公开(公告)号：CN110348631A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910616997.6

申请日：2019-07-09

Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司

Inventor： 吕桂林 ,  刘辉 ,  陈启明 ,  丁坦 ,  吕在生 ,  陈馨凝 ,  万英杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种区域性电力负荷预测方法，该预测方法包括：步骤1，采集对应的采集区域的电力负荷历史数据；步骤2，建立电力负荷预测的RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络)预测模型，利用混合蝗虫优化算法优化RNN预测模型；步骤3，将历史数据代入RNN预测模型中得到采集区域的电力负荷预测值。利用混合蝗虫优化算法优化神经网络模型对电力负荷进行预测，预测精度得到大幅提高，并且解决了传统方案中依靠统计数据建立的功率的预测模型训练样本大，网络可调节的参数多的问题，为合理优化电力资源的使用提供有效参考，平衡电能的输送和供给。