公开(公告)号：CN118627540A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410743700.3

申请日：2024-06-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 罗晓清 ,  王培睿 ,  张战成 ,  黄瀚霖 ,  徐天阳 ,  李辉 ,  吴小俊

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/082 ,  G06N3/045 ,  G06F18/27

Abstract: 一种基于非平稳特征聚焦LSTM网络模型的有害藻类水华时空预测方法，属于时空预测领域，HabLSTM网络由多个HabLSTM单元堆叠而成，每个单元都包含一个隐藏状态空间差分块HSSD和一个联合状态时间差分块CSTD；HSSD块利用门控机制和隐藏状态的差异来生成相邻帧之间的差分特征，通过控制HabLSTM单元中隐藏状态的特征更新，引导网络学习短期非平稳特征；CSTD块利用门控机制和联合状态的差异来生成当前输入序列的差分特征，通过控制HabLSTM单元中记忆状态的特征更新，引导网络学习长期非平稳特征；这两种差分特征共同引导HabLSTM网络聚焦于学习非平稳时空特征，来对有害藻类水华进行时空预测。