公开(公告)号：CN110344989B

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN201910616430.9

申请日：2019-07-09

Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司

Inventor： 吕在生 ,  刘辉 ,  赵红 ,  丁坦 ,  吕桂林 ,  林放 ,  万英杰

IPC: F03B13/00 ,  F03B15/00 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明涉及一种水力多机组发电功率调控方法和装置，该方法包括：步骤1，采集负载的电气信号，该电气信号包括电压和电流的值和波形；步骤2，根据负载的电气信号计算对应的负载功率偏差，该负载功率偏差为负载需求功率和负载实际功率的偏差；步骤3，根据负载需求功率，结合发电厂生产计划和实时工作状态分配各个机组的机组调整功率。实现负载端与发电端之间的信息隔离，直接通过负载端的电气性能指标对水力发电机组的发电功率进行调控，实现多水利发电机组的功率自动调节与控制，为合理优化发电量，节约水利资源提供有效参考。

公开(公告)号：CN110344989A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910616430.9

申请日：2019-07-09

Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司

Inventor： 吕在生 ,  刘辉 ,  赵红 ,  丁坦 ,  吕桂林 ,  林放 ,  万英杰

IPC: F03B13/00 ,  F03B15/00 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明涉及一种水力多机组发电功率调控方法和装置，该方法包括：步骤1，采集负载的电气信号，该电气信号包括电压和电流的值和波形；步骤2，根据负载的电气信号计算对应的负载功率偏差，该负载功率偏差为负载需求功率和负载实际功率的偏差；步骤3，根据负载需求功率，结合发电厂生产计划和实时工作状态分配各个机组的机组调整功率。实现负载端与发电端之间的信息隔离，直接通过负载端的电气性能指标对水力发电机组的发电功率进行调控，实现多水利发电机组的功率自动调节与控制，为合理优化发电量，节约水利资源提供有效参考。

公开(公告)号：CN110348631A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910616997.6

申请日：2019-07-09

Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司

Inventor： 吕桂林 ,  刘辉 ,  陈启明 ,  丁坦 ,  吕在生 ,  陈馨凝 ,  万英杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种区域性电力负荷预测方法，该预测方法包括：步骤1，采集对应的采集区域的电力负荷历史数据；步骤2，建立电力负荷预测的RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络)预测模型，利用混合蝗虫优化算法优化RNN预测模型；步骤3，将历史数据代入RNN预测模型中得到采集区域的电力负荷预测值。利用混合蝗虫优化算法优化神经网络模型对电力负荷进行预测，预测精度得到大幅提高，并且解决了传统方案中依靠统计数据建立的功率的预测模型训练样本大，网络可调节的参数多的问题，为合理优化电力资源的使用提供有效参考，平衡电能的输送和供给。

公开(公告)号：CN110348630A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910616995.7

申请日：2019-07-09

Applicant: 武汉四创自动控制技术有限责任公司

Inventor： 陈启明 ,  刘辉 ,  吕在生 ,  丁坦 ,  赵红 ,  刘雨薇 ,  万英杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种孤岛区域电力负荷预测方法，该方法包括：步骤1，获取需要预测的孤岛区域的电力的历史数据，对历史数据进行提取核主成分分析；步骤2，利用花粉算法对神经网络模型的参数进行优化，训练得到孤岛区域电力负荷预测的神经网络模型；步骤3，将提取核主成分后的历史数据输入神经网络模型进行电力负荷预测。通过构建基于花粉算法和BP神经网络模型的电力负荷预测模型，可实现孤岛型区域电力负荷的计算和预测，提高电力负荷预测的准确性，可为孤岛型区域发电计划优化和调整，合理使用电力资源提供有效参考。