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公开(公告)号:CN119065033A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411237961.4
申请日:2024-09-05
Applicant: 海南大学
IPC: G01W1/10 , G06N3/04 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及气象预测领域,公开了一种台风生成预测方法、装置、设备及介质,包括:获取目标区域不同历史时刻的多种原始气象数据并进行处理,得到气象样本集;将气象数据样本集输入至时空预测神经网络中进行训练和测试,得到多源气象预测模型;多源气象预测模型是台风生成预测模型的第一部分;获取目标区域的历史台风气象数据并进行处理,得到标注有台风位置的台风数据样本集;将台风数据训练集输入至目标检测神经网络中进行训练和测试,得到台风识别模型;台风识别模型是台风生成预测模型的第二部分;将目标区域的待测气象数据输入至台风生成预测模型中,输出未来台风生成的时间和位置。这样同时满足了高效、准确预测台风生成时间和位置的需求。
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公开(公告)号:CN115220133B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202210847719.3
申请日:2022-07-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种多气象要素降雨预测方法、装置、设备及存储介质,涉及气象预测技术领域,包括:获取以目标区域为中心的大范围多种历史气象要素数据,得到初始气象要素数据;对初始气象要素数据进行预处理,得到目标气象要素数据;将目标气象要素数据输入至利用训练集对基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的初始神经网络模型进行训练后得到的降雨预测神经网络模型中,输出小范围目标区域的降雨预测结果。本申请通过基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的降雨预测神经网络模型能够对多种气象条件特征进行准确的提取,进而对小范围目标区域的降雨进行准确的预测,并且能够对目标区域边缘降雨的生消变化进行准确的预测。
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公开(公告)号:CN115220133A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210847719.3
申请日:2022-07-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种多气象要素降雨预测方法、装置、设备及存储介质,涉及气象预测技术领域,包括:获取以目标区域为中心的大范围多种历史气象要素数据,得到初始气象要素数据;对初始气象要素数据进行预处理,得到目标气象要素数据;将目标气象要素数据输入至利用训练集对基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的初始神经网络模型进行训练后得到的降雨预测神经网络模型中,输出小范围目标区域的降雨预测结果。本申请通过基于Swin‑Transformer机制、PredRNN网络和3DCNN网络构建的降雨预测神经网络模型能够对多种气象条件特征进行准确的提取,进而对小范围目标区域的降雨进行准确的预测,并且能够对目标区域边缘降雨的生消变化进行准确的预测。
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公开(公告)号:CN216249209U
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202122482384.3
申请日:2021-10-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种可实现软件管理含有多种视频接口的无线投屏装置,包括外壳。所述壳体留有各种接口的开口,内部是空腔,安装有集成电路板。所述电路板集成有:控制模块,用于装载控制程序,管理整个系统的各部分;NFC模块,用于与支持NFC的设备快速配对建立无线连接;无线收发模块,用于无线通信;视频信号接口模块,用于传输视频信号;电源模块,含电源总开关和充电插槽,用于各个模块的供电。本实用新型公开的智能无线投屏装置,具有连接速度快,使用方便,支持设备类别多的优点。
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