公开(公告)号：CN118229545A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410308413.X

申请日：2024-03-18

Applicant: 中国人民解放军63983部队 ,  江南大学

Inventor： 朱会杰 ,  徐天阳 ,  吴小俊 ,  康欢 ,  汤张泳 ,  唐浩 ,  曾怡斐 ,  谢伟建 ,  罗晓清 ,  李辉

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于黎曼流形非欧表示的可见光与红外图像融合方法，采用流形注意力模块和卷积层级联结构模式；对源图像1和源图像2分别进行分块处理，得到每个图像块对应的行向量矩阵；行向量矩阵通过跨模态流形融合策略，融合为表示模态内及模态间协方差的协方差矩阵1，协方差矩阵1进入对称正定矩阵流形网络模块进行处理，最终训练得到用于加权的协方差矩阵2，将协方差矩阵2作为权重矩阵，通过矩阵乘法加权到行向量矩阵，得到加权后的生成特征图1和生成特征图2；卷积层级联通过维度变换得到最终融合图像，本发明能够充分保留图像当中的高频信息，揭示图像当中不同区域语义信息的潜在关联，有效实现了一种全局相关性关系融合学习。

公开(公告)号：CN115932188B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310243680.9

申请日：2023-03-15

Applicant: 江南大学 ,  中国烟草总公司郑州烟草研究院

Inventor： 钱善华 ,  宋小飞 ,  李辉 ,  陈惟惟 ,  杨雨要 ,  洪龙先 ,  申玉军

IPC: G01N33/00 ,  G01N31/12 ,  G09B25/00

Abstract: 本发明公开了一种卷烟主流烟气口腔仿生吸收装置，属于烟草技术领域。该装置包括依次连通的抽吸机构、烟气捕集机构、仿生口腔机构以及用于夹持卷烟的卷烟夹持器，所述仿生口腔机构还连通有唾液补给机构；所述仿生口腔机构包括第三腔体，所述第三腔体的两侧分别设有进气口和出气口，所述进气口与出气口不在同一水平高度上；所述进气口与卷烟夹持器连通，所述出气口与烟气捕集机构的烟气捕集器连通；所述第三腔体的顶部设置有涂敷有唾液薄膜的仿生舌材料，第三腔体的底部设置有唾液雾化喷头。本发明能更准确地模拟卷烟主流烟气在口腔中与唾液薄层的接触、吸附、溶解、吸收、转化过程；并且抽吸效率高，结构简单，操作方便，抽吸速率可控。

公开(公告)号：CN101878816A

公开(公告)日：2010-11-10

申请号：CN201010215433.0

申请日：2010-07-02

Applicant: 江南大学

Inventor： 张裕中 ,  张笑牧 ,  张茂龙 ,  戴宁 ,  王跃进 ,  李辉

IPC: A23C11/10

Abstract: 本发明公开了一种全豆高纤维高浓度保鲜豆浆的制造方法，属于大豆加工领域，具体是将大豆经过分选、浸泡、磨浆、煮浆灭酶、超细粉碎、配料、脱气、均质、定量充填包装、杀菌、冷却、吹干而制成的全豆高纤维高浓度的豆浆，本发明的技术效果在于可将豆渣全部利用，确保产品口感滑爽，营养价值高，可用冷水或热水冲调即饮，使用方便，贮藏时间长，且实现了豆浆的零排放生产，保护了环境。

公开(公告)号：CN118887103A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410989040.7

申请日：2024-07-23

Applicant: 江南大学

Inventor： 李辉 ,  马浩泷 ,  周乐 ,  罗晓清 ,  吴小俊

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种基于变形卷积和轻量级视觉状态空间结构的红外和可见光图像融合方法，属于图像融合处理技术领域。本发明的变形卷积结构旨在提取更有效的深度特征，能够将先验知识整合到网络结构中，采用具有固定形状和可学习值的内核，从而在提取详细特征时提供了增强的相关性和灵活性。本发明还引入基于VSS Block的轻量级网络LWVB，用于压缩和提取重要的全局信息，同时保持较低的存储和计算成本。针对红外和可见光图像的融合，使用MConv和LWVB的样本高效融合网络MVF。该网络利用变形卷积核和LWVB，通过基于先验知识的卷积层提取多向深度特征。与目前最先进的融合方法相比，本发明的融合网络取得了更好的融合性能。

