公开(公告)号：CN115220133B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202210847719.3

申请日：2022-07-19

Applicant: 海南大学

Inventor： 李创 ,  张璞 ,  唐荣年 ,  吴京锦 ,  项颂

IPC: G06Q10/04 ,  G01W1/10

Abstract: 本申请公开了一种多气象要素降雨预测方法、装置、设备及存储介质，涉及气象预测技术领域，包括：获取以目标区域为中心的大范围多种历史气象要素数据，得到初始气象要素数据；对初始气象要素数据进行预处理，得到目标气象要素数据；将目标气象要素数据输入至利用训练集对基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的初始神经网络模型进行训练后得到的降雨预测神经网络模型中，输出小范围目标区域的降雨预测结果。本申请通过基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的降雨预测神经网络模型能够对多种气象条件特征进行准确的提取，进而对小范围目标区域的降雨进行准确的预测，并且能够对目标区域边缘降雨的生消变化进行准确的预测。

公开(公告)号：CN115220133A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210847719.3

申请日：2022-07-19

Applicant: 海南大学

Inventor： 李创 ,  张璞 ,  唐荣年 ,  吴京锦 ,  项颂

IPC: G01W1/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04

Abstract: 本申请公开了一种多气象要素降雨预测方法、装置、设备及存储介质，涉及气象预测技术领域，包括：获取以目标区域为中心的大范围多种历史气象要素数据，得到初始气象要素数据；对初始气象要素数据进行预处理，得到目标气象要素数据；将目标气象要素数据输入至利用训练集对基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的初始神经网络模型进行训练后得到的降雨预测神经网络模型中，输出小范围目标区域的降雨预测结果。本申请通过基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的降雨预测神经网络模型能够对多种气象条件特征进行准确的提取，进而对小范围目标区域的降雨进行准确的预测，并且能够对目标区域边缘降雨的生消变化进行准确的预测。