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    一种静电纺丝隔膜及其制备与应用
    2.
    发明公开
    一种静电纺丝隔膜及其制备与应用 审中-实审

    公开(公告)号：CN118943645A

    公开(公告)日：2024-11-12

    申请号：CN202411228489.8

    申请日：2024-09-03

    Applicant: 湖北工程学院

    Inventor： 冷小龙 ,  李玉梅 ,  徐刚 ,  熊巍 ,  肖生浩 ,  高泰祖

    IPC: H01M50/403 ,  H01M50/44

    Abstract: 本发明公开一种静电纺丝隔膜及其制备与应用，包括以下步骤：S1.将聚偏氟乙烯、聚乙烯醇分散于溶剂中，得到混合溶液，将混合溶液进行静电纺丝，得到复合纳米纤维隔膜；S2.将复合纳米纤维隔膜进行加热处理，即得到热处理纤维隔膜；S3.将热处理纤维隔膜静置于去95℃离子水中进行超声清洗，即得静电纺丝隔膜；通过聚偏氟乙烯(PVDF)和聚乙烯醇(PVA)溶于DMF中形成混合溶液，并利用静电纺丝技术制造复合纳米纤维隔膜，再进行热处理与水洗工艺，热处理工艺提高隔膜抗拉强度，超声水洗工艺提升隔膜孔隙率，有效解决了现有技术中存在的孔隙率与抗拉强度无法兼顾的问题，进一步提升电池的电化学性能。

    电池健康状态估计方法、装置、设备、存储介质及产品
    3.
    发明公开
    电池健康状态估计方法、装置、设备、存储介质及产品 审中-公开

    公开(公告)号：CN120065039A

    公开(公告)日：2025-05-30

    申请号：CN202510189940.8

    申请日：2025-02-20

    Applicant: 湖北工程学院

    Inventor： 熊巍 ,  李玉梅 ,  徐刚 ,  李红丽 ,  肖生浩 ,  魏可可 ,  程立 ,  伍妮妮 ,  杨义 ,  冷小龙 ,  袁静 ,  王思琪 ,  马飞 ,  周瀑

    IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367

    Abstract: 本申请公开了一种电池健康状态估计方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及电池健康管理技术领域，方法包括：对采集的退役锂离子电池样本进行预处理，获得不同电池充电状态下的脉冲电压响应数据；将脉冲电压响应数据输入至物理约束扩散模型中，生成脉冲电压响应特征数据；根据脉冲电压响应特征数据和回归模型生成电池健康状态估计模型；根据该估计模型对待评估电池进行健康状态估计。由于本申请通过从多维度的退役锂离子电池样本中提取脉冲电压响应数据，然后通过物理约束扩散模型和回归模型生成电池健康状态估计模型，然后根据估计模型进行电池健康状态估计，能够快速的针对不同维度的退役动力电池的SOH进行准确估计，估计过程能耗低。

    一种基于NSGAⅡ-CNN-LSTM的锂离子电池循环寿命早期预测方法及系统
    4.
    发明公开
    一种基于NSGAⅡ-CNN-LSTM的锂离子电池循环寿命早期预测方法及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN119916208A

    公开(公告)日：2025-05-02

    申请号：CN202411751952.7

    申请日：2024-12-02

    Applicant: 湖北工程学院

    Inventor： 熊巍 ,  李玉梅 ,  徐刚 ,  肖生浩 ,  魏可可 ,  冷小龙 ,  马飞 ,  周瀑 ,  程立

    IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/392 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086 ,  G06N3/0985

    Abstract: 本发明公开一种基于NSGAⅡ‑CNN‑LSTM的锂离子电池循环寿命早期预测方法及系统，属于锂离子电池故障预测与健康管理领域。其包括：获取待测锂离子电池的工作数据；将获取的待测锂离子电池的工作数据输入训练后的NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型，输出锂离子电池循环寿命早期预测结果；其中，所述NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型的训练包括：确定锂离子电池循环寿命高相关性的工作数据，并构建工作数据的数据集；搭建NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型，利用构建的数据集对搭建的NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型进行训练，得到训练好的NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型。本发明通过融合NSGAⅡ、CNN和LSTM，提出NSGAⅡ‑CNN‑LSTM模型来处理锂离子电池早期循环寿命预测任务，实验评估表明在不同任务和数据集上的性能优于CNN和LSTM神经网络，可用于快速验证锂电子电池新材料使用寿命以及快速评估锂电子电池新制造工艺的优劣。

    电池内部温度在线预测方法、装置、电子设备及存储介质
    5.
    发明公开
    电池内部温度在线预测方法、装置、电子设备及存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN119518143A

    公开(公告)日：2025-02-25

    申请号：CN202411584012.3

    申请日：2024-11-07

    Applicant: 湖北工程学院

    Inventor： 冷小龙 ,  李玉梅 ,  徐刚 ,  熊巍 ,  肖生浩 ,  高泰祖 ,  陈晓宇 ,  孙坤

    IPC: H01M10/48 ,  H01M10/42 ,  G01R31/367 ,  G01R31/382

    Abstract: 本发明涉及一种电池内部温度在线预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取电池的电化学阻抗谱；根据电化学阻抗谱获取虚部值；基于预先建立的温度预测模型，将虚部值引入温度预测模型中计算得到电池内部温度。该装置包括：阻抗谱获取模块、虚部值获取模块和温度计算模块，阻抗谱获取模块用于获取电池的电化学阻抗谱；虚部值获取模块用于根据电化学阻抗谱获取虚部值；温度计算模块用于基于预先建立的温度预测模型，将虚部值引入温度预测模型中计算得到电池内部温度。本发明提供的预测方法通过建立电池温度与电池EIS虚部的函数方程，只需获取电池EIS就能计算电池内部温度，大幅降低了测量时的计算量，提高了响应速度。

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