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公开(公告)号：CN107909202B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201711121614.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明属于石油生产技术领域，具体提供了一种基于时间序列的油井产液量集成预测方法，利用历史数据建立油井产液量数据集，采用经验模态分解方法对油井产液量数据集{Xi}中的数据进行处理；原数据集分解成k个IMF分量数据集和一个余项数据集；采用集成预测方法，分别由基于ELM方法和基于ESN方法以并行的方式同时对k个IMF分量数据集和一个余项数据集进行预测；将每个序列由两种方法所得到的预测值求平均值，然后将所有序列的预测值求和得到最终结果。本发明提供的这种预测方法，由过去一段时间的数据去预测未来某个时间点的值，原理简单，计算复杂性低，准确度高，可以有效降低异常数据的影响。
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公开(公告)号：CN107909202A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711121614.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 渤海大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0481 , G06N3/086 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于石油生产技术领域，具体提供了一种基于时间序列的油井产液量集成预测方法，利用历史数据建立油井产液量数据集，采用经验模态分解方法对油井产液量数据集{Xi}中的数据进行处理；原数据集分解成k个IMF分量数据集和一个余项数据集；采用集成预测方法，分别由基于ELM方法和基于ESN方法以并行的方式同时对k个IMF分量数据集和一个余项数据集进行预测；将每个序列由两种方法所得到的预测值求平均值，然后将所有序列的预测值求和得到最终结果。本发明提供的这种预测方法，由过去一段时间的数据去预测未来某个时间点的值，原理简单，计算复杂性低，准确度高，可以有效降低异常数据的影响。
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公开(公告)号：CN106430086A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610867459.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 渤海大学
IPC: B81C99/00
CPC classification number: B81C99/0035
Abstract: 本发明公开了一种可在水中对MEMS微结构进行激励的聚焦激波激励装置，包括设在基板上的支座和椭球腔体，椭球腔体由下腔体和上腔体连接而成且内腔形成多半个椭球面；在下腔体内设有安装座，在安装座上端设有二个针电极；二个针电极针尖位于椭球面第一焦点处的横截面上；在支座上通过手动三轴位移台安装微结构单元，微结构单元位于椭球面的第二焦点处；针电极分别与高压电容的两极电联接，针电极针尖之间距离小于高压电容充分充电后在水中的最大空气击穿间隙；高压电容两极分别电联接至高压电源正负极。该装置不仅能够实现在水中对MEMS微结构进行激励，而且能够避免底座结构的振动响应对测试结果的干扰，实现了对微结构的非接触式激励，激励效果好。
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公开(公告)号：CN106121622B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201610597512.X
申请日：2016-07-27
Applicant: 渤海大学
IPC: E21B44/00 , E21B47/008 , G06F17/50 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于示功图的有杆泵抽油井的多故障诊断方法，涉及石油生产技术领域。将采集的地面示功图转换为井下泵功图，根据油田生产中已有的示功图数据建立各故障类型的标准特征库，对于每一个不变曲线矩特征向量的特征值，由区间数据的形式进行表示，然后计算所采集样本与标准特征库中各故障类型的关联度，判断所采集样本可能具有的故障类型，提高了故障诊断的可信性。最后将所采集样本可能具有的故障类型进行各种多个故障的组合，通过计算各个组合的F指标值来确定所具有的多故障类型。该方法原理简单，计算复杂性小，容易实现，诊断的准确度高。
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公开(公告)号：CN110231833A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910515978.4
申请日：2019-06-14
Applicant: 渤海大学
Abstract: 本发明提供一种基于多无人机的油田巡检定点数据采集系统及方法，涉及油田生产技术领域。本发明包括设定无人机个数m和每个无人机需要巡检井区中的任务点以及任务区域，每个无人机进行巡检路径的规划得到最优路径；所有无人机根据其最优路径对已分配的任务点进行定点采集；获取数据并判断该数据是否为有效数据，若无效重新获取数据，若有效每个无人机对任务点进行数据采集后，将任务点进行标记将该标记信息分享给其他协同作业的无人机，判断每个无人机是否遍历完其负责的所有任务点，若是则直至所有无人机完成对其分配的所有任务点的数据采集，若否则无人机到达下一任务点获取数据。本方法可以提高油田巡检的效率以及石油生产的安全和管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109630092A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811350625.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 渤海大学
