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公开(公告)号：CN119232353A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411749544.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 江西农业大学 , 江西省防汛信息中心 , 江西省科学院应用物理研究所
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于信任中继链的抗恶意节点跨链数据隐私保护方法，本发明在区块链系统中运行信任中继链；取全局信任度最高的节点为代理节点，在初始化后，上传隐私数据之前对数据进行加密，加密后的数据被上传至区块链X上的某个节点；当区块链Y上的节点需要获取区块链X上的数据时，向代理节点发送数据获取请求，代理节点向数据拥有者请求重加密密钥，代理节点使用重加密密钥将密文CT转换为重加密密文，然后运行解密算法，若节点的属性满足LSSS访问结构，成功解密数据。本发明基于属性代理重加密和信任中继链，实现高效、安全、灵活的跨链数据隐私保护，提高中继链抗恶意节点能力。
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公开(公告)号：CN118069661A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410498226.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 江西农业大学 , 江西省科学院应用物理研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向可信云服务的确定性存储与删除方法及系统，该系统包括数据拥有者端、分布式联盟链端、云服务提供商端，所述数据拥有者端包括数据处理模块、确定性删除模块和删除验证模块；分布式联盟链端包括初始化模块、用户密钥协商模块、访问控制模块、第一存储模块、转发模块和覆写删除数据计算模块；云服务提供商端包括区块链交互模块、覆写删除模块和证据构建模块。本发明基于布谷鸟过滤器构建和验证存储和删除证明，实现高效的证明构建和验证，并实现数据去中心化的细粒度的访问控制，数据存储、删除过程的可信溯源。
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公开(公告)号：CN117688936B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410158289.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/216 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种图文融合的低秩多模态融合情感分析方法，本发明获取网络平台用户意见图文对数据并制作用户意见图文对数据集；使用双向编码表征模型提取用户意见图文对中的文本特征；使用结构重参数化视觉几何组模型提取用户意见图文对中的图像特征；通过多模态特征融合层对提取出的文本特征和图像特征进行低秩多模态融合，得到多模态融合特征：将多模态融合特征输入情感分类器中进行三分类预测，获取到最终用户情感预测。本发明通过多模态特征融合层对提取出的文本特征和图像特征进行低秩多模态融合，提升了用户意见图文对情感预测的准确性，有效解决了单一模态下情感识别的混淆性，提高了情感模型预测的效果和性能。
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公开(公告)号：CN117354050A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311639580.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱的智能合约恶意节点共谋行为检测方法，使用智能合约系统的智能合约对中继委员会成员节点的行为进行跨链共识信息规定并作为实体、关系导入到知识图谱中；通过知识图谱对测试节点进行实体、关系的关联性、相似度进行匹配，判定测试节点是否完成跨链共识信息规定，来改变记录在智能合约上的节点编号‑信誉值，若测试节点完成跨链共识信息规定，则智能合约不扣除测试节点信誉值，否则扣除信誉值；使用基于历史行为的信任评估模型评估中继委员会成员节点之间的信任值；若多个中继委员会成员节点的信誉值同时下降，且中继委员会成员节点之间的信任值上升，则存在共谋行为。本发明可检测和防范中继委员会中的共谋行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117294720A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311587559.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 江西农业大学
IPC: H04L67/104 , H04L67/1061 , H04L9/40 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种区块链的共识方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：构建基于区块链的分布式网络，并根据节点信誉值对节点进行分片以将分布式网络划分成多个分片区；根据节点信誉值从每个分片区当中确定节点信誉值最高的目标节点，并将目标节点作为分片区对应的领导节点；通过领导节点接收用户发出的共识请求，并根据共识请求通过领导节点对各自分片区内的其他节点执行共识操作，以与其他节点达成共识；确定所有分片区当中节点信誉值最高的最终目标节点，通过最终目标节点获取分片区内的共识结果执行共识操作。本发明解决了现有技术中无法有效的控制恶意节点，使得恶意节点超出一定阈值后系统将无法正常运转乃至崩溃的问题。
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公开(公告)号：CN116996521B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311264847.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 江西农业大学
IPC: H04L67/1087 , H04L41/00 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种基于信任评估模型的中继委员会跨链交互系统及方法，该系统由多个区块链、中继委员会、去中心化标识符、领导席位、信任评估模型、以及多个通信协议构成；该方法包括初始化阶段、选举阶段、身份注册验证阶段、跨链交互阶段和跨链共识阶段，通过信任评估模型计算不同节点之间的直接信任评估值，计算各节点得到的其他节点对其自身的直接信任评估值之和，选举直接信任评估值之和最高的节点担任区块链的领导者节点；本发明可确保在跨链交互中选择出可信节点，能够提升跨链交互的安全性。
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公开(公告)号：CN117037152A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311301316.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的灰葡萄孢菌防效分析方法及装置，该方法通过摄像头拍摄采集培养皿中的灰葡萄孢菌培养图像，并且记录观测装置内的条件因素；通过语义分割模型对灰葡萄孢菌培养图像进行处理，并将菌落尺寸数据作为菌落分割图像的标签；以光照强度、温度、营养成分作为RGB彩色图像的RGB值，以药剂浓度作为RGB彩色图像的强度值，进行RGB彩色图像转化，将所得RGB彩色图像和打上标签的菌落分割图像作为菌种生长防效网络预测模型输入，使用菌种生长防效网络预测模型预测各个条件因素下菌落生长发育的情况。本发明对加药时的灰葡萄孢菌生长情况进行精准分析，可用于辅助植物灰霉病防治药物的开发。
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公开(公告)号：CN115953402A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310234665.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明属于农作物信息检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的植株应力应变测量方法及装置，该方法通过推杆向植株茎秆施加推力并通过力传感器监测推力大小，通过拍摄装置采集植株茎秆弯曲图像；使用改进的YOLOv5‑OBB旋转目标检测算法构建目标检测模型，目标检测模型对植株茎秆弯曲图像进行处理，将弯曲植株茎秆进行旋转框标注处理，得到植株茎秆弯曲角度、受力点离地距离、弯曲后植株茎秆高度、植株受力点直径，结合推力大小，计算植株茎秆的杨氏弹性模量、所受弯曲应力和弯曲挠度。本发明结合深度学习对植物茎秆实时弯曲图像进行几何参数测量，建立所施加推力与茎秆弯曲的应力应变数学模型，有助于分析植株茎秆抗倒伏受力强度。
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公开(公告)号：CN114189421B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210143821.5
申请日：2022-02-17
Applicant: 江西农业大学
IPC: H04L41/00 , H04L67/1042
Abstract: 本发明提供一种领导者节点选举方法、系统、存储介质及设备，方法包括获取每一跟随者节点的权值以及资历，根据权值与资历获取节点评分，根据节点评分获取授权节点，节点评分排第一的跟随者节点为最佳授权节点；当授权节点没有接收到任何领导者节点的心跳信息时，具有授权节点身份的跟随者节点以及具有最佳授权节点身份的跟随者节点都将进入候选状态；获取候选者节点的任期，跟随者节点根据任期对候选者节点进行投票，根据投票结果从候选者节点中选举出领导者节点。上述领导者节点选举方法、系统、存储介质及设备，通过授权节点和最佳授权节点解决了现有技术中由于传播延时以及网络通信延迟的波动导致领导者节点选举异常的技术问题。
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