公开(公告)号：CN118177784A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410294069.3

申请日：2024-03-14

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 霍华 ,  王金轩 ,  赵长伟 ,  刘伟 ,  马兰 ,  王珂 ,  徐宁亚 ,  张晨 ,  焦淑培

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种步态分析方法，属于图像处理技术领域。本发明采用的分析模型包括有正常步态获取网络、病理代偿步态修正网络和线性分类网络。可见，本发明能够利用正常步态获取网络获取正常步态的特征，能够利用病理代偿步态修正网络得到代偿步态修正结果，根据这两个网络的输出结果本发明能够分析出被测者与正常步态的特征差距，通过差距分析还能够看出患者的异常步态特征的位置；同时，根据病理代偿步态修正网络输出的结果就可以利用线性分类网络进行异常步态的准确检测。因此，本发明根据代偿步态修正结果就能够准确进行异常步态检测，提高了检测的准确性，同时还能够检测异常步态特征的位置，为后续的诊断提供可靠的数据支撑。