-
公开(公告)号：CN119151390A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411658571.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06N5/01 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种融合超图知识的服务质量动态分析方法，该方法使用服务质量维度点互信息算法将评论主题映射到SERVQUAL模型的五个维度上；将顾客评论构建为超图，再将超图输入超图注意力网络中处理，从而得到顾客评论中蕴含的顾客服务质量感知值；使用威尔逊区间法求商家的期望评分，随后通过贝叶斯平均法修正商家的期望评分；将商家的期望评分和顾客历史评分均值相加并归一化作为顾客服务质量期望值，得出顾客分别在SERVQUAL模型的五个不同维度上的满意度。本发明提出了一种不依赖于问卷调查的顾客服务质量评估方案，为商家提供一种反馈机制，进而增强商家竞争力和影响力。
-
公开(公告)号：CN116825234B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311105145.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 江西农业大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/40 , G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于药物信息处理技术领域，具体涉及一种多模态信息融合的药物分子活性预测方法及电子设备，该方法首先通过药物化学数据库查询靶标蛋白，下载蛋白受体对应的所有化合物分子信息后，以IC50值为依据，为化合物分子添加标签；化合物处理工具把分子SMILES式转换为分子Mol文件，Mol文件进一步转换得到分子的二维图像和三维几何结构，把分子SMILES式、二维分子图像、三维分子几何结构输入基于多模态融合的药物活性预测模型中，对输入化合物分子的活性状态进行预测。本发明从化合物分子的三种不同模态信息提取特征用于活性预测，解决了传统活性预测方法成本高、周期长、耗时耗力等不足。
-
公开(公告)号：CN116825234A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311105145.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 江西农业大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/40 , G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于药物信息处理技术领域，具体涉及一种多模态信息融合的药物分子活性预测方法及电子设备，该方法首先通过药物化学数据库查询靶标蛋白，下载蛋白受体对应的所有化合物分子信息后，以IC50值为依据，为化合物分子添加标签；化合物处理工具把分子SMILES式转换为分子Mol文件，Mol文件进一步转换得到分子的二维图像和三维几何结构，把分子SMILES式、二维分子图像、三维分子几何结构输入基于多模态融合的药物活性预测模型中，对输入化合物分子的活性状态进行预测。本发明从化合物分子的三种不同模态信息提取特征用于活性预测，解决了传统活性预测方法成本高、周期长、耗时耗力等不足。
-
公开(公告)号：CN113999187A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111444879.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 江西农业大学
IPC: C07D277/50 , A01N43/78 , A01P3/00
Abstract: 本发明涉及化学合成和医药技术领域，尤其涉及一种噻唑腙衍生物及其制备方法和应用。所述噻唑腙衍生物的制备步骤包括：(1)将氨基硫脲、α‑溴代苯乙酮和酮类物质混合后，冷凝回流；(2)待反应结束后，通过旋蒸去除多余酮类物质或溶剂，反应物经乙酸乙酯冲洗后，用乙醇重结晶，即得噻唑腙衍生物；所述酮类物质为丙酮，戊酮，庚酮，环己酮中的一种；其中，所述酮类物质为环己酮时，还需要加入乙腈作为溶剂。本发明的噻唑腙衍生物对水稻纹枯病菌的抑制效果明显，因此开发新型抗菌剂，或其与农业上可接受的助剂或增效剂以及与商品杀菌剂组合用于防治植物真菌中具有非常好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN117436446B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311768879.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06Q50/02 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于弱监督的农业社会化销售服务用户评价数据分析方法，首先获取农业社会化销售服务用户评价数据作为语料数据集；句法依存与基于情感词典的情感值判断方法相结合，得到各个评价维度上的得分情况，以作为伪标签；构建一个粗细粒度联合分析的多标签多分类的农业社会化销售服务分析模型，并在伪标签数据集上进行弱监督训练，训练完毕的农业社会化销售服务分析模型直接对社会化销售服务的用户评价数据进行分析，得出不同评价维度上的满意程度。本发明使用深度学习对社会化销售服务的评价进行分析，得出购买者对服务主体在粗粒度以及细粒度的不同评价维度上的满意程度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118779407B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411262651.