-
公开(公告)号：CN110344989A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910616430.9
申请日：2019-07-09
Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种水力多机组发电功率调控方法和装置，该方法包括：步骤1，采集负载的电气信号，该电气信号包括电压和电流的值和波形；步骤2，根据负载的电气信号计算对应的负载功率偏差，该负载功率偏差为负载需求功率和负载实际功率的偏差；步骤3，根据负载需求功率，结合发电厂生产计划和实时工作状态分配各个机组的机组调整功率。实现负载端与发电端之间的信息隔离，直接通过负载端的电气性能指标对水力发电机组的发电功率进行调控，实现多水利发电机组的功率自动调节与控制，为合理优化发电量，节约水利资源提供有效参考。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110344989B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910616430.9
申请日：2019-07-09
Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种水力多机组发电功率调控方法和装置，该方法包括：步骤1，采集负载的电气信号，该电气信号包括电压和电流的值和波形；步骤2，根据负载的电气信号计算对应的负载功率偏差，该负载功率偏差为负载需求功率和负载实际功率的偏差；步骤3，根据负载需求功率，结合发电厂生产计划和实时工作状态分配各个机组的机组调整功率。实现负载端与发电端之间的信息隔离，直接通过负载端的电气性能指标对水力发电机组的发电功率进行调控，实现多水利发电机组的功率自动调节与控制，为合理优化发电量，节约水利资源提供有效参考。
-
公开(公告)号：CN110244555A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910544592.6
申请日：2019-06-21
Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法优化的模糊决策船闸控制方法及系统，该方法首先基于两个闸门的开关状态，定义智能船闸控制系统的两个输入变量：待过闸船舶与打开状态闸门的距离LGO和待过闸船舶与关闭状态闸门的距离LGC，以及智能船闸控制系统的输出变量LC；定义智能船闸控制系统输入、输出变量的隶属度函数μ(x)，以及基于隶属度函数优化的粒子群算法的终止条件；通过基于隶属度函数优化后的粒子群算法来进行最优输入变量LGO和LGC的计算和获取；将隶属度函数μ(x)曲线与横坐标围城面积的重心作为智能船闸控制系统的输出变量LC，完成船闸系统的控制。本发明能够实现水力发电厂通航船闸开度的自动调节与控制，为降低等待过闸次数和节约船闸操作能耗提供有效参考。
-
公开(公告)号：CN110414340A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910545182.3
申请日：2019-06-21
Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种船闸监控系统中的船舶识别方法，其包括如下步骤：1)获取拍摄自船闸入口区域的视频，并根据所述视频的前f帧视频帧进行基于Vibe算法的背景建模，得到背景模型，进而确定所述视频的第f+1帧及之后的帧中是否存在运动物体；2)若所述第n+1帧及之后的帧中存在运动物体，则将该帧输入至预先训练完成的船舶进闸检测Mobilenet-ssd模型中，识别到船舶的类别信息和空间位置信息；3)对于步骤2)中所给出的空间信息，人工事先在图像上标记好两个监测点0和1，通过记录图像中船舶经过这两个监测点的时间计算每一艘船舶的实际行驶速度。本发明可为水力发电厂通航船闸控制系统中船舶的识别技术提供有效参考。
-
公开(公告)号：CN110348631A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910616997.6
申请日：2019-07-09
Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种区域性电力负荷预测方法，该预测方法包括：步骤1，采集对应的采集区域的电力负荷历史数据；步骤2，建立电力负荷预测的RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络)预测模型，利用混合蝗虫优化算法优化RNN预测模型；步骤3，将历史数据代入RNN预测模型中得到采集区域的电力负荷预测值。利用混合蝗虫优化算法优化神经网络模型对电力负荷进行预测，预测精度得到大幅提高，并且解决了传统方案中依靠统计数据建立的功率的预测模型训练样本大，网络可调节的参数多的问题，为合理优化电力资源的使用提供有效参考，平衡电能的输送和供给。
-
公开(公告)号：CN110348630A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910616995.7
申请日：2019-07-09
Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种孤岛区域电力负荷预测方法，该方法包括：步骤1，获取需要预测的孤岛区域的电力的历史数据，对历史数据进行提取核主成分分析；步骤2，利用花粉算法对神经网络模型的参数进行优化，训练得到孤岛区域电力负荷预测的神经网络模型；步骤3，将提取核主成分后的历史数据输入神经网络模型进行电力负荷预测。通过构建基于花粉算法和BP神经网络模型的电力负荷预测模型，可实现孤岛型区域电力负荷的计算和预测，提高电力负荷预测的准确性，可为孤岛型区域发电计划优化和调整，合理使用电力资源提供有效参考。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.034 seconds)
