一种静电纺丝隔膜及其制备与应用

    公开(公告)号:CN118943645A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411228489.8

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开一种静电纺丝隔膜及其制备与应用,包括以下步骤:S1.将聚偏氟乙烯、聚乙烯醇分散于溶剂中,得到混合溶液,将混合溶液进行静电纺丝,得到复合纳米纤维隔膜;S2.将复合纳米纤维隔膜进行加热处理,即得到热处理纤维隔膜;S3.将热处理纤维隔膜静置于去95℃离子水中进行超声清洗,即得静电纺丝隔膜;通过聚偏氟乙烯(PVDF)和聚乙烯醇(PVA)溶于DMF中形成混合溶液,并利用静电纺丝技术制造复合纳米纤维隔膜,再进行热处理与水洗工艺,热处理工艺提高隔膜抗拉强度,超声水洗工艺提升隔膜孔隙率,有效解决了现有技术中存在的孔隙率与抗拉强度无法兼顾的问题,进一步提升电池的电化学性能。

    电池健康状态估计方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN120065039A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510189940.8

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本申请公开了一种电池健康状态估计方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及电池健康管理技术领域,方法包括:对采集的退役锂离子电池样本进行预处理,获得不同电池充电状态下的脉冲电压响应数据;将脉冲电压响应数据输入至物理约束扩散模型中,生成脉冲电压响应特征数据;根据脉冲电压响应特征数据和回归模型生成电池健康状态估计模型;根据该估计模型对待评估电池进行健康状态估计。由于本申请通过从多维度的退役锂离子电池样本中提取脉冲电压响应数据,然后通过物理约束扩散模型和回归模型生成电池健康状态估计模型,然后根据估计模型进行电池健康状态估计,能够快速的针对不同维度的退役动力电池的SOH进行准确估计,估计过程能耗低。

    一种糖基固着磨料研抛垫及其在线修整方法

    公开(公告)号:CN118305723A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202310028108.0

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种糖基固着磨料研抛垫及其在线修整方法,包括:步骤1、将优选的糖基固结剂、磨料按照优化设计好的配比依次加入溶器中,然后预先混合均匀;步骤2、将混合后的糖基固结剂和磨料缓慢升温加热至80~200℃,使糖基固结剂熔化,再次进行充分混合;步骤3、与此同时,将优选并裁剪好形状的纺织布用双面粘胶粘附在与纺织布形状相同的硬质薄板上;步骤4、将熔化并混合后的液态混合物以优化设计好的图案以一定厚度均匀涂布在粘有纺织布那一面的硬质薄板上,然后缓慢降温,让混合物逐渐固化,得到糖基固着磨料研抛垫。本发明所述的糖基固着磨料研抛垫的表层固结剂在研抛加工过程中能非常容易地溶解和去除,保证磨料及时更新,实现在线修整。

    锂电池SOC估计方法、设备、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN115236517A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210720834.4

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池SOC估计方法、设备、存储介质及装置,本发明基于偏差补偿最小二乘法和扩展集员估计算法对目标锂电池的SOC进行误差矫正,根据矫正后的第一变化幅值与预设变化幅值判断是否采用安时积分法对目标锂电池进行SOC估计;在切换至安时积分法对SOC进行估计;在SOC估计误差大于预设误差值时,执行基于偏差补偿最小二乘法和扩展集员估计算法对SOC进行误差矫正的步骤。由于本发明通过在线估计电池SOC时可在扩展集员估计算法与安时积分算法之间切换对SOC值进行矫正,相较于现有技术常用的估计方法导致计算效率低,本发明通过算法切换,矫正过程耗时短,以满足不同应用场景SOC估计精度与估计效率的需求。

    一种基于NSGAⅡ-CNN-LSTM的锂离子电池循环寿命早期预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119916208A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411751952.7

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明公开一种基于NSGAⅡ‑CNN‑LSTM的锂离子电池循环寿命早期预测方法及系统,属于锂离子电池故障预测与健康管理领域。其包括:获取待测锂离子电池的工作数据;将获取的待测锂离子电池的工作数据输入训练后的NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型,输出锂离子电池循环寿命早期预测结果;其中,所述NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型的训练包括:确定锂离子电池循环寿命高相关性的工作数据,并构建工作数据的数据集;搭建NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型,利用构建的数据集对搭建的NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型进行训练,得到训练好的NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型。本发明通过融合NSGAⅡ、CNN和LSTM,提出NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型来处理锂离子电池早期循环寿命预测任务,实验评估表明在不同任务和数据集上的性能优于CNN和LSTM神经网络,可用于快速验证锂电子电池新材料使用寿命以及快速评估锂电子电池新制造工艺的优劣。

    电池内部温度在线预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119518143A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411584012.3

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明涉及一种电池内部温度在线预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取电池的电化学阻抗谱;根据电化学阻抗谱获取虚部值;基于预先建立的温度预测模型,将虚部值引入温度预测模型中计算得到电池内部温度。该装置包括:阻抗谱获取模块、虚部值获取模块和温度计算模块,阻抗谱获取模块用于获取电池的电化学阻抗谱;虚部值获取模块用于根据电化学阻抗谱获取虚部值;温度计算模块用于基于预先建立的温度预测模型,将虚部值引入温度预测模型中计算得到电池内部温度。本发明提供的预测方法通过建立电池温度与电池EIS虚部的函数方程,只需获取电池EIS就能计算电池内部温度,大幅降低了测量时的计算量,提高了响应速度。

    土豆分拣机
    9.
    发明公开
    土豆分拣机 审中-实审

    公开(公告)号:CN119680888A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411938914.2

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种土豆分拣机,涉及土豆分拣技术领域,其中,土豆分拣机包括:装填箱、分拣箱、送料组件、以及至少三个分拣件,相邻的两个所述分拣件之间具有分拣间隙,相邻的两个所述分拣件之间的分拣间隙的宽度沿第一方向逐渐增大。本发明的技术方案通过设置所述装填箱,在将土豆装入到所述装填槽内后,当土豆的直径小于所述分拣间隙时,土豆能够从分拣间隙落下,当土豆的直径大于所述分拣间隙,土豆经过该所述分拣间隙,并移动到下一个所述分拣间隙处;通过直接比较分拣间隙的宽度和土豆的直径,减少了土豆分拣过程中的人为操作误差,整体上改善了分捡至同一规格内的土豆之间的差异较大的问题。

    锂电池SOC估计方法、设备、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN115236517B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202210720834.4

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池SOC估计方法、设备、存储介质及装置,本发明基于偏差补偿最小二乘法和扩展集员估计算法对目标锂电池的SOC进行误差矫正,根据矫正后的第一变化幅值与预设变化幅值判断是否采用安时积分法对目标锂电池进行SOC估计;在切换至安时积分法对SOC进行估计;在SOC估计误差大于预设误差值时,执行基于偏差补偿最小二乘法和扩展集员估计算法对SOC进行误差矫正的步骤。由于本发明通过在线估计电池SOC时可在扩展集员估计算法与安时积分算法之间切换对SOC值进行矫正,相较于现有技术常用的估计方法导致计算效率低,本发明通过算法切换,矫正过程耗时短,以满足不同应用场景SOC估计精度与估计效率的需求。

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