IPC: E21B47/00 , E21B47/008 , E21B47/06
CPC classification number: E21B47/00 , E21B47/0007 , E21B47/06
Abstract: 一种基于数据的抽油井泵效多模型软测量方法，包括如下步骤：搭建泵效软测量系统，分别采集上冲程平均载荷、下冲程平均载荷、井口压力、抽油机冲程和冲次、井口出液量、电动机上冲程平均电流和电动机下冲程平均电流数据；根据历史生产数据训练并建立抽油井泵效多模型软测量模型；将新采集的数据代入已经训练好的多模型中，得到泵效数据，实现抽油井泵效的软测量。本发明能够实现生产数据的在线连续测量，测量成本低，实时性强，可以避免人工记录所带来的数据丢失、记录错误等问题，可以避免对抽出井口的油液进行抽样化验所带来的决策过程落后于抽油井实际工况的问题，预测准确度高，可以有效处理所采集数据样本中含有的噪声对预测精度的影响问题。
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公开(公告)号：CN109611077A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811350622.1
申请日：2018-11-14
Applicant: 渤海大学
IPC: E21B47/00 , E21B47/008 , E21B47/06
Abstract: 一种基于多模型的抽油井油液气油比在线软测量方法，步骤如下：搭建抽油井远程无线数据采集系统，根据历史生产数据离线训练并建立基于多模型的抽油井油液气油比软测量模型；将新采集的上冲程平均载荷、下冲程平均载荷、井口压力、抽油机冲程和冲次、流出井口的油液出液量、电动机上冲程平均电流和电动机下冲程平均电流数据代入离线训练好的多模型中，得到在线油液气油比数据，实现抽油井油液气油比的在线软测量。能够实现生产数据的在线连续测量，测量成本低，实时性强，减少现场施工风险，可以避免人工记录所带来的数据丢失、记录错误等问题；计算复杂度小，预测准确度高，可以有效处理所采集数据样本中含有的噪声对预测精度的影响问题。
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公开(公告)号：CN106477518B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610866661.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 渤海大学
IPC: B81C99/00
Abstract: 本发明公开了一种可在高温环境下对MEMS金属微结构进行激励的激波激励装置，包括设在基板上的手动三轴位移台和支座，在手动三轴位移台上设有针电极单元，其针电极指向微结构单元；微结构单元包括安装套，其安装孔内设有弹性底座和加热环体，弹性底座为圆环形薄片状并在其中部设有环形凸台，其外侧大孔内镶装有板电极，弹性底座内侧通过微结构压板压装MEMS金属微结构；在加热环体上插入有电加热棒；安装套内通过罩体和弹性底座形成一个密闭空间，MEMS金属微结构位于该密闭空间内；针电极和板电极分别与高压电容电联接，高压电容两极分别联接至高压电源正负极。优点是结构安装牢固，操作简便安全，温度控制精准，便于测试MEMS金属微结构的动态特性参数。
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公开(公告)号：CN106430086B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201610867459.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 渤海大学
IPC: B81C99/00
Abstract: 本发明公开了一种可在水中对MEMS微结构进行激励的聚焦激波激励装置，包括设在基板上的支座和椭球腔体，椭球腔体由下腔体和上腔体连接而成且内腔形成多半个椭球面；在下腔体内设有安装座，在安装座上端设有二个针电极；二个针电极针尖位于椭球面第一焦点处的横截面上；在支座上通过手动三轴位移台安装微结构单元，微结构单元位于椭球面的第二焦点处；针电极分别与高压电容的两极电联接，针电极针尖之间距离小于高压电容充分充电后在水中的最大空气击穿间隙；高压电容两极分别电联接至高压电源正负极。该装置不仅能够实现在水中对MEMS微结构进行激励，而且能够避免底座结构的振动响应对测试结果的干扰，实现了对微结构的非接触式激励，激励效果好。
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公开(公告)号：CN104481496B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410473163.1
申请日：2014-09-16
Applicant: 渤海大学
IPC: E21B44/00
Abstract: 本发明涉及一种有杆泵抽油井故障诊断方法，获取已知和待诊断有杆泵抽油井地面示功图，将有杆泵抽油井地面示功图转化为有杆泵抽油井泵示功图，采用16方向链码对归一化处理后的泵示功图进行边界链码重画，将边界链码重画后的泵示功图进行区域划分，并提取各区域的特征向量，利用基于粒子群优化的谱聚类算法对量化后的泵示功图特征向量进行聚类，完成有杆泵抽油井故障诊断，本发明采用16方向链码的数量对各个泵示功图特征向量进行量化能够有效、细致地描述图形特征，有杆泵抽油井故障诊断是利用基于粒子群优化的谱聚类算法对量化后的泵示功图特征向量进行聚类，不依赖训练样本，可以提高诊断的性能。
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