公开(公告)号：CN115409562A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211146182.4

申请日：2022-09-20

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 吕锋 ,  李锋军 ,  张雷雷 ,  张冰冰 ,  彭举 ,  贾辉 ,  张洁 ,  张晨晨 ,  李杰伟 ,  苏建新 ,  赵长伟 ,  张杨航

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/951 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开一种融合因子信息和序列信息的农业装备销量预测方法，步骤为：一、获取农业装备销量序列信息和影响销量因素的历史数据；二、对数据进行清洗，得到数据张量表示；三、利用长短期神经网络模型，对农业装备销量序列信息和影响销量因素的历史数据分别编码，将农业装备销量序列数据和影响农业装备销量的因子数据连接后前n个月的数据作为输入数据，n为序列长度，以农业装备销量序列中下一个月的销售数据作为输出数据对模型进行训练，使用交叉验证获取模型的最优参数；四、使用训练好的模型对农业装备销量数据进行预测；五、使用最新获取的数据对模型进行迭代训练；六、结合非平稳因素，引入主观调节因子，对预测值进行衰减或加强调节。