一种基于粒子群算法优化的模糊决策船闸控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110244555A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910544592.6

    申请日:2019-06-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法优化的模糊决策船闸控制方法及系统,该方法首先基于两个闸门的开关状态,定义智能船闸控制系统的两个输入变量:待过闸船舶与打开状态闸门的距离LGO和待过闸船舶与关闭状态闸门的距离LGC,以及智能船闸控制系统的输出变量LC;定义智能船闸控制系统输入、输出变量的隶属度函数μ(x),以及基于隶属度函数优化的粒子群算法的终止条件;通过基于隶属度函数优化后的粒子群算法来进行最优输入变量LGO和LGC的计算和获取;将隶属度函数μ(x)曲线与横坐标围城面积的重心作为智能船闸控制系统的输出变量LC,完成船闸系统的控制。本发明能够实现水力发电厂通航船闸开度的自动调节与控制,为降低等待过闸次数和节约船闸操作能耗提供有效参考。

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