-
公开(公告)号：CN118842309A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410864027.9
申请日：2024-06-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种用于直流‑直流降压变换器的深度强化学习控制方法，方法包括以下步骤：S1、构建系统的状态空间模型；S2、构建线性扩张状态估计器，得到更新后的控制律；S3、构建直流‑直流降压变换器系统；S4、计算修正占空比，修正占空比输入PWM驱动模块，PWM驱动模块向直流‑直流降压变换器系统的直流‑直流降压变换器中的三极管输出控制信号，重复S4。与现有技术相比，本发明具有抑制实际系统与强化学习仿真训练模型的偏差，提高控制系统的鲁棒性能和自适应性能等优点。
-
公开(公告)号：CN118821350A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410864026.4
申请日：2024-06-30
Applicant: 海南大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/20 , G06F113/08 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种设施农业用燃料电池热电联供系统自动化设计方法，方法由设施农业需求、热泵能效比计算、燃料电池电堆选型、氢气供应模块选型、空气滤清器选型、中冷器流阻计算、空压机选型、中冷器选型、加湿器选型、背压阀选型、散热器选型、水泵选型、节温器选型、热泵选型、补偿电源选型等模块及零部件库组成，通过迭代反馈的方式，对燃料电池电堆、空压机、中冷器、空气滤清器、加湿器、背压阀、氢气供应模块、散热器、水泵、节温器、补偿电源、热泵等零部件型号进行自动化匹配与设计。与现有技术相比，本发明具有与设施农业适配性高、自动化程度高、设计速度块、计算资源消耗少等优点。
-
公开(公告)号：CN118198427A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410306010.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 海南大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04858 , H01M8/04313
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池动力系统能量管理策略半实物仿真平台和方法，包括：上位机(4)，用于产生总功率需求信号；第二嵌入式系统(6)，内置有燃料电池动力系统能量管理策略，用于基于燃料电池性能参数、动力电池性能参数和所述总功率需求信号，产生燃料电池需求功率和动力电池需求功率；动力电池管理模块(7)，用于产生动力电池性能参数，并基于所述动力电池需求功率，控制动力电池包产生对应的动力电池电功率；燃料电池模拟器，用于产生燃料电池性能参数，并基于所述燃料电池需求功率，基于预先构建的模型产生燃料电池电功率。与现有技术相比，本发明具有成本低、可拓展性强、安装便捷等优点。
-
公开(公告)号：CN117673408A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311751740.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 海南大学
IPC: H01M8/04492 , H01M8/04828 , H01M8/04992 , H01M8/04746 , H01M8/04701 , H01M8/0432 , H01M8/0438
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池阴极相对湿度控制方法及燃料电池控制器，该方法包括：基于环节Γ坐标变换后的实际出口相对湿度和环节Γ坐标变换后的期望出口相对湿度 通过外环抗饱和内模定量过程控制结构计算得出期望入口相对湿度 根据环节Ψ坐标变换后的期望入口相对湿度 和环节Ψ坐标变换后的实际入口相对湿度 通过内环抗饱和内模定量过程控制结构计算得出流量分配系数χhum；将流量分配系数χhum输入至非线性环节Φ，计算得到减湿阀开度；其中，环节Γ和环节Ψ均嵌入了环境压力、环境温度和相对湿度参数。与现有技术相比，本发明环境适应能力强，可减少系统迟滞性和非线性对控制系统动态跟踪性能的影响，从而提高燃料电池的效率和耐久性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
