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公开(公告)号：CN118822990B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410918853.7
申请日：2024-07-09
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明的基于改进YOL0v5网络的管道环焊缝射线底片缺陷智能识别方法，通过管道环焊缝缺陷数据集构建、YOL0v5模型改进及模型验证、焊缝缺陷智能识别系统设计与验证，较好的解决了传统焊缝缺陷检测技术存在的问题和不足，其中包括依赖于人工评判导致的检测结果不稳定和准确性不足、对复杂缺陷的识别能力有限以及缺陷对比度较低等；利用结合图像增强和多尺度特征提取技术，构建端到端的缺陷检测模型，实现对焊缝缺陷的智能识别，从而提高检测的准确性和稳定性，满足工业生产对焊接质量快速、精准检测的需求，对于提高生产效率和确保产品质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117705953A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166471.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01N29/14 , G06T11/00 , G06T17/00 , G06F18/2337 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G01N29/44 , G01N23/04
Abstract: 本发明涉及无损检测技术领域，公开了一种基于声发射和层析成像技术的损伤检测方法及系统，该方法包括以下步骤：安装声发射传感器并进行标定校准；采集原始声发射信号数据并进行预处理；利用潜在损伤区域识别算法输出潜在的损伤区域；进行自适应的细化网格划分，并进行局部层析成像重建得到损伤图像；评估待检测设备的损伤位置及损伤程度。本发明不仅可以推荐出最可能的损伤区域，实现对损伤的智能定位，相比传统的层析成像全域重建可以显著降低计算量，提高检测效率，而且还可以与自适应细化网格的局部层析成像技术相结合，实现对结构内部微小损伤的精确定位与评估。
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公开(公告)号：CN117634143A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311393373.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明的一种全容罐模型的检测方法，属于全容罐模拟方法技术领域，包括以下步骤：S1:设定初始点G，以M列，每列X个，均匀地布设温度传感器；S2：开启A点位置电磁阀，记录S1中所有的温度传感器温度与时间的变化图；S3：设定初始点G，以P列，每列Y个，均匀地布设温度传感器；S4：开启A点位置电磁阀，记录S3中所有的温度传感器温度与时间的变化图；S5：将S2和S4中的温度与时间的变化图输入到仿真软件中，由仿真软件模拟出A点泄漏模拟管的温度传感器最佳布设位置点；由操作人员选出最佳的安装位置点；S6：重复S1‑S5，直至所有的泄露模拟管均进行了模拟。该方法能给全容罐的温度传感器布设提供理论依据。
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公开(公告)号：CN118967576A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410954004.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及工业管道焊接质量检测领域，公开了在复杂噪声干扰下的压力管道环焊缝X射线图像优化方法，包括运用X射线成像系统及目标检测模型定位压力管道环焊缝区域图像中的目标区域；基于定位的目标区域，运用图像重构算法从压力管道环焊缝区域图像中提取重构目标区域，得到重构图像；筛选去噪算法、对比度调整算法及细节增强算法，并通过优化算法调整筛选出去噪算法、对比度调整算法及细节增强算法的参数；导入图片，并依次自动实现目标区域定位、图像重构、图像去噪、对比度调整、细节增强和图像保存操作。本发明改善图像的噪声和对比度问题，使焊缝细节更加清晰，实现压力管道环焊缝X射线图像的高质量批量优化。
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公开(公告)号：CN118643397B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411105102.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0499 , G06N3/086 , F17D5/02 , G01N27/00 , G01N27/04