公开(公告)号：CN118627540A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410743700.3

申请日：2024-06-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 罗晓清 ,  王培睿 ,  张战成 ,  黄瀚霖 ,  徐天阳 ,  李辉 ,  吴小俊

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/082 ,  G06N3/045 ,  G06F18/27

Abstract: 一种基于非平稳特征聚焦LSTM网络模型的有害藻类水华时空预测方法，属于时空预测领域，HabLSTM网络由多个HabLSTM单元堆叠而成，每个单元都包含一个隐藏状态空间差分块HSSD和一个联合状态时间差分块CSTD；HSSD块利用门控机制和隐藏状态的差异来生成相邻帧之间的差分特征，通过控制HabLSTM单元中隐藏状态的特征更新，引导网络学习短期非平稳特征；CSTD块利用门控机制和联合状态的差异来生成当前输入序列的差分特征，通过控制HabLSTM单元中记忆状态的特征更新，引导网络学习长期非平稳特征；这两种差分特征共同引导HabLSTM网络聚焦于学习非平稳时空特征，来对有害藻类水华进行时空预测。

公开(公告)号：CN119784604A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411868427.3

申请日：2024-12-18

Applicant: 江南大学

Inventor： 李辉 ,  卞聪聪 ,  朱冰 ,  罗晓清 ,  吴小俊

IPC: G06T5/50 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06N3/09

Abstract: 一种基于对象感知和上下文对比学习的LVM引导的红外和可见光图像融合方法，属于图像融合处理技术领域。本发明构建特征交互融合网络并设计特征交互融合块，在突出显示特定于模态的对象的同时，保留全局空间信息。提出SAM引导掩码生成器，利用文本驱动的目标检测模型获取完整的检测框，并用作SAM中的框提示符。对于具有内容信息的多模态任务中的对比学习，构建上下文空间来计算样本之间的距离。为了向上下文空间提供更具内聚性的样本，设计特征交互融合网络，战略性地优先考虑关键特征，同时捕获复杂的模态间关系，通过特征交互融合块突出显示与上下文相关的信息。本发明能在巩固融合图像中突出对象的完整性的同时，也保留场景信息。

公开(公告)号：CN115932188A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310243680.9

申请日：2023-03-15

Applicant: 江南大学 ,  中国烟草总公司郑州烟草研究院

Inventor： 钱善华 ,  宋小飞 ,  李辉 ,  陈惟惟 ,  杨雨要 ,  洪龙先 ,  申玉军

IPC: G01N33/00 ,  G01N31/12 ,  G09B25/00

Abstract: 本发明公开了一种卷烟主流烟气口腔仿生吸收装置，属于烟草技术领域。该装置包括依次连通的抽吸机构、烟气捕集机构、仿生口腔机构以及用于夹持卷烟的卷烟夹持器，所述仿生口腔机构还连通有唾液补给机构；所述仿生口腔机构包括第三腔体，所述第三腔体的两侧分别设有进气口和出气口，所述进气口与出气口不在同一水平高度上；所述进气口与卷烟夹持器连通，所述出气口与烟气捕集机构的烟气捕集器连通；所述第三腔体的顶部设置有涂敷有唾液薄膜的仿生舌材料，第三腔体的底部设置有唾液雾化喷头。本发明能更准确地模拟卷烟主流烟气在口腔中与唾液薄层的接触、吸附、溶解、吸收、转化过程；并且抽吸效率高，结构简单，操作方便，抽吸速率可控。