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公开(公告)号：CN117436446A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311768879.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06Q50/02 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于弱监督的农业社会化销售服务用户评价数据分析方法，首先获取农业社会化销售服务用户评价数据作为语料数据集；句法依存与基于情感词典的情感值判断方法相结合，得到各个评价维度上的得分情况，以作为伪标签；构建一个粗细粒度联合分析的多标签多分类的农业社会化销售服务分析模型，并在伪标签数据集上进行弱监督训练，训练完毕的农业社会化销售服务分析模型直接对社会化销售服务的用户评价数据进行分析，得出不同评价维度上的满意程度。本发明使用深度学习对社会化销售服务的评价进行分析，得出购买者对服务主体在粗粒度以及细粒度的不同评价维度上的满意程度。
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公开(公告)号：CN117436446B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311768879.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06Q50/02 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于弱监督的农业社会化销售服务用户评价数据分析方法，首先获取农业社会化销售服务用户评价数据作为语料数据集；句法依存与基于情感词典的情感值判断方法相结合，得到各个评价维度上的得分情况，以作为伪标签；构建一个粗细粒度联合分析的多标签多分类的农业社会化销售服务分析模型，并在伪标签数据集上进行弱监督训练，训练完毕的农业社会化销售服务分析模型直接对社会化销售服务的用户评价数据进行分析，得出不同评价维度上的满意程度。本发明使用深度学习对社会化销售服务的评价进行分析，得出购买者对服务主体在粗粒度以及细粒度的不同评价维度上的满意程度。
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公开(公告)号：CN117496509B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311789356.3
申请日：2023-12-25
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种融合多教师知识蒸馏的Yolov7柚子计数方法，通过对YOLOv7‑Tiny‑Large网络模型静态剪枝，得到轻量化的YOLOv7‑Tiny‑Pruning网络模型，作为学生模型；对YOLOv7‑Tiny网络模型的主干网络中添加AIFI模块并修改损失函数，作为教师模型Ⅰ；对YOLOv7‑Tiny网络模型的颈网络中添加SEAM注意力机制，修改损失函数，作为教师模型Ⅱ；使用两个教师模型的知识转学生模型，生成总蒸馏损失函数；再用总蒸馏损失函数对学生模型进行蒸馏训练。本发明通过多教师知识蒸馏的方式来恢复因剪枝而损失的精确度，同时提高模型鲁棒性和精确度。
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公开(公告)号：CN117496509A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311789356.3
申请日：2023-12-25
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种融合多教师知识蒸馏的Yolov7柚子计数方法，通过对YOLOv7‑Tiny‑Large网络模型静态剪枝，得到轻量化的YOLOv7‑Tiny‑Pruning网络模型，作为学生模型；对YOLOv7‑Tiny网络模型的主干网络中添加AIFI模块并修改损失函数，作为教师模型Ⅰ；对YOLOv7‑Tiny网络模型的颈网络中添加SEAM注意力机制，修改损失函数，作为教师模型Ⅱ；使用两个教师模型的知识转学生模型，生成总蒸馏损失函数；再用总蒸馏损失函数对学生模型进行蒸馏训练。本发明通过多教师知识蒸馏的方式来恢复因剪枝而损失的精确度，同时提高模型鲁棒性和精确度。
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