公开(公告)号：CN110852322A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911101575.1

申请日：2019-11-12

Applicant: 海南大学

Inventor： 唐荣年 ,  李创 ,  叶林蔚 ,  陈旭鹏 ,  钟穗希

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域的确定方法及装置，该方法包括：获得目标叶片中每个像素点的氮含量分类结果，依据氮含量分类结果，将各个像素点划分为多个像素点集合，对每个像素点集合中对应的光谱曲线进行拟合处理，得到像素点集合对应的平均光谱曲线，将平均光谱曲线输入与其对应的预估模型中，得到氮含量预估值，获得每个氮含量预估值与目标叶片的氮含量实际值之间的计算值，将最小计算值所对应的像素点集合作为目标像素点集合，并将目标叶片中与目标像素集合中的各个像素点对应的区域确定为感兴趣区域。本申请提供的技术方案，基于目标叶片中每个像素点的光谱曲线，自动确定出该目标叶片的感兴趣区域，从而极大提升了效率。

公开(公告)号：CN110852322B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN201911101575.1

申请日：2019-11-12

Applicant: 海南大学

Inventor： 唐荣年 ,  李创 ,  叶林蔚 ,  陈旭鹏 ,  钟穗希

IPC: G06V10/25 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域的确定方法及装置，该方法包括：获得目标叶片中每个像素点的氮含量分类结果，依据氮含量分类结果，将各个像素点划分为多个像素点集合，对每个像素点集合中对应的光谱曲线进行拟合处理，得到像素点集合对应的平均光谱曲线，将平均光谱曲线输入与其对应的预估模型中，得到氮含量预估值，获得每个氮含量预估值与目标叶片的氮含量实际值之间的计算值，将最小计算值所对应的像素点集合作为目标像素点集合，并将目标叶片中与目标像素集合中的各个像素点对应的区域确定为感兴趣区域。本申请提供的技术方案，基于目标叶片中每个像素点的光谱曲线，自动确定出该目标叶片的感兴趣区域，从而极大提升了效率。

公开(公告)号：CN110082310A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910460445.0

申请日：2019-05-30

Applicant: 海南大学

Inventor： 李创 ,  唐荣年 ,  钟穗希 ,  姜鸿

IPC: G01N21/359

Abstract: 本发明提供了一种橡胶树叶片氮素含量的近红外波段高光谱诊断方法，包括：第一步骤：选取橡胶树样本叶片；第二步骤：采集橡胶树叶片样本的近红外波段的高光谱数据；第三步骤：对橡胶树叶片样本进行预处理，随后测定预处理后的橡胶树叶片样本的氮素含量；第四步骤：利用主成分分析法结合K均值聚类法获得橡胶树叶片高光谱数据的不同高光谱数据选点光谱数据的平均光谱；第五步骤：利用偏最小二乘回归算法对不同高光谱数据选点光谱数据的平均光谱进行建模，根据建模采用的训练集的决定系数来选择最优高光谱数据选点法；第六步骤：利用建立的模型进行橡胶树叶片氮素值含量的预测。