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F16/334 , G06F16/36 , G06F16/383 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于知识检索增强的特色农产品标准化文件内容生成方法，该方法通过收集标准化文件，提取内容并分割为文本块，构成数据集；将文本块嵌入成向量形式并存储进向量数据库中，再从文本数据中提取实体及实体间的关系并将实体与关系存入图数据库中；优化大语言模型，将向量检索、关键词检索和知识图谱检索三种方式结合，构成一种混合检索增强方法，分别从向量数据库、图数据库中检索与用户输入相关的内容；筛选检索结果，构建大语言模型的提示词；将提示词输入优化后的大语言模型中，生成标准化文件相关内容。本发明可提供标准化文件大致内容生成和领域知识问答等服务，从而提升标准制定的效率。
-
公开(公告)号：CN110090243B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910423584.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 江西农业大学
IPC: A61K36/62 , A61P3/10 , A23L33/105 , A61K131/00
Abstract: 本发明涉及天然植物活性组分提取技术领域，具体公开了一种用于餐后血糖控制的芡实提取物、制备方法及应用。该芡实提取物含有抑制α‑葡萄糖苷酶的活性组分，其制备方法包括：S1芡实磨粉；S2溶媒提取；S3减压浓缩；S4冷冻干燥等步骤；该芡实提取物含有没食子酸、双没食子酸己糖苷、表儿茶素没食子酸酯、原花青素、儿茶素、没食子酸衍生物等酚类物质，这些酚类物质是抑制淀粉消化吸收的重要成分，对α‑葡萄糖苷酶和α‑淀粉酶活力具有非常好的抑制效果。本发明具有药食同源、原料广泛易得、提取方法简单、提取条件温和、获得的芡实提取物活性组分高，经制剂生成降糖药品用于餐后血糖控制，控糖效果显著，安全无副作用。
-
公开(公告)号：CN118779407A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411262651.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/383 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于知识检索增强的特色农产品标准化文件内容生成方法，该方法通过收集标准化文件，提取内容并分割为文本块，构成数据集；将文本块嵌入成向量形式并存储进向量数据库中，再从文本数据中提取实体及实体间的关系并将实体与关系存入图数据库中；优化大语言模型，将向量检索、关键词检索和知识图谱检索三种方式结合，构成一种混合检索增强方法，分别从向量数据库、图数据库中检索与用户输入相关的内容；筛选检索结果，构建大语言模型的提示词；将提示词输入优化后的大语言模型中，生成标准化文件相关内容。本发明可提供标准化文件大致内容生成和领域知识问答等服务，从而提升标准制定的效率。
-
公开(公告)号：CN117436446A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311768879.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06Q50/02 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于弱监督的农业社会化销售服务用户评价数据分析方法，首先获取农业社会化销售服务用户评价数据作为语料数据集；句法依存与基于情感词典的情感值判断方法相结合，得到各个评价维度上的得分情况，以作为伪标签；构建一个粗细粒度联合分析的多标签多分类的农业社会化销售服务分析模型，并在伪标签数据集上进行弱监督训练，训练完毕的农业社会化销售服务分析模型直接对社会化销售服务的用户评价数据进行分析，得出不同评价维度上的满意程度。本发明使用深度学习对社会化销售服务的评价进行分析，得出购买者对服务主体在粗粒度以及细粒度的不同评价维度上的满意程度。
-
公开(公告)号：CN113754547A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111206039.5
申请日：2021-10-16
Applicant: 江西农业大学
IPC: C07C211/63 , C07D295/037 , A61K31/14 , A61K31/452 , A61K31/5375 , A01N43/40 , A01N43/84 , A01N33/12 , A01P1/00 , A01P3/00 , A61P35/00 , A61P31/04 , A61P31/10
Abstract: 本发明适用于天然产物化学合成和医药领域，提供了一种具有抑菌、抗癌作用的双氢化诺卜基季铵盐及其应用，本发明用氢化诺卜基的叔胺和含氢化诺卜基的卤代烃在弱极性溶剂下搅拌反应，反应后产物经抽滤、洗涤和真空干燥，分别合成得到6种双氢化诺卜基季铵盐化合物。并且这6种双氢化诺卜基季铵盐化合物对10种植物病原菌和4种有害细菌具有优良的抑制作用，同时还具有显著的抗癌活性。本发明原料丰富，合成方作简单，反应条件温和，纯化后处理操作简单。相比于传统的抗菌、抗癌药剂，这类化合物具有结构简单，环境污染小，安全无毒等优点，具有良好的应用前景。本发明为植物来源的抗菌、抗癌药物的应用提供了药用基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.023 seconds)
