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公开(公告)号：CN117688936B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410158289.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/216 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种图文融合的低秩多模态融合情感分析方法，本发明获取网络平台用户意见图文对数据并制作用户意见图文对数据集；使用双向编码表征模型提取用户意见图文对中的文本特征；使用结构重参数化视觉几何组模型提取用户意见图文对中的图像特征；通过多模态特征融合层对提取出的文本特征和图像特征进行低秩多模态融合，得到多模态融合特征：将多模态融合特征输入情感分类器中进行三分类预测，获取到最终用户情感预测。本发明通过多模态特征融合层对提取出的文本特征和图像特征进行低秩多模态融合，提升了用户意见图文对情感预测的准确性，有效解决了单一模态下情感识别的混淆性，提高了情感模型预测的效果和性能。
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公开(公告)号：CN116996521B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311264847.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 江西农业大学
IPC: H04L67/1087 , H04L41/00 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种基于信任评估模型的中继委员会跨链交互系统及方法，该系统由多个区块链、中继委员会、去中心化标识符、领导席位、信任评估模型、以及多个通信协议构成；该方法包括初始化阶段、选举阶段、身份注册验证阶段、跨链交互阶段和跨链共识阶段，通过信任评估模型计算不同节点之间的直接信任评估值，计算各节点得到的其他节点对其自身的直接信任评估值之和，选举直接信任评估值之和最高的节点担任区块链的领导者节点；本发明可确保在跨链交互中选择出可信节点，能够提升跨链交互的安全性。
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公开(公告)号：CN115953402A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310234665.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明属于农作物信息检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的植株应力应变测量方法及装置，该方法通过推杆向植株茎秆施加推力并通过力传感器监测推力大小，通过拍摄装置采集植株茎秆弯曲图像；使用改进的YOLOv5‑OBB旋转目标检测算法构建目标检测模型，目标检测模型对植株茎秆弯曲图像进行处理，将弯曲植株茎秆进行旋转框标注处理，得到植株茎秆弯曲角度、受力点离地距离、弯曲后植株茎秆高度、植株受力点直径，结合推力大小，计算植株茎秆的杨氏弹性模量、所受弯曲应力和弯曲挠度。本发明结合深度学习对植物茎秆实时弯曲图像进行几何参数测量，建立所施加推力与茎秆弯曲的应力应变数学模型，有助于分析植株茎秆抗倒伏受力强度。
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公开(公告)号：CN114189421B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210143821.5
申请日：2022-02-17
Applicant: 江西农业大学
IPC: H04L41/00 , H04L67/1042
Abstract: 本发明提供一种领导者节点选举方法、系统、存储介质及设备，方法包括获取每一跟随者节点的权值以及资历，根据权值与资历获取节点评分，根据节点评分获取授权节点，节点评分排第一的跟随者节点为最佳授权节点；当授权节点没有接收到任何领导者节点的心跳信息时，具有授权节点身份的跟随者节点以及具有最佳授权节点身份的跟随者节点都将进入候选状态；获取候选者节点的任期，跟随者节点根据任期对候选者节点进行投票，根据投票结果从候选者节点中选举出领导者节点。上述领导者节点选举方法、系统、存储介质及设备，通过授权节点和最佳授权节点解决了现有技术中由于传播延时以及网络通信延迟的波动导致领导者节点选举异常的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117688936A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410158289.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/216 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种图文融合的低秩多模态融合情感分析方法，本发明获取网络平台用户意见图文对数据并制作用户意见图文对数据集；使用双向编码表征模型提取用户意见图文对中的文本特征；使用结构重参数化视觉几何组模型提取用户意见图文对中的图像特征；通过多模态特征融合层对提取出的文本特征和图像特征进行低秩多模态融合，得到多模态融合特征：将多模态融合特征输入情感分类器中进行三分类预测，获取到最终用户情感预测。本发明通过多模态特征融合层对提取出的文本特征和图像特征进行低秩多模态融合，提升了用户意见图文对情感预测的准确性，有效解决了单一模态下情感识别的混淆性，提高了情感模型预测的效果和性能。
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公开(公告)号：CN116527684A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310800692.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 江西农业大学
IPC: H04L67/104 , H04L67/1042 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种基于1+1+N中继共识委员会的多链信息交互方法，采用的跨链交互模型由多条区块链、PoW计算模块和中继共识委员会构成，每个需要跨链交互的区块链都需提供若干个节点进入中继共识委员会，中继共识委员会由各区块链所选出的节点组成，中继共识委员会的成员分为领导者、领导组成员、普通成员；在所有进入中继共识委员会的节点中选举出领导者和领导组，领导组由每个区块链选举出的代理节点组成，领导组包含领导者和普通领导组成员；每个区块链在中继共识委员会中有唯一一个代理节点。本发明在领导组的身份认证和节点信誉值的双重保护下降低了节点作恶的可能性，提高了整个跨链交互的安全性。
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公开(公告)号：CN115953402B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310234665.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明属于农作物信息检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的植株应力应变测量方法及装置，该方法通过推杆向植株茎秆施加推力并通过力传感器监测推力大小，通过拍摄装置采集植株茎秆弯曲图像；使用改进的YOLOv5‑OBB旋转目标检测算法构建目标检测模型，目标检测模型对植株茎秆弯曲图像进行处理，将弯曲植株茎秆进行旋转框标注处理，得到植株茎秆弯曲角度、受力点离地距离、弯曲后植株茎秆高度、植株受力点直径，结合推力大小，计算植株茎秆的杨氏弹性模量、所受弯曲应力和弯曲挠度。本发明结合深度学习对植物茎秆实时弯曲图像进行几何参数测量，建立所施加推力与茎秆弯曲的应力应变数学模型，有助于分析植株茎秆抗倒伏受力强度。
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公开(公告)号：CN115826883A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310120805.9
申请日：2023-02-16
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种基于p‑adic整数的布隆过滤器自动扩容方法及系统，方法包括获取待存储元素，并将待存储元素进行哈希函数映射以将待存储元素转换为整数；根据选择展开素数p以将整数转化为p‑adic整数，根据转化的p‑adic整数的位数得到布隆过滤器的深度d，根据深度d获取布隆过滤器的层数，每一层的最大切片数量与展开素数p相关，每一切片均为使用状态；根据展开素数p以及深度d对布隆过滤器进行自动扩容以完成对待存储元素的存储。本申请通过展开素数p以及深度d对布隆过滤器进行自动扩容以完成对待存储元素的存储，使得本申请中的布隆过滤器根据存储元素进行自动扩容，有效地利用存储空间。
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公开(公告)号：CN114838665B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210776576.1
申请日：2022-07-04
Applicant: 江西农业大学
IPC: G01B11/00 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V20/68
Abstract: 本发明提供一种基于黑皮鸡枞菌的尺寸原位测量方法，方法包括：获取黑皮鸡枞菌的初始图像数据，根据初始图像数据获得每一黑皮鸡枞菌的坐标数据；通过坐标数据对黑皮鸡枞菌进行聚类获得多个区域单元，对区域单元内的黑皮鸡枞菌图像进行图像分割以得到不同层次大小的多个分割图像，将不同层次大小的多个分割图像进行叠加以获得单个黑皮鸡枞菌的菌体预轮廓；通过菌体预轮廓进行深度值分析获得菌体轮廓，并获取菌体轮廓上每一像素点的像素坐标，根据像素坐标进行坐标转换得到像素点的空间坐标，得到黑皮鸡枞菌的尺寸数据。上述基于黑皮鸡枞菌的尺寸原位测量方法，实现了对黑皮鸡枞菌生长状态进行自动化的持续监测。
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