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公开(公告)号：CN115373300A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210360412.0
申请日：2022-04-07
Applicant: 海南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种东风螺养殖水质的智能化监测系统，包括数据采集模块通过设置传感器采集养殖区的水质参数并输出；控制模块接收养殖区的水质参数，并进行数据融合，采用MIST算法，将水质参数进行预处理、计算、存储、预警后，将处理后的指定数据输出，并根据接收到的控制指令输出对应设备的设备控制信息；数据分析模块包括云服务器平台，用于接收指定数据并通过调用数据模型库并进行分析处理，将预警信息输出，及将分析处理后获得的计算结果得出相应的自动控制决策，并将自动控制决策对应的控制命令下发到控制模块，及通过与气象网连接获取历史气象数据，并对未来的极端天气进行预测监控、输出；设备执行模块，用于接收设备控制信息并执行。
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公开(公告)号：CN113014127B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110201678.6
申请日：2021-02-23
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种电子设备及其电源缓冲保护电路，电源缓冲保护电路包括全桥整流电路、开关电路和电解电容，电子设备上电时，电解电容的电压小于预设阈值，开关电路断开，电解电容在交流电源的正半周期充电，在负半周期为负载供电，电解电容承受高压的时间只有一半周期。当充电至预设阈值时，电压已经趋于稳定，此时开关电路接通，使得电解电容可以在整个周期充电，同时给负载进行供电，此时的电解电容已经充电完成达到其标称电压，避免了开机瞬间较大的电压或者电流对其的直接冲击，同时可以输出稳定的输出电压，避免了电子设备的损耗。
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公开(公告)号：CN115220133B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210847719.3
申请日：2022-07-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种多气象要素降雨预测方法、装置、设备及存储介质，涉及气象预测技术领域，包括：获取以目标区域为中心的大范围多种历史气象要素数据，得到初始气象要素数据；对初始气象要素数据进行预处理，得到目标气象要素数据；将目标气象要素数据输入至利用训练集对基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的初始神经网络模型进行训练后得到的降雨预测神经网络模型中，输出小范围目标区域的降雨预测结果。本申请通过基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的降雨预测神经网络模型能够对多种气象条件特征进行准确的提取，进而对小范围目标区域的降雨进行准确的预测，并且能够对目标区域边缘降雨的生消变化进行准确的预测。
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公开(公告)号：CN115356954A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210438590.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 海南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种东风螺养殖水质的智能化监测系统，包括数据采集模块通过设置传感器采集养殖区的水质参数并输出；控制模块接收养殖区的水质参数，并进行数据融合，采用MIST算法，将水质参数进行预处理、计算、存储、预警后，将处理后的指定数据输出，并根据接收到的控制指令输出对应设备的设备控制信息；数据分析模块包括云服务器，用于接收指定数据并通过调用数据模型库进行分析处理，将预警信息输出，在分析处理后获得计算结果得出相应的自动控制决策，并将自动控制决策对应的控制命令下发到对应设备，及通过与气象网连接获取历史气象数据，并对未来的极端天气进行预测监控、输出；设备执行模块，用于接收设备控制信息并执行。
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公开(公告)号：CN115220133A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210847719.3
申请日：2022-07-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种多气象要素降雨预测方法、装置、设备及存储介质，涉及气象预测技术领域，包括：获取以目标区域为中心的大范围多种历史气象要素数据，得到初始气象要素数据；对初始气象要素数据进行预处理，得到目标气象要素数据；将目标气象要素数据输入至利用训练集对基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的初始神经网络模型进行训练后得到的降雨预测神经网络模型中，输出小范围目标区域的降雨预测结果。本申请通过基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的降雨预测神经网络模型能够对多种气象条件特征进行准确的提取，进而对小范围目标区域的降雨进行准确的预测，并且能够对目标区域边缘降雨的生消变化进行准确的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113014127A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110201678.6
