一种基于色彩校正和小波融合的水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN120070293A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510149298.0

    申请日:2025-02-11

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明涉及水下图像处理技术领域,具体涉及一种基于色彩校正和小波融合的水下图像增强方法,包含如下步骤:通过定义亮度通道作为参考通道,对红色、蓝色和绿色通道进行补偿;再通过改进的灰度世界算法去除水下光散射引起的色偏,得到色彩校正的图像;对色彩校正图像通过限制对比度增强与伽马校正结合的算法提高图像的亮度并改善图像清晰度,得到对比度增强图像;之后,利用小波分解得到色彩校正图像与对比度增强图像的低频和高频分量;最后用加权小波融合策略,通过设计权重值进行小波逆变换,重建得到增强的水下图像。本方法简单高效,得到的增强图像清晰度高、对比度强、颜色自然。

    基于ACO-DDPG的无人潜器路径规划方法及介质

    公开(公告)号:CN118838385A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410859482.X

    申请日:2024-06-28

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于ACO‑DDPG的无人潜器路径规划方法及介质,包括:实时获取无人潜器的坐标点和任务完成点;初始化参数,将K只蚂蚁放在起始点上;蚂蚁根据启发式信息和由信息素启发因子控制的信息素浓度计算概率选取下一坐标点,其中,采用DDPG算法对信息素启发因子进行实时优化,DDPG算法将信息素浓度作为状态空间,将平均路径延误时间作为奖励函数;到达选取的下一坐标点,并将其存储在禁忌表中,当所有蚂蚁达到下一坐标点后,按照信息素更新规则对蚂蚁走过的所有路径进行更新;重复步骤后两个步骤,直至所有蚂蚁达到终止点。与现有技术相比,本发明具有提高无人潜器的航行效率和安全性等优点。

    基于相对雅可比的水下双臂机器人自适应抗扰协调规划方法及系统

    公开(公告)号:CN118848965A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410899057.3

    申请日:2024-07-05

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于相对雅可比的水下双臂机器人自适应抗扰协调规划方法及系统,该方法包括:根据相对雅可比矩阵建模方法,建立水下双臂机器人的运动学方程;考虑谐波噪声的影响,设计补偿谐波噪声的自适应抗噪动态系统;根据水下双臂机器人协调运动规划的需求,在运动学方程中引入自适应抗噪动态系统和水下双臂机器人末端执行器的位姿误差后求解该运动学方程,得到自适应抗扰协调规划计算结果,以相应驱动水下双臂机器人完成协调规划任务。与现有技术相比,本发明能够有效提高水下双臂机器人运动控制的抗噪性能,提升协调规划任务的准确性和稳定性,提高水下双臂机器人在谐波噪声干扰复杂条件下顺利完成协调运动规划任务的能力。

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