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公开(公告)号:CN119427367A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411867903.X
申请日:2024-12-18
Applicant: 河北工业大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提出了一种基于点云数据的移动机械臂碰撞检测方法。移动机械臂由移动底盘和机载机械臂组成,其中移动底盘搭载雷达和IMU传感器,获取作业现场环境信息和移动底盘姿态。进入作业阶段时保存点云数据,转换到机载机械臂的基坐标系下,进行降采样和滤波处理后作为初始帧,提高后续碰撞检测的性能。实时获取里程计的信息,通过当前位置与初始帧位置之间的变换实现点云数据的动态更新。将实时更新的点云数据转换成Octomap地图,持续判断机载机械臂规划动作是否会与当前环境地图中的障碍发生碰撞。
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公开(公告)号:CN119658676A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411651576.4
申请日:2024-11-19
Applicant: 河北工业大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提出了一种基于点云数据的移动机械臂碰撞检测方法。移动机械臂由移动底盘和机载机械臂组成,其中移动底盘搭载雷达和IMU传感器,获取作业现场环境信息和移动底盘姿态。进入作业阶段时保存点云数据,转换到机载机械臂的基坐标系下,进行降采样和滤波处理后作为初始帧。实时获取里程计信息,通过当前位置与初始帧位置之间的变换实现点云数据的动态更新。将实时更新的点云数据转换成Octomap地图,持续判断机载机械臂规划动作是否会与当前环境地图中的障碍发生碰撞。本发明通过将移动底盘采集到的环境数据转换到机载机械臂的基坐标系下来反映移动机械臂的真实作业环境信息;通过对点云数据的降采样和滤波处理,减少冗余信息,提高后续碰撞检测的性能;通过当前的位置与初始帧采集时的位置之间简单的坐标转换实现点云数据的更新,提高数据处理效率,保证实时性。
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公开(公告)号:CN117961898A8
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410162993.6
申请日:2024-02-05
Applicant: 河北工业大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提供了一种基于目标路径的地轨式七轴机械臂多目标优化算法,包括以下步骤:步骤一,对已知目标路径信息离散化,得到一组任务空间序列点;步骤二,基于机械臂运动学参数设置包含关节极限、奇异位形、障碍物距离信息的适应度函数;步骤三,基于生成的序列点位姿,利用群体智能优化算法求取作业轨迹所对应的最优地轨位置及关节角序列,保证作业的连续性。本发明通过利用地轨式七轴机械臂能通过地轨移动机械臂至合适位置的优点,通过自动求取导轨最优位置及相应的机械臂关节角序列,解决了传统机械臂可能遇到的由关节极限、奇异位和障碍物导致作业任务失败的问题。
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公开(公告)号:CN117961898A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410162993.6
申请日:2024-02-05
Applicant: 河北工业大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提供了一种基于目标路径的地轨式七轴机械臂多目标优化算法,包括以下步骤:步骤一,对已知目标路径信息离散化,得到一组任务空间序列点;步骤二,基于机械臂运动学参数设置包含关节极限、奇异位形、障碍物距离信息的适应度函数;步骤三,基于生成的序列点位姿,利用群体智能优化算法求取作业轨迹所对应的最优地轨位置及关节角序列,保证作业的连续性。本发明通过利用地轨式七轴机械臂能通过地轨移动机械臂至合适位置的优点,通过自动求取导轨最优位置及相应的机械臂关节角序列,解决了传统机械臂可能遇到的由关节极限、奇异位和障碍物导致作业任务失败的问题。
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