Abstract: 本发明涉及综合检测的技术领域，公开了一种埋地燃气管道防腐层缺陷自动识别与检测系统及方法。本发明首先通过环境因素、破损程度和服役年限影响，建立腐蚀模型，检验可疑破损点；再通过考皮尔逊法结合检测仪测量得到可疑破损点，将结果代入腐蚀模型中验证可疑破损点是否是破损点；再通过神经网络对破损点进行评估，使用布谷鸟算法得到神经网络最佳输出值，大大加快了收敛速度，避免了局部最优；根据破损点周围环境因素、破损程度和服役年限评估腐蚀等级，验证破损点正确性；再建立数据库存储破损点信息，建立SVM预测模型根据数据库信息进行预测，管理员依靠未来出现破损点风险概率和可疑破损点进行检修。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117781973A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311351741.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明的带小接管的承压管马鞍缝检测方法，属于金属探伤领域，包括以下步骤：S1：让电磁承压角焊缝电磁学检测设备的第一S磁极和第一N磁极的连线，第二N磁极和第二S磁极的连线相交于A点，A点位于马鞍缝上；S2：手动使两对磁极绕非承压管的轴线转动一圈，转动过程中A点随着转动并始终位于马鞍缝上；如果有裂缝，则马鞍缝不合格；如果没有裂缝，则进行S3；用超声波测厚设备的水袋放入到非承压管中；超声波测厚设备的超声波相控阵发射超声波，利用水袋中的水作为耦合剂，测出马鞍缝的厚度并判断马鞍缝的厚度是否符合要求；同时测出非承压管的厚度，并判断非承压管是否符合要求。该方法能检测非承压管与承压管之间的马鞍缝。
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公开(公告)号：CN118608879A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411082703.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种相控阵PA面积型缺陷影像自动识别方法及系统，涉及图像分析领域，本发明通过对EPVT图像分类模型进行训练和测试，使得EPVT图像分类模型对于#imgabs0#扫图像和#imgabs1#扫图像具有较好的分类性能，可以判定相控阵PA上是否存在面积型缺陷；再对#imgabs2#扫图像、#imgabs3#扫图像进行特征数据提取，从而便于后续对双层孪生神经网络模型进行训练和测试，使得双层孪生神经网络模型对#imgabs4#扫图像、#imgabs5#扫图像具有较好的分类效果，根据分类结果，可以得到#imgabs6#扫图像、#imgabs7#扫图像对应的相控阵PA上的面积型缺陷类型；从而在对待识别的相控阵PA的图像进行识别时，可以快速且准确的判定出面积型缺陷是否存在以及存在的面积型缺陷的类型。
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公开(公告)号：CN117433462A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311410780.2
申请日：2023-10-28
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G01B17/02
Abstract: 本发明的一种承压罐的剩余壁厚检测方法，属于超声波检测技术领域，包括以下步骤：S1：将检测装置的密封圈贴在承压罐外壁的某块区域上；S2：给耦合剂槽填满耦合剂槽；S3：每个超声波探头分别探测X区域中其中一个位置点的壁厚；S4：人为选出厚度值最小值，记为hmin；S5：hmin小于国标的承压罐剩余壁厚标准，则承压罐不合格；反之，则该区域剩余壁厚合格；判断是否对承压罐整个表壁都进行检测，是，则结束；否，则检测装置贴于除X的承压罐外壁其他位置，重复S2‑S5。本方法能一次性检测出承压罐某区域X的厚度，在利用该区域的最小厚度值，表明承压罐该区域的剩余壁厚，相比于取承压罐的壁厚平均值，本方法测厚更加的合理。
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公开(公告)号：CN118822990A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410918853.7
申请日：2024-07-09
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明的基于改进YOL0v5网络的管道环焊缝射线底片缺陷智能识别方法，通过管道环焊缝缺陷数据集构建、YOL0v5模型改进及模型验证、焊缝缺陷智能识别系统设计与验证，较好的解决了传统焊缝缺陷检测技术存在的问题和不足，其中包括依赖于人工评判导致的检测结果不稳定和准确性不足、对复杂缺陷的识别能力有限以及缺陷对比度较低等；利用结合图像增强和多尺度特征提取技术，构建端到端的缺陷检测模型，实现对焊缝缺陷的智能识别，从而提高检测的准确性和稳定性，满足工业生产对焊接质量快速、精准检测的需求，对于提高生产效率和确保产品质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118643397A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411105102.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0499 , G06N3/086 , F17D5/02 , G01N27/00 , G01N27/04
Abstract: 本发明涉及综合检测的技术领域，公开了一种埋地燃气管道防腐层缺陷自动识别与检测系统及方法。本发明首先通过环境因素、破损程度和服役年限影响，建立腐蚀模型，检验可疑破损点；再通过考皮尔逊法结合检测仪测量得到可疑破损点，将结果代入腐蚀模型中验证可疑破损点是否是破损点；再通过神经网络对破损点进行评估，使用布谷鸟算法得到神经网络最佳输出值，大大加快了收敛速度，避免了局部最优；根据破损点周围环境因素、破损程度和服役年限评估腐蚀等级，验证破损点正确性；再建立数据库存储破损点信息，建立SVM预测模型根据数据库信息进行预测，管理员依靠未来出现破损点风险概率和可疑破损点进行检修。
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