-
公开(公告)号：CN106645397B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610860944.5
申请日：2016-09-28
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 , 武汉工程大学 , 中交城市轨道交通设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种盾构机空推隧道管片的压紧度测试方法，包括如下步骤：1)取两片隧道管片试件；2)调试超声波探伤仪，使超声波探伤仪的各部件正常工作；3)选择超声波探伤仪的换能器；4)对隧道管片试件进行超声波探伤：5)进入工程施工现场，对现场隧道管片进行超声波探伤；6)将步骤5)各检测间距下检测所得的声时、波速、波幅的数据与步骤4)各检测间距下检测所得的声时、波速、波幅的数据进行比较，就可以得到工程施工现场的相邻两现场隧道管片之间的压紧情况。该测试方法将盾构机空推段隧道管片的压紧程度用数字的方式直观的表现出来，以准确检测盾构机空推隧道管片的压紧度，提高检测效率，保证施工质量。
-
公开(公告)号：CN109608505A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811610113.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 武汉工程大学
IPC: C07F15/00 , C09K11/06 , A61K31/555 , A61K41/00 , A61P35/00
CPC classification number: C07F15/0053 , A61K41/0057 , A61P35/00 , C09K11/06 , C09K2211/185
Abstract: 本发明提供一种金属钌纳米材料的制备方法，其包括以下步骤：1)将金属钌配合物溶解于多羧酸化合物水溶液，并进行超声波分散，得到混合液A，其中，金属钌配合物由含氨基的多吡啶配体与三氯化钌配位形成；2)将混合液A进行水浴加热，得到反应液B；3)用碱性试剂调节反应液B的pH值，然后，将反应液B的上清液透析，收集透析得到的水溶液，并将水溶液冻干，即得金属钌纳米材料。本发明的金属钌纳米材料的制备方法通过氨基的质子化和水热法，将难溶于水的金属钌配合物用可溶于水的多羧酸化合物进行包裹，使得所制金属钌纳米材料水溶性好、光稳定强、荧光量子产率较高、肿瘤光动力治疗高、生物相容性好、单线态氧产率较高。
-
公开(公告)号：CN108752357A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810768546.X
申请日：2018-07-13
Applicant: 武汉工程大学
IPC: C07D487/22 , A61K41/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种新型高光热转换效率的水溶性酞菁纳米材料及其制备方法和应用，所述酞菁纳米材料是由不同四氨基酞菁化合物与多羧酸化合物通过分子自组装和水热法制备得到。相对于现有的光热材料，其具有高光热转换效率、制备方法简单、省时且提纯简便等特点。水热法所需的原料来源广，四氨基酞菁化合物合成简单，制备得到的酞菁纳米材料光热性质优异，用于肿瘤细胞的光热治疗效果明显，作为肿瘤光热治疗剂很有应用潜力。
-
公开(公告)号：CN106213404A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610595939.6
申请日：2016-07-26
Applicant: 武汉工程大学
IPC: A23L25/00 , A23L33/125 , A23L5/41
CPC classification number: A23V2002/00 , A23V2200/02 , A23V2200/048 , A23V2200/312 , A23V2250/6422 , A23V2250/51082 , A23V2250/18 , A23V2250/60 , A23V2250/032 , A23V2250/708 , A23V2250/0616 , A23V2250/1614 , A23V2250/1582 , A23V2300/24
Abstract: 本发明涉及一种采用非硫护色技术制备低糖、原色板栗蓉的方法，包括以下步骤：首先将板栗筛选后进行热烫处理并剥壳去衣，接着将其浸泡在含柠檬酸0.05wt％、抗坏血酸0.75wt％、L-半胱氨酸0.17wt％、氯化钠1.00-3.00wt％、pH值为3.8的护色液中，取出切碎、漂洗、沥干得板栗仁碎片，将板栗仁碎片与含抗坏血酸0.65wt％、L-半胱氨酸0.05wt％、氯化钠1.5-2.3wt％的打浆护色液混合均匀制成板栗仁浓浆，向其中加入辅料进行真空熬煮，最后冷却包装即得。本发明方法采用浸泡护色和打浆护色的两步全程护色工艺，所使用的护色剂均为对身体无害的非硫成分，安全可靠，对环境污染小。配方中降低了蔗糖含量，添加了功能性甜味剂木糖醇，可有效预防龋齿，可作为老年人儿童的低脂低糖型休闲食品的原料。
-
公开(公告)号：CN103755663B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201410037598.1
申请日：2014-01-26
Applicant: 武汉工程大学
IPC: C07D281/02 , C07D347/00
