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公开(公告)号:CN118230262A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410056729.4
申请日:2024-01-15
Applicant: 海南大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06T7/73 , G06T7/246 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于空海自主协同系统的船舶异常行为红外监测方法,无人船通过雷达检测到活动船只,释放无人机监测船只;无人机将采集的船舶图像输入到目标检测模块中,识别目标类别,并根据红外相机参数和无人机GPS位置信息,计算目标GPS位置,将图像中多目标GPS位置的质心点作为航点,实现多目标跟踪;根据相邻帧图像目标构建关联度矩阵,使用基于关联度最大权匹配的匈牙利算法找出最优匹配,得到目标轨迹;依据轨迹提取目标轨迹特征,通过自编码器重构特征信息,计算原始特征和重构特征的误差,判别船舶行为异常情况。与现有技术相比,本发明解决了船舶关闭AIS系统后难以监控的问题,提升了夜间船舶监控能力,降低人工监测强度。
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公开(公告)号:CN117593598A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311403413.X
申请日:2023-10-26
Applicant: 海南大学
IPC: G06V10/771 , G06V10/762 , G06V10/30 , G06N3/088 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于谱松弛嵌入的无监督特征选择方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取用户输入的图像数据集并进行预处理;对数据集中的样本图像矩阵进行滤波降噪;根据样本图像矩阵计算局部拉普拉斯谱,建立基于谱松弛嵌入的向量式无监督特征选择模型;对无监督特征选择模型的多个变量进行迭代学习至收敛;根据迭代学习得到的无监督特征选择模型,计算各个特征对应的评价指标;根据评价指标值,从大到小依次选择预设数量的特征数,完成特征选择。与现有技术相比,本发明具有易于实现、方便快捷、可以根据需要选择所需的数据维度等优点。
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