一种基于神经网络算法的开关磁阻电机控制方法

    公开(公告)号:CN118367837A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410452286.0

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明公开的一种基于神经网络算法的开关磁阻电机控制方法,首先根据电机功率和启动时间确定电机的额定转速,在有限元分析软件中对电机进行建模分析得到电机的电磁参数,通过有限元分析电机在不同斩波电流下的输出转矩,确定斩波电流幅值,在此基础上以最大平均输出转矩与转矩电流比的乘积最大为目标,通过有限元仿真扫描得到最优的开通、关断角度,得到一组以电机转速为输入,开通、关断角度为输出的非线性映射,通过BP神经网络学习算法进行拟合,得到各转速下的最优控制曲线,最后通过该曲线调节控制参数,控制电机运行;本发明方法通过灵活调节控制参数,简化了控制模型,而且输出转矩更高、转矩脉动更小。

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