公开(公告)号：CN120041954A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510124270.1

申请日：2025-01-26

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘春玉 ,  翟胜利 ,  陈亮 ,  张继超 ,  王耀 ,  朱冰 ,  丁庆贺

IPC: D01F6/46 ,  D01F6/92 ,  D01F6/52 ,  D01F1/10 ,  C09K9/02 ,  C09K11/06

Abstract: 本申请提供了一种温致变色荧光纤维及其制备方法和用途，该温致变色荧光纤维包括：高分子纤维和铜碘簇合物，所述铜碘簇合物包括Cu4I6(4‑二甲氨基‑1‑乙基吡啶)2。由此，该温致变色荧光纤维在紫外光下以及70K‑300K温度区间可以表现出由白光至黄光的颜色变化，该变化可逆且稳定。

公开(公告)号：CN119784604A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411868427.3

申请日：2024-12-18

Applicant: 江南大学

Inventor： 李辉 ,  卞聪聪 ,  朱冰 ,  罗晓清 ,  吴小俊

IPC: G06T5/50 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06N3/09

Abstract: 一种基于对象感知和上下文对比学习的LVM引导的红外和可见光图像融合方法，属于图像融合处理技术领域。本发明构建特征交互融合网络并设计特征交互融合块，在突出显示特定于模态的对象的同时，保留全局空间信息。提出SAM引导掩码生成器，利用文本驱动的目标检测模型获取完整的检测框，并用作SAM中的框提示符。对于具有内容信息的多模态任务中的对比学习，构建上下文空间来计算样本之间的距离。为了向上下文空间提供更具内聚性的样本，设计特征交互融合网络，战略性地优先考虑关键特征，同时捕获复杂的模态间关系，通过特征交互融合块突出显示与上下文相关的信息。本发明能在巩固融合图像中突出对象的完整性的同时，也保留场景信息。