申请日：2021-02-23
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种电子设备及其电源缓冲保护电路，电源缓冲保护电路包括全桥整流电路、开关电路和电解电容，电子设备上电时，电解电容的电压小于预设阈值，开关电路断开，电解电容在交流电源的正半周期充电，在负半周期为负载供电，电解电容承受高压的时间只有一半周期。当充电至预设阈值时，电压已经趋于稳定，此时开关电路接通，使得电解电容可以在整个周期充电，同时给负载进行供电，此时的电解电容已经充电完成达到其标称电压，避免了开机瞬间较大的电压或者电流对其的直接冲击，同时可以输出稳定的输出电压，避免了电子设备的损耗。
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公开(公告)号：CN107796779A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711114947.5
申请日：2017-11-13
Applicant: 海南大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N31/00
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N31/002 , G01N2021/3572
Abstract: 本发明提供了一种橡胶树叶片氮素含量的近红外光谱诊断方法，包括：第一步骤：选取橡胶树叶片样品；第二步骤：采集橡胶树叶片样品的近红外波段的光谱数据；第三步骤：对橡胶树叶片样品进行预处理，随后测定预处理后的橡胶树叶片样品的氮素含量；第四步骤：利用采集的橡胶树叶片样品的近红外波段的光谱数据获得分数阶光谱；第五步骤：利用竞争性自适应重加权算法筛选分数阶光谱中的与测定的橡胶树叶片样品的氮素含量最为相关的波段所对应的光谱值作为自变量进行模型的建立；第六步骤：利用建立的模型进行橡胶树叶片氮素值含量的预测。
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公开(公告)号：CN119597202A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411704859.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种阶次可编辑的分数阶电路，包括信号处理电路模块、偏置电流输出电路模块和电流采样电路模块；信号处理电路模块，用于接收外部输入信号；偏置电流输出电路模块，用于输出偏置电流信号；电流采样电路模块，用于将偏置电流信号转换为电压信号；偏置电流输出电路模块，还用于基于核心MCU对电压信号进行调整，获得PWM电压信号；偏置电流输出电路模块，还用于将PWM电压信号转换为调整后的偏置电流信号，调整输入信号处理电路模块的偏置电流值，以调整分数阶电路的阶次为目标阶次；信号处理电路模块，用于对外部输入信号进行处理，获得输出信号，如此，核心MCU进行PWM电压信号的控制与输出，实现分数阶电路的阶次可编辑。
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公开(公告)号：CN110852322B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911101575.1
申请日：2019-11-12
Applicant: 海南大学
IPC: G06V10/25 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域的确定方法及装置，该方法包括：获得目标叶片中每个像素点的氮含量分类结果，依据氮含量分类结果，将各个像素点划分为多个像素点集合，对每个像素点集合中对应的光谱曲线进行拟合处理，得到像素点集合对应的平均光谱曲线，将平均光谱曲线输入与其对应的预估模型中，得到氮含量预估值，获得每个氮含量预估值与目标叶片的氮含量实际值之间的计算值，将最小计算值所对应的像素点集合作为目标像素点集合，并将目标叶片中与目标像素集合中的各个像素点对应的区域确定为感兴趣区域。本申请提供的技术方案，基于目标叶片中每个像素点的光谱曲线，自动确定出该目标叶片的感兴趣区域，从而极大提升了效率。
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公开(公告)号：CN112967233A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110175520.6
申请日：2021-02-07
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种橡胶树炭疽病识别系统，包括飞行装置，飞行装置上设置有数据传输装置以及敏感波段为橡胶树叶片炭疽病高光谱特征的数据采集装置，还包括信息处理装置，飞行装置用于搭载数据采集装置在橡胶树上方采集橡胶树叶片图像数据，且信息处理装置用于对橡胶树叶片图像数据分析并得到炭疽病的分级和爆发程度信息，信息处理装置设置于便携式计算机中，且便携式计算机用于进行数据采集并显示采集结果。上述橡胶树炭疽病识别系统，能够在炭疽病重灾区爆发之前及时发现情况，指导农药喷洒，有效预防橡胶树炭疽病的大范围传播，避免人工费时费力和依赖主观经验判断的问题，有利于橡胶产量和质量的提高。
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