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公开(公告)号:CN110852322A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911101575.1
申请日:2019-11-12
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域的确定方法及装置,该方法包括:获得目标叶片中每个像素点的氮含量分类结果,依据氮含量分类结果,将各个像素点划分为多个像素点集合,对每个像素点集合中对应的光谱曲线进行拟合处理,得到像素点集合对应的平均光谱曲线,将平均光谱曲线输入与其对应的预估模型中,得到氮含量预估值,获得每个氮含量预估值与目标叶片的氮含量实际值之间的计算值,将最小计算值所对应的像素点集合作为目标像素点集合,并将目标叶片中与目标像素集合中的各个像素点对应的区域确定为感兴趣区域。本申请提供的技术方案,基于目标叶片中每个像素点的光谱曲线,自动确定出该目标叶片的感兴趣区域,从而极大提升了效率。
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公开(公告)号:CN110852322B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN201911101575.1
申请日:2019-11-12
Applicant: 海南大学
IPC: G06V10/25 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域的确定方法及装置,该方法包括:获得目标叶片中每个像素点的氮含量分类结果,依据氮含量分类结果,将各个像素点划分为多个像素点集合,对每个像素点集合中对应的光谱曲线进行拟合处理,得到像素点集合对应的平均光谱曲线,将平均光谱曲线输入与其对应的预估模型中,得到氮含量预估值,获得每个氮含量预估值与目标叶片的氮含量实际值之间的计算值,将最小计算值所对应的像素点集合作为目标像素点集合,并将目标叶片中与目标像素集合中的各个像素点对应的区域确定为感兴趣区域。本申请提供的技术方案,基于目标叶片中每个像素点的光谱曲线,自动确定出该目标叶片的感兴趣区域,从而极大提升了效率。
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