Abstract: 本发明涉及地尔硫卓中间体副产物L-cis-内酰胺的回收工艺，其以L-cis-内酰胺为原料，IBX为氧化剂，含水量为5-15%的DMSO为溶剂，反应，TLC检测至原料消失后停止反应，冲入水中，搅拌1h后过滤，收集滤饼，滤饼用乙酸乙酯洗涤，母液干燥，减压浓缩得到2-(4-甲氧苯基)-1,5-苯并硫氮杂卓-3,4-(2H,5H)-二酮，滤饼干燥回收得到IBA。本发明使用了高选择性的氧化剂IBX，反应条件温和，无需绝对的无水无氧，反应时间较短，后处理简单，无环境污染，IBX的还原产物IBA可以重新氧化为IBX循环套用，降低成本。因此，此法具有便捷、高效、经济的特点，目标产品的收率可到90%以上。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102617492A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210047385.8
申请日：2012-02-28
Applicant: 武汉工程大学
IPC: C07D241/46
Abstract: 本发明涉及一种健那绿B的合成方法，包括有以下步骤：将亚甲基紫3RAX加入到酸水中，缓慢滴加亚硝酸钠水溶液，控制温度-5-25℃下进行反应，反应时间1-5h，然后加入N,N-二甲基苯胺，其中按摩尔比计亚甲基紫3RAX：N,N-二甲基苯胺=1:1~2，继续反应，反应时间1-10h，反应完毕，减压至干，残余物分散于饱和盐水中，过滤，滤饼干燥，得到目标化合物健那绿B。本发明的有益效果在于：本发明提出了以4-氨基-N,N-二乙基苯胺为起始原料，设计并实施了一条全合成制备健那绿B的方法，原料易得，过程简单，具有一定的工业化价值。
-
公开(公告)号：CN102329277A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110325186.4
申请日：2011-10-24
Applicant: 海南霞迪药业有限公司 , 武汉工程大学
IPC: C07D261/08
Abstract: 本发明公开了一种制备帕瑞昔布的新方法，是以1，2-二苯基乙酮为原料，经过磺化反应得到1-苯基-2-(4-磺酸基苯基)乙酮。在碱存在的条件下，与乙酰氯缩合，制备1-苯基-2-(4-磺酸基苯基)-2-乙酰基乙酮。随后与盐酸羟胺环合，得到4-(5-甲基-3-苯基-4-异恶唑)苯磺酸，再氯化、氨解反应制备伐地昔布，最后与丙酸酐反应合成帕瑞昔布。本发明原料易得，操作简便，反应条件不苛刻，该方法具有一定的工业化价值。
-
公开(公告)号：CN101508676A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910061172.9
申请日：2009-03-20
Applicant: 武汉工程大学
IPC: C07D237/24
Abstract: 本发明涉及一种中间体6－甲氧基哒嗪－3－羧酸的合成工艺，包括有以下步骤：1)在冰浴下，向硫酸中加入3－氯－6－甲基哒嗪，搅拌下，加入氧化剂，随后在20－80℃下反应，冷却加入冰水稀释，萃取，合并萃取液，进行干燥，减压至干，残余物重结晶，得到6－氯哒嗪－3－羧酸；2)向溶剂中，搅拌加入甲醇钠和6－氯哒嗪－3－羧酸，体系回流反应，反应液减压除去过量的溶剂，加入冰水，用浓盐酸调pH，静止过夜，过滤，滤饼用水重结晶，得6－甲氧基哒嗪－3－羧酸。本发明的有益效果在于：通过改变起始原料，且起始原料国内有工业化生产，原料易得，同时缩短了合成步骤，减少操作过程，使得6－甲氧基哒嗪－3－羧酸更加适合工业化生产。
-
公开(公告)号：CN114863937B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210536031.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供了基于深度迁移学习与XGBoost的混合鸟鸣识别方法，通过计算log‑Mel频谱图的一阶差分系数和二阶差分系数，反映鸟鸣信号的变化过程，在保留物种有效信息的同时减少环境噪声等无关因素的影响，提升了识别鸟类物种的准确率；减少了环境背景噪声等无关因素的影响，有效识别了自然场景下的多种鸟类物种。本发明采用深度迁移学习微调VGG16模型构建特征提取器，提升了少样本训练数据下深度卷积神经网络的泛化能力，减少了参数训练，提升了运行效率。本发明将鸟鸣信号更准确的映射为鸟类物种，对自然环境中多种鸟类鸣声均具有良好的识别性能。
-
公开(公告)号：CN114863937A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210536031.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供了基于深度迁移学习与XGBoost的混合鸟鸣识别方法，通过计算log‑Mel频谱图的一阶差分系数和二阶差分系数，反映鸟鸣信号的变化过程，在保留物种有效信息的同时减少环境噪声等无关因素的影响，提升了识别鸟类物种的准确率；减少了环境背景噪声等无关因素的影响，有效识别了自然场景下的多种鸟类物种。本发明采用深度迁移学习微调VGG16模型构建特征提取器，提升了少样本训练数据下深度卷积神经网络的泛化能力，减少了参数训练，提升了运行效率。本发明将鸟鸣信号更准确的映射为鸟类物种，对自然环境中多种鸟类鸣声均具有良好的识别性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.026 seconds)
