一种基于GPU‑SIFT的实时双目视觉定位方法

    公开(公告)号:CN106931962A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710197839.2

    申请日:2017-03-29

    CPC classification number: G01C21/00 G01C21/20 G06K9/4671

    Abstract: 本发明涉及一种基于GPU‑SIFT的实时双目视觉定位方法,包括以下步骤:步骤一、采用平行双目相机获取机器人或者移动平台移动过程中的左右眼图像的立体图像视频;步骤二、采用特征点匹配获得运动过程中拍摄视频的前后两帧中对应的匹配点;步骤三、通过匹配点在成像空间坐标变化或者建立三维坐标来求解运动方程从而估计出相机的位移;步骤四、获得相机行进的各个时刻的位置、旋转角后,结合kalman滤波即可获得整个过程中相机的行进路线,即可实现对机器人或者移动平台的实时双目视觉定位。本发明采用GPU‑SIFT对SIFT特征匹配过程进行加速,配合双目视觉定位,能够实现机器人或者移动平台实时视觉定位,获得较高的定位精度,可扩展性、实用性强和环境适用性强。

    全景相机融合IMU、激光扫描仪定位与导航系统及方法

    公开(公告)号:CN106705964A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710009753.2

    申请日:2017-01-06

    CPC classification number: G01C21/165

    Abstract: 本发明涉及的全景相机融合IMU、激光扫描仪定位与导航系统及方法,包括:六个模拟相机模组、相机固定架、六路图像采集卡、六个镜头、电源、主机、IMU模块、Arduino板、激光扫描仪,模拟相机模组呈环形排列构架在相机固定架上,图像采集卡分别与模拟相机模组电性相连,镜头分别固定在模拟相机模组上,电源与模拟相机模组均电性相连,主机上安装有图像采集卡驱动,主机连接激光扫描仪,主机连接Arduino板。本发明不仅能够获得较为准确的初始定位信息,而且有效消减IMU模块与激光扫描仪的累积定位误差,较大程度上提高了机器人的定位与导航精度。不仅如此,保存的全景图像包含机器人的位置与姿态信息,可作为机器人行进过程中精确地图像记录数据,用于机器人行进过程中问题排查与解决。

    激光扫描仪定位导航系统

    公开(公告)号:CN206593665U

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201720014389.4

    申请日:2017-01-06

    Abstract: 本实用新型涉及的激光扫描仪定位导航系统,包括:六个模拟相机模组、相机固定架、六路图像采集卡、六个镜头、电源、主机、IMU模块、Arduino板、激光扫描仪,模拟相机模组呈环形排列构架在相机固定架上,图像采集卡分别与模拟相机模组电性相连,镜头分别固定在模拟相机模组上,电源与模拟相机模组均电性相连,主机上安装有图像采集卡驱动,主机连接激光扫描仪,主机连接Arduino板。本实用新型不仅能够获得较为准确的初始定位信息,而且有效消减IMU模块与激光扫描仪的累积定位误差,较大程度上提高了机器人的定位与导航精度。不仅如此,保存的全景图像包含机器人的位置与姿态信息,可作为机器人行进过程中精确地图像记录数据,用于机器人行进过程中问题排查与解决。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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