本发明方法的鲁棒性,有效提高了永磁同步电机系统的抗干扰能力;本发明的控制方法具有控制精度高及响应速度快,能够有效抑制参数摄动产生的电流谐波和转矩脉动,进而改善牵引系统在复杂工况下的控制性能。
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公开(公告)号:CN116846271A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310903590.8
申请日:2023-07-22
Applicant: 湖南工业大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/13 , H02P21/05 , H02P21/22 , H02P25/022 , H02P25/024 , H02P27/08
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机无模型连续快速终端滑模容错控制方法及系统,所采用无模型连续快速终端滑模容错控制方法与传统的PI控制器和无模型控制器相比,能有效提高参数摄动和外部负载扰动下的容错控制能力,减少控制器对系统模型的依赖,更加适用于永磁同步电机这类非线性时变系统,同时采用扩展滑模扰动观测器估算新型超局部模型的未知部分,增强本发明方法的鲁棒性,有效提高了永磁同步电机系统的抗干扰能力;本发明的控制方法具有控制精度高及响应速度快,能够有效抑制参数摄动产生的电流谐波和转矩脉动,进而改善牵引系统在复杂工况下的控制性能。
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公开(公告)号:CN116488521A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202210034766.6
申请日:2022-01-13
Applicant: 湖南工业大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/13 , H02P25/022
Abstract: 本发明提出了一种基于快速终端滑模观测器的永磁同步电机新型无模型转速环快速积分终端滑模控制方法,所采用无模型快速积分终端滑模控制方法与PI控制器和传统无模型滑模控制器相比,能够减少控制器对受控系统具体数学模型的依赖,更加适用于永磁同步电机这类非线性、强耦合系统,同时采用快速终端滑模观测器估算未知量,增强本发明方法的鲁棒性和抗干扰能力;本发明的控制方法具有快响应速度及高控制精度,对电机参数摄动具有良好的容错控制功能,使得永磁同步电机参数摄动情况下能够高效平稳可靠运行。
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公开(公告)号:CN116488521B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202210034766.6
申请日:2022-01-13
Applicant: 湖南工业大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/13 , H02P25/022
Abstract: 本发明提出了一种基于快速终端滑模观测器的永磁同步电机新型无模型转速环快速积分终端滑模控制方法,所采用无模型快速积分终端滑模控制方法与PI控制器和传统无模型滑模控制器相比,能够减少控制器对受控系统具体数学模型的依赖,更加适用于永磁同步电机这类非线性、强耦合系统,同时采用快速终端滑模观测器估算未知量,增强本发明方法的鲁棒性和抗干扰能力;本发明的控制方法具有快响应速度及高控制精度,对电机参数摄动具有良好的容错控制功能,使得永磁同步电机参数摄动情况下能够高效平稳可靠运行。
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公开(公告)号:CN119496424A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202311033236.0
申请日:2023-08-16
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机无模型超螺旋快速终端滑模控制方法及系统,所采用无模型超螺旋快速终端滑模控制方法与传统的PI控制器和无模型控制器相比,能减少控制器对系统模型的依赖,有效提高参数摄动导致系统性能下降的问题,更加适用于永磁同步电机这类非线性时变系统,同时采用扩展超螺旋滑模扰动观测器估算新型超局部模型的未知部分,增强本发明方法的鲁棒性;有效提高了永磁同步电机系统的抗干扰能力;本发明的控制方法具有控制精度高及响应速度快,能够有效抑制参数摄动产生的电流谐波和转矩脉动,进而改善永磁同步电机控制系统在复杂工况下的控制性能。
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公开(公告)号:CN116484513A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202210034768.5
申请日:2022-01-13
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G01M13/045 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提出了一种基于多级抽象时间特征融合的滚动轴承故障诊断方法,所提出的算法能够从轴承振动信号中提取多级抽象特征并融合,同时捕捉隐藏在信号中的时间依赖性,克服了目前多数方法提取特征不够全面的缺点,摆脱了特征提取阶段对故障诊断先验知识的依赖,且提高了故障诊断方法的泛化能力。本发明的故障诊断方法能够准确识别轴承故障损伤程度并精确定位,具有良好的负载适应性以及抗干扰能力,使得轴承故障诊断在变负载以及强噪声干扰的场景下仍然能够有效进行。
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