燃料电池阳极状态监测方法

    公开(公告)号:CN111063919A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911273770.2

    申请日:2019-12-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种燃料电池阳极状态监测方法。包括构建具有盲端阳极的阳极侧的非线性动态模型,并定义非线性动态模型的状态变量。基于非线性动态模型构建无迹卡尔曼滤波观测器。通过检测获得电池参数、吹扫阀动作信号以及阳极流道压力参数。根据电池参数、吹扫阀动作信号以及阳极流道压力参数,利用无迹卡尔曼滤波观测器计算燃料电池阳极状态变量估计值。上述燃料电池阳极状态监测方法,同时考虑了湿度传感器和电磁阀的特性以及外围传感器的特性。此外,使用无迹卡尔曼滤波的方法进行状态估计,可以实现实时估计,并实现较好的动态估计效果。此种方法仅需要测量电池参数、吹扫阀动作信号以及阳极流道压力参数,降低了系统测量工作量。

    电池故障的诊断方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117723968A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311604878.1

    申请日:2023-11-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种电池故障的诊断方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法通过获取电池的环境信息,然后将环境信息分别输入至电池系统和电池模型进行状态预测,得到实际状态信息和预测状态信息;最后根据预测状态信息、实际状态信息和环境信息,对电池进行故障诊断,得到诊断结果。上述故障诊断方法通过构建电池系统对应的电池模型,该电池模型可以实时获取电池的工作状态信息,进而根据工作状态信息对电池进行实时的故障诊断,避免了传统的电池系统只能先将电池拆卸,然后再对离线的电池进行故障诊断,从而导致的诊断不准确的问题,上述方法通过实时的故障诊断能够提高燃料电池的故障诊断准确性。

    燃料电池汽车管理系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN112002925A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010674348.4

    申请日:2020-07-14

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种燃料电池汽车管理系统及其控制方法,包括第一开关装置、第二开关装置、燃料电池电堆、第一加热装置、换热装置和散热装置燃料电池电堆包括电堆输入端和电堆输出端。电堆输出端与第一开关第三接口连接。电堆输入端和第一开关第二接口连接。第一加热装置设置于第一开关第二接口与电堆输入端之间。换热装置的第二端和第一端分别与第二开关第二接口和电堆输入端连接。换热装置的第一端和第二端还分别与供暖系统的两端连接。冷媒可以通过第一开关装置和第二开关第三接口和第二开关第二接口进入换热装置,并通过换热装置将热量传递给供暖系统。从而充分利用了热量,提高氢气余热的利用率。

    电池故障的诊断方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117872136A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311599667.3

    申请日:2023-11-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种电池故障的诊断方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法通过获取待测电池的工作信号,然后将工作信号输入至故障诊断模型中进行故障诊断,得到诊断结果。其中,工作信号包括待测电池的工作电压和/或待测电池的极化电压,故障诊断模型是基于样本数据集训练得到,样本数据集是通过待测电池对应的电池模型生成。上述方法通过电池模型生成大量的样本数据集,然后利用大量的样本数据集训练得到高准确度的故障诊断模型,可以提高故障诊断的准确性。

    燃料电池的寿命预测方法

    公开(公告)号:CN113759250B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202110784255.1

    申请日:2021-07-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种燃料电池的寿命预测方法,该方法包括:获取燃料电池在第一预设时间段内不同时刻的采样数值,根据每一时刻工作电流的采样数值,确定工作电流每种出现的采样数值在第一预设时间段内对应的出现频率,根据所有出现频率中的最大出现频率,确定燃料电池的使用时长与燃料电池的电压之间的衰减关系式,若衰减关系式的确定系数小于第一预设阈值,则对衰减关系式进行更新,根据更新后的衰减关系式,确定燃料电池的剩余寿命。由于通过衰减关系式的确定系数判断所建立的衰减关系式的准确性,如果衰减关系式的确定系数小于第一预设阈值,就会对所建立的衰减关系式进行更新,从而提高所建立的衰减关系式的准确性。

    燃料电池的寿命预测方法

    公开(公告)号:CN113759250A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110784255.1

    申请日:2021-07-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种燃料电池的寿命预测方法,该方法包括:获取燃料电池在第一预设时间段内不同时刻的采样数值,根据每一时刻工作电流的采样数值,确定工作电流每种出现的采样数值在第一预设时间段内对应的出现频率,根据所有出现频率中的最大出现频率,确定燃料电池的使用时长与燃料电池的电压之间的衰减关系式,若衰减关系式的确定系数小于第一预设阈值,则对衰减关系式进行更新,根据更新后的衰减关系式,确定燃料电池的剩余寿命。由于通过衰减关系式的确定系数判断所建立的衰减关系式的准确性,如果衰减关系式的确定系数小于第一预设阈值,就会对所建立的衰减关系式进行更新,从而提高所建立的衰减关系式的准确性。

    燃料电池阳极状态监测方法

    公开(公告)号:CN111063919B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201911273770.2

    申请日:2019-12-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种燃料电池阳极状态监测方法。包括构建具有盲端阳极的阳极侧的非线性动态模型,并定义非线性动态模型的状态变量。基于非线性动态模型构建无迹卡尔曼滤波观测器。通过检测获得电池参数、吹扫阀动作信号以及阳极流道压力参数。根据电池参数、吹扫阀动作信号以及阳极流道压力参数,利用无迹卡尔曼滤波观测器计算燃料电池阳极状态变量估计值。上述燃料电池阳极状态监测方法,同时考虑了湿度传感器和电磁阀的特性以及外围传感器的特性。此外,使用无迹卡尔曼滤波的方法进行状态估计,可以实现实时估计,并实现较好的动态估计效果。此种方法仅需要测量电池参数、吹扫阀动作信号以及阳极流道压力参数,降低了系统测量工作量。

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