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公开(公告)号:CN117804455A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311751255.7
申请日:2023-12-19
Applicant: 海南大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明涉及一种基于改进A‑Star算法的无人水面艇路径规划方法,包括如下步骤:基于水域环境建立栅格化地图模型,明确起点、终点和不可航行位置;基于A‑Star算法,设计路径成本函数,八向搜寻扩展节点;结合天牛须搜索(BAS)算法,根据天牛位置更迭筛选扩展节点;计算扩展节点的路径成本值,更新位置与节点列表;从终点开始反向访问父节点直到起点,输出最终路径。本发明通过对预估成本函数进行加权,提供新的路径成本函数,并引入BAS算法对扩展节点进行筛选,避免了计算每个扩展节点的路径成本,提高了无人水面艇在复杂水域下的路径规划效率。
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公开(公告)号:CN118915755A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411017625.9
申请日:2024-07-29
Applicant: 海南大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明涉及路径规划技术领域,具体涉及一种基于改进天牛须搜索算法的无人水面艇路径规划方法,包括如下步骤:读取地图信息,障碍物膨化处理;以当前位置指向终点位置的方向向量为参考,约束天牛随机搜索方向;根据天牛位置更迭进行寻路,排除搜索到的路径点为障碍物或两路径点跨越障碍物的情况;在循环迭代过程中,动态更新天牛步长,更新路径;引入路径优化策略,移除冗余节点;输出优化后的最终路径,绘制路径曲线。本发明通过膨化障碍物、优化搜索方向和步长选择机制,以及路径节点的优化处理,提高了路径质量和规划效率。
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