基于“八”字形激励的涡流探头及检测方法

    公开(公告)号:CN117347473A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311226475.8

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于“八”字形激励的涡流探头及检测方法,该探头包括探头壳体和设置在壳体中两个激励线圈和接收线圈;两个激励线圈呈“八”字形分布,接收线圈位于励磁线下方。本发明通过设计“八”字形激励的涡流探头结构。首先,通过理论分析发现,由于激励线圈产生一次磁场的方向并非接收线圈磁场敏感方向,因此该结构可减小直接耦合作用的影响;同时,试件中的涡流场区域主要位于“八”字形激励线圈两个脚的下方位置,而此区域与接收线圈距离较近,因此可保证探头检测能力。该探头能够在10mm提离下对裂纹缺陷进行检测,对裂纹缺陷有很好的检测性能。解决了现有技术中当提离比较大时,其检测能力较差的问题。

    一种承压罐的剩余壁厚检测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117433462A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311410780.2

    申请日:2023-10-28

    Abstract: 本发明的一种承压罐的剩余壁厚检测方法,属于超声波检测技术领域,包括以下步骤:S1:将检测装置的密封圈贴在承压罐外壁的某块区域上;S2:给耦合剂槽填满耦合剂槽;S3:每个超声波探头分别探测X区域中其中一个位置点的壁厚;S4:人为选出厚度值最小值,记为hmin;S5:hmin小于国标的承压罐剩余壁厚标准,则承压罐不合格;反之,则该区域剩余壁厚合格;判断是否对承压罐整个表壁都进行检测,是,则结束;否,则检测装置贴于除X的承压罐外壁其他位置,重复S2‑S5。本方法能一次性检测出承压罐某区域X的厚度,在利用该区域的最小厚度值,表明承压罐该区域的剩余壁厚,相比于取承压罐的壁厚平均值,本方法测厚更加的合理。

    一种全容罐模型的检测方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117634143A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311393373.5

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明的一种全容罐模型的检测方法,属于全容罐模拟方法技术领域,包括以下步骤:S1:设定初始点G,以M列,每列X个,均匀地布设温度传感器;S2:开启A点位置电磁阀,记录S1中所有的温度传感器温度与时间的变化图;S3:设定初始点G,以P列,每列Y个,均匀地布设温度传感器;S4:开启A点位置电磁阀,记录S3中所有的温度传感器温度与时间的变化图;S5:将S2和S4中的温度与时间的变化图输入到仿真软件中,由仿真软件模拟出A点泄漏模拟管的温度传感器最佳布设位置点;由操作人员选出最佳的安装位置点;S6:重复S1‑S5,直至所有的泄露模拟管均进行了模拟。该方法能给全容罐的温度传感器布设提供理论依据。

    一种基于深度学习的DR图像缺陷智能识别算法

    公开(公告)号:CN117788396A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311743135.2

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 一种基于深度学习的DR图像缺陷智能识别算法,其分别取得各个DR图像值的余项队列,取得代表DR图像值相应的区间范畴中数值区别量与分散幅度的余项拓展因子,随后对DR图像值的区间数值分队列内数值的扰动状况执行解析,取得DR图像起伏参量;对DR图像值的区间数值分队列内数值的区别量状况执行解析,取得DR图像陡变参量,综合其解析值,取得DR图像值的机动平衡量;最终,可依据DR图像值的区间范畴内数值的平稳度幅度主动取得过滤数目大小,使得运用该过滤数目大小对各个DR图像值执行过滤处置的性能佳,改进型数值队列带有更好的防异常扰动性。

    带小接管的承压管马鞍缝检测方法

    公开(公告)号:CN117781973A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311351741.X

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明的带小接管的承压管马鞍缝检测方法,属于金属探伤领域,包括以下步骤:S1:让电磁承压角焊缝电磁学检测设备的第一S磁极和第一N磁极的连线,第二N磁极和第二S磁极的连线相交于A点,A点位于马鞍缝上;S2:手动使两对磁极绕非承压管的轴线转动一圈,转动过程中A点随着转动并始终位于马鞍缝上;如果有裂缝,则马鞍缝不合格;如果没有裂缝,则进行S3;用超声波测厚设备的水袋放入到非承压管中;超声波测厚设备的超声波相控阵发射超声波,利用水袋中的水作为耦合剂,测出马鞍缝的厚度并判断马鞍缝的厚度是否符合要求;同时测出非承压管的厚度,并判断非承压管是否符合要求。该方法能检测非承压管与承压管之间的马鞍缝。

    一种储氢气瓶探伤方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117630056A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311445352.3

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明一种储氢气瓶探伤方法,属于探伤技术领域,包括步骤:S1:将储氢气瓶的开口一端放置在探伤装置的支撑板上;S2:探伤装置的第一夹持单元和第二夹持单元夹持住储氢气瓶;S3:探伤装置的驱动轮抵接储氢气瓶的周壁,驱动轮带动储氢气瓶绕储氢气瓶轴线多次转动,每次转动的时间间隔T内,发射装置发射一次X射线穿过储氢气瓶表壁;判断储氢气瓶是否高于发射装置,否,则进入S4;是,则进入S5;S4:储氢气瓶上升一个高度,高度为h,h小于储氢气瓶高度;发射装置的高度不变;重复S3‑S4;S5:分析裂纹的形状及处于储氢气瓶的什么位置。本方法能对储氢气瓶的所有表壁一次性探伤,避免对储氢气瓶底壁二次探伤的情况。

    一种基于深度学习的DR图像缺陷智能识别方法

    公开(公告)号:CN117788396B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202311743135.2

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 一种基于深度学习的DR图像缺陷智能识别方法,其分别取得各个DR图像值的余项队列,取得代表DR图像值相应的区间范畴中数值区别量与分散幅度的余项拓展因子,随后对DR图像值的区间数值分队列内数值的扰动状况执行解析,取得DR图像起伏参量;对DR图像值的区间数值分队列内数值的区别量状况执行解析,取得DR图像陡变参量,综合其解析值,取得DR图像值的机动平衡量;最终,可依据DR图像值的区间范畴内数值的平稳度幅度主动取得过滤数目大小,使得运用该过滤数目大小对各个DR图像值执行过滤处置的性能佳,改进型数值队列带有更好的防异常扰动性。

    一种管道内壁检测机器人及检测方法

    公开(公告)号:CN117628323A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311307709.1

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种管道内壁检测机器人及检测方法,包括前端驱动机构、尾部驱动机构、检测机构、润湿组件和清扫机构,以及控制终端;第一储存箱包括柔性蒙皮和两个相对设置的刚性板,第一储存箱中灌满耦合剂;导波探头设置于第一储存箱中。本发明通过设置清除机构,机器人在管道移动时,清除机构工作,对管道内壁的集结的污物进行清除,防止柔性蒙皮被污物划伤;通过设置导波探头,替换相控阵检测探头,导波探头的检测范围较大,因此不需要机器人边移动边检测,机器人移动一段距离后停止后,柔性蒙皮鼓起与管道内壁接触,然后进行检测;机器人移动过程中,柔性蒙皮不需要鼓起与管道内壁接触,因此从本质上解决了柔性蒙皮与管道内壁摩擦的问题。

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