公开(公告)号：CN116593440A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310632519.0

申请日：2023-05-31

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 李昭 ,  徐红玉 ,  胡志刚 ,  张晨 ,  董彦非

IPC: G01N21/64 ,  B01L3/00

Abstract: 本发明公开一种微流控检测设备、微流控芯片和微流控光学检测系统，包括光源模块、发射光纤、移动模块、接收光纤和接收模块，其中光源模块通过发射光纤与移动模块信号输入端信号连接，移动模块的信号输出端与接收模块信号连接，所述移动模块、光源模块和接收模块相互独立设置，移动模块用于相对适配的微流控芯片能够在一定范围内移动。本装置结构简单、易于加工、扩展性强，便于实现微流控检测设备的自动化及推广。

公开(公告)号：CN118177784A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410294069.3

申请日：2024-03-14

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 霍华 ,  王金轩 ,  赵长伟 ,  刘伟 ,  马兰 ,  王珂 ,  徐宁亚 ,  张晨 ,  焦淑培

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种步态分析方法，属于图像处理技术领域。本发明采用的分析模型包括有正常步态获取网络、病理代偿步态修正网络和线性分类网络。可见，本发明能够利用正常步态获取网络获取正常步态的特征，能够利用病理代偿步态修正网络得到代偿步态修正结果，根据这两个网络的输出结果本发明能够分析出被测者与正常步态的特征差距，通过差距分析还能够看出患者的异常步态特征的位置；同时，根据病理代偿步态修正网络输出的结果就可以利用线性分类网络进行异常步态的准确检测。因此，本发明根据代偿步态修正结果就能够准确进行异常步态检测，提高了检测的准确性，同时还能够检测异常步态特征的位置，为后续的诊断提供可靠的数据支撑。